時間序列數(shù)據(jù)庫QuestDB完成1200萬美元A輪融資

猛獸財經(jīng)獲悉,時間序列數(shù)據(jù)庫QuestDB近期完成了1200萬美元A輪融資。
本輪融資由
68 Capital 領(lǐng)投,Uncorrelated Ventures、Citus Data 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sumedh
Pathak、PostHog 首席執(zhí)行官 James Hawkins、Supabase 首席執(zhí)行官 Paul
Copplestone、FingerprintJS 首席執(zhí)行官 Dan Pinto、Tom Preston-Werner、Sebastien
Pahl、Alexis 跟投。
該公司打算利用這筆資金來壯大他們的團(tuán)隊,增加產(chǎn)品開發(fā)并加速采用。
QuestDB 是一個開源的高性能時間序列數(shù)據(jù)庫,旨在為使用 SQL 的實時分析提供突破性的性能。
開發(fā)人員使用
QuestDB 在金融科技、DevOps
監(jiān)控、資產(chǎn)跟蹤、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、數(shù)字工廠、地理空間分析、自動駕駛汽車以及越來越多的依賴高性能的用例中獲得時間序列洞察和實時應(yīng)用實時攝取和查詢海量數(shù)據(jù)集。它允許開發(fā)人員使用
SQL
作為查詢語言來回答有關(guān)其數(shù)據(jù)外觀的問題,而沒有專有查詢語言帶來的進(jìn)入障礙。分析數(shù)據(jù)的歷史方面使用戶能夠了解隨時間的變化、識別模式并就未來趨勢做出更好的決策。
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