在人工智能（AI）技術(shù)迅速發(fā)展的時代，越來越多的專業(yè)人士擔心自己的工作是否會被取代。這些擔憂也包括了混音行業(yè)，在這個數(shù)字化和自動化的時代里，很多人認為AI技術(shù)已經(jīng)足夠成熟，可以在短期內(nèi)取代混音師的工作。但是現(xiàn)實并非如此，目前的AI技術(shù)仍然無法取代混音師的工作，以下是原因：

1. AI技術(shù)還無法完全模擬人的感性思維

混音藝術(shù)是一種基于人的感性思維的創(chuàng)作過程，需要通過聽覺感受和直覺洞察來調(diào)整音頻效果。而當前的AI技術(shù)基本上只能分析與計算，缺乏情感和直覺，難以從聲音中感受和理解情感，以及用心調(diào)整混音效果。沒有了人類的感性思維，AI的處理結(jié)果就缺乏靈魂，無法讓混音達到真正的“升華”。

2. AI技術(shù)對于音樂創(chuàng)作與音樂性的把握還有限

音樂企圖表達一種情感，讓聽者在聽的過程中能夠感同身受，這就需要對音樂的情感表現(xiàn)有一個良好的掌握。但是，目前AI技術(shù)對于音樂創(chuàng)作的理解還比較有限，只能基于規(guī)則或者統(tǒng)計學的方法進行處理，難以處理某些復(fù)雜的音樂性質(zhì)或者音效，也難以把握音樂本身所要表達的含義。相比之下，混音師更能夠從音樂中發(fā)掘出深層次的、超越屬性之外的信息，使音樂達到更具說服力和表現(xiàn)力的狀態(tài)。

3. AI只能處理已知的聲音和音效

當然，AI技術(shù)在某些領(lǐng)域也展現(xiàn)出了出色的能力，比如在語音識別、自然語言處理等方面的應(yīng)用上。但混音師的工作不僅是處理已知的聲音和音效，還要為音樂添加一些特定的氛圍、色彩和個性化的特征，這需要混音師具備創(chuàng)作性和想象力，而這些工作對于目前的AI技術(shù)來說還是一個挑戰(zhàn)。AI只能處理已知的聲音和音效，它不能像混音師一樣添加一些新的元素，從而使音樂更富有趣味性和魅力。

4. 混音師的工作需要更多的人際交往和溝通

混音師不僅需要在混音過程中運用自己的專業(yè)知識和技能，還需要與音樂制作人、歌手、演員以及其他制作人員進行多次溝通和協(xié)商。這種人際交往和溝通大大提升了混音師的創(chuàng)造性和想象力，是AI技術(shù)無法取代的。當然，AI也可以實現(xiàn)自動化混音的操作，卻無法領(lǐng)悟音樂的含義和背景，也無法像混音師一樣理解客戶需求或者對音樂的特定要求。

綜上所述，盡管人工智能技術(shù)在混音等領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些成果，但仍然無法完全替代混音師的工作。AI技術(shù)缺乏人類的感性思維和創(chuàng)造性，也無法處理音樂中的情感表現(xiàn)和人物背景。因此，混音師在未來的發(fā)展中，仍然需要發(fā)揮自身的特長和創(chuàng)意，為音樂行業(yè)做出更好的貢獻。

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以上是chatgpt寫的東西，說的很不錯，就我而言還有一些要補充的，我曾經(jīng)因為工作上上級的無理要求，制作一個貼唱混音模版，美其名曰“AI混音”，要求適用與大部分歌曲。這其實是一個很扯淡的事情。但是我還是努力去試著實現(xiàn)了，只能說做出來是做出來了，但是在面對不同歌曲不同干聲的時候，混出來就是清一色的硬邦邦的感覺。沒有辦法，動態(tài)是個問題，有的干聲大有的干聲小，你無法用一個插件來解決這個問題。雖然用了vocal?rider?或者LUveler這樣的插件，能讓整個干聲趨于一個固定的響度，但是一首歌它是有主歌副歌兩個地方不一樣的響度跟情緒在那的，使用了上述兩個插件將使干聲變得平平無奇，就是“聽個響”那種程度。然后不僅響度問題，均衡也要匹配成一個固定的模版，這個時候適用match?EQ能稍微補救一下一些比較爛的干聲。最后最后，就是混響，要用一個混響去適合所有的歌曲，呵呵，不可能的吧。。。

除了混音以外，貼唱還要做三個最繁瑣的步驟，第一，修音。第二，修節(jié)奏。第三，修波形的細節(jié)。這些也是目前ai無法準確得去完成的事情。到最后還是得靠人工。

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最后總結(jié)一下，除非哪天這個世界不需要人的聲音，全部靠ai?vocal就能滿足大部分聽眾的需求，否則就目前而言ai仍舊無法動搖混音師的地位。但是時代是會改變的，也許某天大眾的口味就慢慢變成了“聽個響也能接受”的那種口味，或者說ai混音真的能實現(xiàn)那種超級精細甚至像人一樣對歌曲進行精混，那這個行業(yè)就跟現(xiàn)在的編曲師一樣，直接say goodbye～咯