2020年的第一天，《自然》雜志上發(fā)表了一個(gè)迅速登上了世界各大報(bào)紙頭版的研究——

在乳腺癌診斷準(zhǔn)確率方面，人工智能已經(jīng)超過人類醫(yī)生了。

英國(guó)廣播公司： AI在診斷乳腺癌方面“優(yōu)于”醫(yī)生

路透： 研究發(fā)現(xiàn)Google智能可以改進(jìn)乳腺癌的檢測(cè)?

衛(wèi)報(bào)： 人工智能在篩查乳腺癌方面勝過專家

可以說，這個(gè)研究一經(jīng)發(fā)表，立刻成為了全世界高度關(guān)注的熱議話題。

這意味著，人工智能的醫(yī)學(xué)應(yīng)用將進(jìn)入新的歷史階段，甚至可能很快就會(huì)應(yīng)用至臨床，改變我們每一個(gè)人的生活。

這項(xiàng)由英美兩國(guó)科學(xué)家共同研究的AI檢測(cè)系統(tǒng)，也許會(huì)成為醫(yī)學(xué)界的先鋒。

據(jù)估計(jì)，單單這一項(xiàng)檢測(cè)，就可將乳腺癌死亡率大幅度降低。

而乳腺癌，這個(gè)每年造成百萬(wàn)人死亡的全球性挑戰(zhàn)，也許真的能夠有更多的解法了……

對(duì)于女性來(lái)說，乳腺癌絕對(duì)是一個(gè)令人恐懼的殺手。

乳腺癌是中國(guó)女性第一高發(fā)惡性腫瘤，致死率也位于女性腫瘤的第二位。

高發(fā)病率、高致死率，讓很多人都聞風(fēng)喪膽，擔(dān)心達(dá)摩克利斯之劍是否會(huì)落在自己頭上。

不過，近十余年來(lái)，乳腺癌在歐美國(guó)家的發(fā)病率上升，但死亡率卻已經(jīng)出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。

究其原因，是以乳腺癌普查為主要手段的早期診斷。

早體檢，早發(fā)現(xiàn)。

去年8月，中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)也推薦一般風(fēng)險(xiǎn)的女性每?jī)赡曜鲆淮蝀線篩查，以實(shí)現(xiàn)早診早治。

目前，乳腺癌是世界衛(wèi)生組織確認(rèn)的、能通過早期診斷降低死亡率的兩種惡性腫瘤之一。

如果能在初期就發(fā)現(xiàn)，就基本確定能保住性命：幾乎所有一期乳腺癌都可以治愈。

早期診斷的重要性不言而喻，但問題就在于，乳腺癌的早期診斷，實(shí)在是有點(diǎn)麻煩……

對(duì)于患者來(lái)說，乳腺癌早期幾乎沒有什么癥狀，也通常沒有明顯疼痛和不適感。

最常見的早期癥狀，就是出現(xiàn)與周圍乳腺組織不一樣的腫塊。

但女孩子們都知道，胸部腫塊很多都是良性的，甚至普通的生理周期也會(huì)導(dǎo)致胸部能摸到硬塊，很少會(huì)引起緊張?bào)@慌。

同樣，對(duì)于醫(yī)生來(lái)說，因?yàn)轷r有其他癥狀，乳腺癌的早期診斷，很大程度就只能依靠乳腺X線鉬靶攝影篩查。

但問題是……

乳腺癌的X線影像需要高昂的解讀成本，同時(shí)，假陽(yáng)性、假陰性造成的誤診、漏診率也很高。

一張X線影像，可能需要醫(yī)生檢查很久，才能分辨出其中可能的乳腺病變。

這項(xiàng)工作至關(guān)重要，卻十分費(fèi)時(shí)，還特別需要醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)。

不同的醫(yī)生之間，準(zhǔn)確度差異十分大，大多數(shù)乳腺癌的權(quán)威專家都需要數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)，才能較為準(zhǔn)確的判斷。

但你要知道，這樣頂尖的專家，不是每個(gè)患者都能預(yù)約到的。

醫(yī)生需要許多年來(lái)培養(yǎng)，頂尖專家大多只在人滿為患的頂尖醫(yī)院，每天都排得滿滿的。

讀一張X線影像需要不少時(shí)間，就算這些醫(yī)生每天24小時(shí)不吃飯不睡覺地連軸轉(zhuǎn)，也滿足不了所有疑似乳腺癌患者的需求。

更重要的是，是人就會(huì)有勞累的時(shí)候，準(zhǔn)確率勢(shì)必會(huì)下降。

美國(guó)癌癥協(xié)會(huì)曾表示，美國(guó)放射科醫(yī)生在乳腺X線檢查中忽略了大約20%的乳腺癌。

除非每張影像都讓復(fù)數(shù)的醫(yī)生多次檢查，否則一定會(huì)出現(xiàn)很高的誤診漏診率。

可是……大多數(shù)國(guó)家的醫(yī)療資源，哪經(jīng)得起這么揮霍？

但，以上這些問題，對(duì)于AI來(lái)說那都不是事。

一個(gè)調(diào)教好的人工智能系統(tǒng)可以應(yīng)用到無(wú)數(shù)個(gè)醫(yī)院，再偏遠(yuǎn)的地方也可以使用。

它只需要幾秒鐘就可以分析完圖像，它可以24小時(shí)不間斷地工作，可以同時(shí)給無(wú)數(shù)個(gè)人診斷，永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)槠＞?、精疲力盡而導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降。

Google Health的這個(gè)人工智能乳腺癌檢測(cè)系統(tǒng)，讓所有人都看到了醫(yī)學(xué)革命前瞻。

研究人員從英國(guó)多所醫(yī)院收集了近3萬(wàn)份匿名乳房X線影像數(shù)據(jù)，讓AI開始學(xué)習(xí)。

AI學(xué)習(xí)的過程原理和人類有點(diǎn)像。

如果你想要嬰幼兒學(xué)會(huì)判斷什么是人，你可以把他帶出去，給他指著過往行人說：“這個(gè)是人，那個(gè)也是人”。

然后，再指著貓貓狗狗說：“這個(gè)不是人，那個(gè)也不是人?！?/strong>

久而久之，小孩看到直立行走的二腳獸，他就會(huì)告訴你這是人。

而研究人員會(huì)告訴AI，這份數(shù)據(jù)是乳腺癌，那份數(shù)據(jù)不是乳腺癌，逐漸通過訓(xùn)練形成模型。

在模型成熟之后，再讓AI預(yù)測(cè)一份新的圖像，它就可以根據(jù)過往的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果，告訴你這份圖像是否是乳腺癌。

而這次，由谷歌公布的這個(gè)AI檢測(cè)系統(tǒng)，已經(jīng)趨近于成熟。

研究人員使用英國(guó)2.6萬(wàn)例、美國(guó)3000例影像進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)在這一方面，AI已經(jīng)實(shí)打?qū)嵉爻^一個(gè)人類醫(yī)生了……

AI只根據(jù)影像進(jìn)行判斷，而醫(yī)師可以結(jié)合影像以及病例上的患者自述、過往病史。

但即使如此，AI檢測(cè)的準(zhǔn)確度，還是比一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的人類醫(yī)生的要更好！

美國(guó)傾向于讓女性每隔一兩年檢查一次，由一名醫(yī)師單獨(dú)診斷X光影像。

與美國(guó)相比，人工智能模型的誤診率降低了5.7%，漏診率降低了9.4%！

英國(guó)傾向于讓女性每三年檢查一次，每次由兩名醫(yī)師進(jìn)行雙重診斷，如果有分歧，則由第三名醫(yī)師進(jìn)行檢查。

與英國(guó)相比，人工智能的誤診率降低了1.2%，漏診率降低了2.7%！

在獨(dú)立子實(shí)驗(yàn)中，人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)，優(yōu)于全部6名放射科醫(yī)生。

此外，如果將人工智能系統(tǒng)作為輔助工具，與一名人類醫(yī)師共同判斷，也就是采用英國(guó)的模式，進(jìn)行人類+AI的雙重判斷……

AI用幾秒鐘時(shí)間分析圖像、標(biāo)出來(lái)的“重點(diǎn)”，會(huì)讓第二位讀片醫(yī)生的工作量，減少88%。

換句話說，以前讀一張片的時(shí)間，現(xiàn)在能一口氣讀8張不費(fèi)勁！

黃色框表示AI系統(tǒng)在乳腺癌組織中發(fā)現(xiàn)癌癥的地方。先前的六位放射科醫(yī)生未能在常規(guī)的乳房X光檢查中發(fā)現(xiàn)。

“計(jì)算機(jī)真的很擅長(zhǎng)這些任務(wù)?！?/p>

“我們希望有一天，放射科醫(yī)生使用的這種AI工具，能夠像寫E-mail時(shí)的拼寫檢查一樣普及。”

這個(gè)AI檢測(cè)系統(tǒng)的的共同首席作者 Scott McKinney，這樣評(píng)價(jià)道。

不要小瞧AI智能系統(tǒng)提升的那百分之幾。

去年，全世界有超過200萬(wàn)婦女被診斷出患有乳腺癌，有近百萬(wàn)人死亡。

這提升出來(lái)的數(shù)據(jù)，就意味著幾萬(wàn)個(gè)破碎的家庭，能夠被拯救。

但最令人鼓舞的，并不僅僅是這件事情本身。

乳腺癌并不特殊，人工智能也不會(huì)局限于這一種疾病。

從癌癥，到普通的眼科疾病，醫(yī)生能夠判斷的疾病，人工智能都可以通過大數(shù)據(jù)，用同樣的方法慢慢學(xué)會(huì)診斷。

雖然現(xiàn)在，這個(gè)AI系統(tǒng)只有歐美患者的數(shù)據(jù)，距離真正的全球推廣、進(jìn)入我們的生活，還有很多問題需要解決，還有很長(zhǎng)一段路要走。

但……總有一日，人工智能會(huì)登上醫(yī)療界的舞臺(tái)大展風(fēng)采，成為醫(yī)生最得力的助手。

科技，能夠大大減輕醫(yī)生的工作量壓力，緩解醫(yī)療資源不足的困境。

或許有朝一日，它甚至能夠替代醫(yī)生進(jìn)行基礎(chǔ)工作，讓醫(yī)生們能夠騰出手來(lái)，進(jìn)行更多研究，將精力放到更困難的疑難雜癥上。

那時(shí)，醫(yī)生將不會(huì)再有這樣多的工作量，而更多的患者都能夠享受到更優(yōu)質(zhì)的治療。

我期待，這樣一天的到來(lái)。

標(biāo)簽：