2023年以來浙中醫(yī)大學鄭老師開設了一系列醫(yī)學科研統(tǒng)計課程，零基礎入門醫(yī)學統(tǒng)計包括R語言、meta分析、臨床預測模型、真實世界臨床研究、問卷與量表分析、醫(yī)學統(tǒng)計與SPSS、臨床試驗數(shù)據分析、重復測量資料分析、結構方程模型、孟德爾隨機化等10門課，如果您有需求，不妨點擊下方跳轉查看：

2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機化方法?

在日常的咨詢中，統(tǒng)計分析方法的仍然是研究者最為困惑的問題之一，如果解決了這個問題，知道了用什么方法后，我們可以在書上或網上查詢到大量如何操作的方法。因此小編總結了常用的統(tǒng)計方法選擇中的過程，從中總結了幾個步驟，供非統(tǒng)計專業(yè)的研究者參考。

第一步，看研究目的。不同的研究目的影響統(tǒng)計方法的選擇，研究目的非常繁雜，也不太容易分類，但從對統(tǒng)計方法選擇有無影響的角度，我個人把研究目的分成3大類：

1.描述類。此類研究一般是觀察某些指標的分布情況，如某種疾病的患病率或者某個指標的水平，管理類研究中經常描述各類人群的構成比等，此類都只做描述，不做統(tǒng)計檢驗；

2.對比類。也即統(tǒng)計推斷類，主要目的是對比幾組間的指標差異是否有統(tǒng)計學意義，或者是否高于某個目標值，包括比例的比較、均值的比較和分布的比較等；

3.關聯(lián)分析類。一般是做幾個指標之間的關聯(lián)，比如一個指標是否隨另外一個或幾個指標變化，主要包括相關分析和多因素回歸分析等。

第二步，看研究設計。研究設計很大程度上決定了統(tǒng)計分析方法。研究類型也很多，在常用研究設計類，觀察性研究的分析方法多相似?；谶@個在常見的研究類型中我們將其分為4大類：

1.配對設計類，主要包括自身前后研究、成對的器官或組織，以及個體匹配等，這一類研究因為資料不符合獨立的原則，要用配對的假設檢驗，比如配對樣本t檢驗、相關樣本非參數(shù)檢驗、配對卡方檢驗等；

2.隨機對照研究，這類研究的統(tǒng)計分析方法最簡單，因為隨機分組將可觀察到的及潛在的混雜因素都控制了，一般只采用數(shù)據描述和單因素分析就可以了。

3.觀察性研究，包括隊列研究，病例-對照研究和橫斷面研究，這類研究的一般需要數(shù)據描述、單因素分析和多因素分析；

4.診斷研究，這類研究屬于一類特殊的橫斷面研究，會計算靈敏度、特異度、準確度和約登指數(shù)等，另外可能做ROC曲線。

第三步，看分組數(shù)。

分組數(shù)一般分為1組，2組和3組（包含3組）以上。

第四步，看數(shù)據類型。數(shù)據類型我們一般分為連續(xù)變量和分類變量。連續(xù)變量一般是指可測量指標，如年齡、白細胞數(shù)等，一般有單位，也包括由其它連續(xù)指標計算得到指標，這類指標依據分布情況又分為正態(tài)分布與非正態(tài)分布。分類變量一般是指計數(shù)資料，如性別、疾病分型等，一般無單位。分類變量又可分為二分類變量，無序多分類變量和有序多分類變量等。

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2023年統(tǒng)計服務

2023年，我們將開展從科研設計、數(shù)據分析、統(tǒng)計學報告等醫(yī)學科研研究方法咨詢與服務多項服務，若您有課題經費可以支持，歡迎您提前和我們聯(lián)系，2022底前采用預付方式與我們開展合作。

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