2022年 985-211博士團隊《 孟德爾隨機化研究，輕松發(fā)SCI》科研培訓班
【后續(xù)課程，課件，代碼，操作數(shù)據(jù) 請B站私信我獲取喲】
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輕松發(fā)SCI，“孟德爾隨機化研究”科研培訓班啟動啦！
高分SCI論文素來是不少臨床醫(yī)生心中的“白月光”
但苦于工作繁忙，沒時間實驗
難到頭禿也沒辦法產(chǎn)出！
更是阻礙了晉升和求學的道路！
那么如何輕松發(fā)SCI呢？
秘籍來了！
1、必學法寶：孟德爾隨機化研究
????????現(xiàn)如今，已經(jīng)是全基因組關聯(lián)性分析（GWAS）時代，利用公開數(shù)據(jù)庫發(fā)表高影響因子文章的非常好的工具，沒有之一。如果說十年前Meta分析是大家追捧的對象，那么十年后必然是孟德爾隨機化的時代！
????????比如，2019年3月14日，新英格蘭醫(yī)學雜志發(fā)表了一篇論著，Mendelian Randomization Study of ACLY and Cardiovascular disease， 即《ACLY和心血管疾病的孟德爾隨機化研究》。再比如，今年在Nature子刊發(fā)表的Bidirectional two-sample Mendelian randomization analysis identifies causal associations between relative carbohydrate intake and depression，闡述了相對碳水攝入與抑郁癥之間的因果關聯(lián)。至于其他頂級醫(yī)學期刊的文章比比皆是，目前大量的孟德爾隨機化研究均發(fā)表在影響因子5分以上的期刊中，3-5分的文章更是信手拈來！
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????????那么為什么孟德爾隨機化這么廣受科研工作者的追崇呢？我們可以看一下發(fā)表在流行病學頂刊IJE中的一篇文章，對各類研究進行了證據(jù)等級排序，而孟德爾隨機化的證據(jù)等級位于傳統(tǒng)觀察性研究之上，僅次于RCT！
Luisa Zuccolo, Michael V Holmes, Commentary: Mendelian randomization-inspired causal inference in the absence of genetic data,?International Journal of Epidemiology, Volume 46, Issue 3, June 2017, Pages 962–965,?https://doi.org/10.1093/ije/dyw327
????????醫(yī)學科研中，隨處可見“關聯(lián)性”研究。毫不夸張地說，關聯(lián)性研究構(gòu)成了醫(yī)學科研的基礎。相關性分析某種程度上還可以為我們提供一些研究思路，比如，研究表明高血壓與心血管疾病相關。那么到底是高血壓引起心血管疾病，還是心血管疾病引起高血壓呢？如果不做其他分析，光看這個相關性，我們是無法得知這兩個表征之間是否有真實的因果關系。
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????????而孟德爾隨機化設計的橫空出世，成為了闡明這些表征之間是否有因果關系的利器！
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????????簡單來說，孟德爾隨機化是利用公開數(shù)據(jù)庫中研究對象的基因突變信息作為工具變量，來探討疾病發(fā)生發(fā)展預后有關的影響因素。
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????????眾所周知，RCT是闡明因果的金標準，但是苦于倫理和人力物力的限制，RCT的開展往往非常困難。而孟德爾隨機化作為一種“天然的RCT”，不僅證據(jù)等級高，而且不需要做實驗，不需要像meta分析一樣閱讀所有文獻，不需要一個一個做問卷調(diào)查。你只要有一個idea，去相應的網(wǎng)站找到公開的關于研究對象基因突變的相關信息（這個內(nèi)容隨著GWAS的大量開展到處都是），然后就可以非?？焖俚刈珜懳恼拢?！而產(chǎn)出的成果，是目前公認的論著，而非綜述??！
2速學指南：高校博士團隊授課
????????目前，孟德爾隨機化文章如雨后春筍般出現(xiàn)。然而，質(zhì)量參差不齊，甚至不斷有文章被撤稿，成為科研路上一大污點。
?????為避免此類悲劇，經(jīng)過幾期的摸索，課程內(nèi)容不斷打磨，講師團隊攜精品課程孟德爾隨機化研究開課啦?。?！新的一期將在10月下旬重磅來襲，你將會體驗到孟德爾隨機化規(guī)范的研究設計、嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)篩選、靈活的分析流程以及奇妙的結(jié)果解讀！
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????????課程講師來自985-211博士畢業(yè)團隊，近幾年在孟德爾隨機化研究方面發(fā)表SCI論文多篇，包括柳葉刀子刊Ebiomedicine（IF 11+），JTRM?2篇（IF 8+），Addiction（IF 7+），European psychiatry（IF 7+），Frontiers in genetics（IF 4+）,?Cancer medicine（IF 4+）等。
3、重磅來襲：課程全新啟航
????????值得一提的是，本課程總結(jié)多期經(jīng)驗，并邀請多位專家進行優(yōu)化，適合不同階段的學員進修，其中零基礎更可以輕松掌握核心方法。
通過本次課程你將獲得：
??了解孟德爾隨機化研究的基本概念、基本假設和檢驗方法；
??熟悉孟德爾隨機化研究的基本統(tǒng)計學原理；
??梳理總結(jié)目前孟德爾隨機化在臨床研究中的應用領域；
??掌握孟德爾隨機化研究的代碼實現(xiàn)以及文章撰寫。
??課后長達1年有效期的答疑咨詢。
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