隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，各行業(yè)都在探索利用“數(shù)字員工”。政府統(tǒng)計(jì)局也不例外。該局引入了“統(tǒng)計(jì)數(shù)字員工”，應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，包括統(tǒng)計(jì)催報(bào)、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)測(cè)算和統(tǒng)計(jì)分析等環(huán)節(jié)。這一舉措幫助統(tǒng)計(jì)人員完成規(guī)則性和重復(fù)性業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了“純?nèi)斯げ僮鳌毕颉叭藱C(jī)協(xié)作”的轉(zhuǎn)變，解放人力資源的同時(shí)提升了統(tǒng)計(jì)服務(wù)的質(zhì)量和效率，并打通了智慧統(tǒng)計(jì)的最后“一公里”。

「統(tǒng)計(jì)數(shù)字員工」可以解決統(tǒng)計(jì)工作存在的哪些痛點(diǎn)？

1、數(shù)據(jù)量龐大，業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，重復(fù)性高

業(yè)務(wù)場(chǎng)景催報(bào)、審核、統(tǒng)計(jì)測(cè)算及報(bào)告分析等業(yè)務(wù)，涉企數(shù)據(jù)龐大，流程處理復(fù)雜，審核規(guī)則較多。工作人員無法從海量的，重復(fù)性的工作中解放出來，針對(duì)復(fù)雜性事務(wù)處理勞心勞力。

2、報(bào)表期數(shù)據(jù)上報(bào)具備時(shí)效性，時(shí)間緊迫

報(bào)表期間，需要在截止期前，對(duì)大量企業(yè)進(jìn)行的催報(bào)、數(shù)據(jù)審核、并按照業(yè)務(wù)要求統(tǒng)計(jì)測(cè)算數(shù)據(jù)，需根據(jù)整體數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，輸出分析報(bào)告。其中數(shù)據(jù)審核、統(tǒng)計(jì)測(cè)算占據(jù)了整個(gè)業(yè)務(wù)量80%以上工作時(shí)間，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)人員無法把精力放在更重要的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作核心，質(zhì)量提升難

數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作生命線，如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，是統(tǒng)計(jì)工作的重中之重。各科室在數(shù)據(jù)上報(bào)過程中，需對(duì)各企業(yè)填報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核以便提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。企業(yè)因?qū)ι蠄?bào)要求不了解，導(dǎo)致數(shù)據(jù)異?；蛴行┢髽I(yè)隨意填報(bào)虛假數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員需花費(fèi)大量精力逐條核對(duì)，但由于業(yè)務(wù)量大，人員精力有限，無法確保全量數(shù)據(jù)均核實(shí)到位

「統(tǒng)計(jì)數(shù)字員工」在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景

1、統(tǒng)計(jì)催報(bào)

自動(dòng)登錄統(tǒng)計(jì)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)平臺(tái)，進(jìn)入錄入進(jìn)度監(jiān)測(cè)頁，下載需要催報(bào)的報(bào)表；根據(jù)下載的報(bào)表，從含有電話表中匹配號(hào)碼，并根據(jù)催報(bào)內(nèi)容生成對(duì)應(yīng)的短信內(nèi)容中間文件；自動(dòng)登錄短信平臺(tái)，根據(jù)短信內(nèi)容中間文件，進(jìn)行自動(dòng)發(fā)送短信提醒。

2、統(tǒng)計(jì)審核

報(bào)表期間，統(tǒng)計(jì)人員需對(duì)企業(yè)上報(bào)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行人工審核。數(shù)據(jù)審核占據(jù)整個(gè)每天大量時(shí)間，需每天反復(fù)查詢數(shù)據(jù)，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行人工核驗(yàn)?！皵?shù)字員工”利用人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)填報(bào)內(nèi)容進(jìn)行理解、分析。對(duì)出現(xiàn)情況屬實(shí)、無誤、已核無誤、審核無問題等字樣進(jìn)行自動(dòng)審核。對(duì)增速超過固定指標(biāo)企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)查詢，例如當(dāng)月能耗同比增速超30%，累計(jì)增速超20%，當(dāng)月環(huán)比增速超20%進(jìn)行查詢，自動(dòng)判斷企業(yè)是否未填報(bào)說明，未填報(bào)說明企業(yè)自動(dòng)短信通知。

3、數(shù)據(jù)測(cè)算

RPA可根據(jù)后臺(tái)“一套表”系統(tǒng)自動(dòng)導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)對(duì)應(yīng)的公式進(jìn)行匯總和計(jì)算，自動(dòng)按照小冊(cè)子模版填入數(shù)據(jù)。

4、自動(dòng)生成報(bào)告

基于統(tǒng)計(jì)專報(bào)模版，RPA可自動(dòng)采集直報(bào)平臺(tái)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，生成相關(guān)圖表，根據(jù)轉(zhuǎn)報(bào)模版，自動(dòng)填入數(shù)據(jù)，生成初版行業(yè)分析報(bào)告。

5、隨報(bào)隨審

根據(jù)關(guān)鍵字審核模板，RPA可過濾出審核不通過清單，并自動(dòng)在平臺(tái)上不通過驗(yàn)收。通過OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)還可針對(duì)觸發(fā)紅橙名單企業(yè)識(shí)別附件是否蓋統(tǒng)計(jì)局公章，針對(duì)未蓋公章的企業(yè)，自動(dòng)不通過審核。

6、經(jīng)濟(jì)普查底冊(cè)編制

在統(tǒng)計(jì)部門開展經(jīng)濟(jì)普查工作時(shí)，常常因?yàn)椴块T單位底冊(cè)信息混亂，過于緊張的時(shí)間安排，導(dǎo)致編制耗時(shí)耗力，通過RPA可以將基本單位名錄庫數(shù)據(jù)與工商、市監(jiān)、民政和編辦等行政單位提供的處理后的部門數(shù)據(jù)合并，自動(dòng)處理表格數(shù)據(jù)，進(jìn)行去重，有效核對(duì)，確保單位清查底冊(cè)不重、不漏，確保普查工作的全面、準(zhǔn)確、高效。

客戶成功案例

1、實(shí)在智能×浙江省統(tǒng)計(jì)局

統(tǒng)計(jì)數(shù)字員工賦能統(tǒng)計(jì)數(shù)字化，助力新經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)及基層減負(fù)。

確保源頭數(shù)據(jù)真實(shí)性和準(zhǔn)確性：通過智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)全量統(tǒng)計(jì)，從而避免統(tǒng)計(jì)人員數(shù)據(jù)審核過程中漏審、錯(cuò)審。同時(shí)，更及時(shí)高效的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)處理效率，7*24 小時(shí)不間斷、零錯(cuò)誤工作，優(yōu)化人力成本，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理效率極大提升。

2、實(shí)在智能×余杭統(tǒng)計(jì)局

在數(shù)字化改革浪潮下，應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)字員工“余統(tǒng)小智”跑出了統(tǒng)計(jì)“加速度”，2021年7月，余杭區(qū)統(tǒng)計(jì)局全國首創(chuàng)的RPA統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域“數(shù)字員工”上崗，提升統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量及效率，并將統(tǒng)計(jì)工作人員從機(jī)械、重復(fù)、繁雜的工作中解放出來，轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行調(diào)研、分析、服務(wù)等工作。

“統(tǒng)計(jì)”數(shù)字員工通過模仿人工操作的方式，在操作系統(tǒng)前端針對(duì)信息系統(tǒng)、應(yīng)用軟件構(gòu)建智能化輔助工具，在不對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行二次開發(fā)的基礎(chǔ)上，利用AI和RPA技術(shù)的零代碼設(shè)計(jì)、多模態(tài)應(yīng)用，將統(tǒng)計(jì)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)平臺(tái)和RPA機(jī)器人深度融合，實(shí)現(xiàn)從“催報(bào)、審核、測(cè)算、分析”的全過程自動(dòng)化、智能化管理，確保實(shí)現(xiàn)最大程度降低人工參與工作量、最大程度提升運(yùn)行效率、最小程度壓縮出錯(cuò)概率。

3、實(shí)在智能×其他統(tǒng)計(jì)局

由于統(tǒng)計(jì)體系和制度規(guī)則的高度統(tǒng)一性，首個(gè)“統(tǒng)計(jì)”數(shù)字員工落地應(yīng)用，后陸續(xù)在浙江省內(nèi)杭州市臨平統(tǒng)計(jì)局、余杭調(diào)查隊(duì)、臨平調(diào)查隊(duì)、寧波市統(tǒng)計(jì)局、海曙區(qū)統(tǒng)計(jì)局、鎮(zhèn)海區(qū)統(tǒng)計(jì)局等進(jìn)行推廣運(yùn)用。截止至2022年，全省已有11個(gè)市、區(qū)，95個(gè)區(qū)、縣統(tǒng)計(jì)局部署了“統(tǒng)計(jì)”數(shù)字員工，創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)工作模式，重組統(tǒng)計(jì)工作流程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同和基層減負(fù)。

除在省內(nèi)獲得廣泛傳播和實(shí)踐落地應(yīng)用，“統(tǒng)計(jì)”數(shù)字員工也得到了國家局和其他省市區(qū)局的關(guān)注。陸續(xù)已有安徽、廣西、江蘇、上海、廣東、云南等?。ㄊ小^(qū)）的統(tǒng)計(jì)局領(lǐng)導(dǎo)帶隊(duì)至浙江考察交流和學(xué)習(xí)。

4、其他

實(shí)在智能打造了海量的數(shù)字化典型場(chǎng)景，目前實(shí)在RPA·數(shù)字員工已經(jīng)服務(wù)1500+各行業(yè)的頭部客戶，涵蓋電商零售消費(fèi)、政府及公共服務(wù)、通信運(yùn)營商、金融服務(wù)行業(yè)、能源及制造業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。

主要客戶包括：中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、中國煙草、中國郵政、國家電網(wǎng)、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國人壽、中國平安、中船重工、徐工集團(tuán)、北方華創(chuàng)、經(jīng)緯紡機(jī)、鞍鋼聯(lián)眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛斯、九陽等眾多企業(yè)客戶及浙江省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省稅務(wù)局等各地政府統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、司法等部門，成為全行業(yè)全職能數(shù)字化升級(jí)標(biāo)配。