程序員這兩年被碰的瓷兒可不少啊，這架勢不像是AI搶了程序員的飯碗，倒像是程序員搶了AI的飯碗一樣......

• 前兩年低代碼出來了，你們說程序員要被取代了，惹得大神們一頓輸出；

• 去年元宇宙出來了，你們又說程序員要被取代了，惹得大神們又一頓輸出；

• 今年chatgpt出來了，你們還說程序員要被取代了，大神們已經累了......

那么多職業(yè)，你們就可著程序員一個碰瓷兒?。?/p>

先不說真正的程序員工作，純寫代碼的時間也就20%左右，其余80%的精力都用于調試和修改代碼，以及溝通協(xié)調、需求同步信息等工作中。按這個邏輯，chatgpt也只能幫助程序員節(jié)省20%的時間。

就算chatgpt牛逼上天了，寫的代碼100%正確，也并不能有效縮短程序員調試和修改代碼的時間。

因為人是有邏輯的，每個程序員都有一套自己的業(yè)務邏輯，先教會你的ChatGPT理解自己業(yè)務邏輯再說吧......

ChatGPT有用的不是取代程序員工作，是它可以直接給出參考代碼，從而降低程序員去搜索引擎或專業(yè)網(wǎng)站搜索的時間！

舉幾個例子大家可以參考參考——

注：文中代碼若有誤，跟我無關嗷，全是AI的鍋......

• js實現(xiàn)一個字符串最小編輯距離算法

• laravel框架自帶的數(shù)據(jù)庫，要怎么根據(jù)id檢查user表中的數(shù)據(jù)

它是可以繼續(xù)追問的：

還想再追問的，它不響應了......當時在想能不能讓它給自己寫個排隊系統(tǒng)呢。

總結一下，如果一個要求可以做到：

• 目標明確；

• 表達清晰；

• 沒有歧義。

ChatGPT可以完成的很好，基本上能夠節(jié)省在各大搜索引擎上找參考代碼的這20%時間，但這樣的精確要求本來也不太多。

所以說，這是賦能、不是取代。

說到賦能，又想起了之前低代碼、零代碼產品大戰(zhàn)碼農時我的一篇觀點類文章。

我當時說，低代碼、零代碼產品之所以會爆火，最主要的原因是因為——

碼農，不夠用了。

Gartner早就在其報告中預測過了——2021年市場對于應用開發(fā)的需求將五倍于IT公司的產能。

相信你一定有體感：程序猿這個職業(yè)越來越火，炙手可熱、哪哪都缺。因為：

消費互聯(lián)網(wǎng)和云計算時代來臨后，帶動了IT技術加速發(fā)展，同時也帶動了IT技術開發(fā)人員的快速增長。

但很麻煩的事情又來了：

絕大部分企業(yè)建設IT信息系統(tǒng)主要的目的，是為了實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化，助力業(yè)務運營。

這就要求IT工程師不僅要掌握公司業(yè)務，還需要同時掌握云計算、容器化、中間件、微服務、devops、多端等等大量業(yè)務無關的專業(yè)知識。

要知道不少中型的互聯(lián)網(wǎng)公司在養(yǎng)了不少專業(yè)方向的技術人才的情況下，尚且不能打通任督二脈，為上層業(yè)務開發(fā)者提供友好業(yè)務開發(fā)環(huán)境，何況急需數(shù)字化轉型的大量傳統(tǒng)企業(yè)。

所以為了填補這一缺口，低代碼/零代碼技術是目前唯一可行的解決方案——讓無編程基礎的業(yè)務人員直接自行制作管理應用。

就拿簡道云這種原生的apaas平臺舉例（這類平臺甚至超越了低代碼，走向零代碼），搭建一個審批系統(tǒng)，如：費控&事項審批

• 操作門檻：無，均為簡單的拖拉拽

• 技術門檻：不需要代碼、但要懂業(yè)務、懂流程

• 學習門檻：難度約等于office，具有成熟幫助文檔體系的apaas都不需要擔心

低代碼開發(fā)的邏輯就是，可以讓我們從應用和數(shù)據(jù)層面入手，利用不需要代碼的開發(fā)工具與邏輯，實現(xiàn)快速開發(fā)、上線一個管理系統(tǒng)。

對于這一點，這個觀點說的很切理：

從提供“專業(yè)軟件/軟件定制化開發(fā)服務”切換到提供“低代碼apaas平臺”，軟件廠商剝離了專業(yè)業(yè)務知識，通過平臺提供一種讓企業(yè)自己積累和分享專業(yè)知識/業(yè)務經驗的標準和能力。

對軟件廠商來說降低了實施的成本、對企業(yè)來說提升自己的掌控力和業(yè)務響應能力，這是巨大的一個進步。

這也是賦能，不是取代。

總之，教會計算機“什么是需求”，和用代碼教會計算機“如何實現(xiàn)需求”，是完完全全的兩碼事。