美國本科頂級數據科學項目介紹！
美國勞工統計局預測，從2016年到2026年，數據科學工作崗位將增加27.9%。為了順應求職市場的新興需求，越來越多的美國大學在本科階段推出了「數據科學」這一專業(yè)。
以加州大學伯克利分校為例，數據科學在短短5年內已成為該校100多個專業(yè)中最受歡迎的專業(yè)第4名，專業(yè)人數從19年到22年翻了一番，達到1232人。UCB不得不于今年5月成立新的計算、數據科學和社會學院（CDSS），以滿足學生和教職工的學術需求。
你對數據分析感興趣嗎？你想用數據幫助他人實現目標嗎？如果你的答案是Yes，那么數據科學這個專業(yè)很適合你。
我們根據U.S.News評選的最佳數據科學本科項目排名，挑選了10個頂級的數據科學項目一一介紹，不知道其中有沒有你的夢校呢？
10、加州大學洛杉磯分校
University of California, Los Angeles
數據理論（Data Theory）是UCLA統計系聯合數學系于2019年推出的新型專業(yè)，為學生攻讀數據科學相關領域的研究生打下堅實的基礎。該專業(yè)相較于傳統的“數據科學”更偏理論化，學生必須學習統計學、高級數學證明、C++/R/Python等編程語言，并在大四參加一個頂點課程（Capstone Course）。本科生有機會在業(yè)內客戶的實際項目中擔任顧問，實踐課堂中學到的知識。
09、密歇根大學安娜堡分校
University of Michigan-Ann Arbor
密大的數據科學本科項目是工程學院的EECS系和LSA學院的統計系的聯合項目，旨在培養(yǎng)全面的數據科學家。學生將學習編程、數據分析和數據庫系統，對數據科學進行批判性思考，并在大四上一門頂點課程，運用各科所學的技能和知識。項目允許你修一個CS雙專業(yè)，假如你計劃讀碩士，試試密大的本科/研究生連續(xù)學習計劃（SUGS），在五年內達成本碩連讀的成就吧！
08、加州大學圣迭戈分校
University of California, San Diego
UCSD的數據分析專業(yè)由Hal?c?o?lu數據科學研究所（HDSI）開設。學生會在初級課程學習數據科學的理論基礎、從統計學和計算學的角度學習數據的基本技能，并在高級課程學習數據科學的核心課程，包括數據管理、可視化、機器學習和數據挖掘等。課程設置要求學生多實習、參與研討會、做獨立研究。你能在HDSI成熟的科研環(huán)境探索盡情AI、機器學習、生物醫(yī)學等領域的邊界。
07、康奈爾大學
Cornell University
數據科學是作為細分專業(yè)（Concentration）在康奈爾大學信息科學專業(yè)下設置的。該專業(yè)提供三個學位：信息科學文學士學位、信息科學理學士學位、信息科學、系統和科技理學士學位，分別由文理學院、農業(yè)和生命科學學院和工程學院管理。這三個學位均可選擇數據專業(yè)作為學術方向，與數據科學相關的核心課程有：信息可視化、自然語言處理、機器學習、數據挖掘、數據倫理等。
06、哥倫比亞大學
Columbia University
哥大工程學院旗下的計算機項目提供數據科學的文學士學位。先決課程（Prerequisites）有15個學分，涉及數學和統計基礎課；核心課程要上8門課，共計24個學分，內容包含高級統計學、機器學習、數據科學、離散數學和算法分析；選修課上5門課，涉及數據庫、平行編程、計算機復雜性、人工智能等內容。畢業(yè)生部分直接進入企業(yè)或政府的數據科學相關崗位，或繼續(xù)攻讀研究生學位。
在CIS科研項目，跟隨哥倫比亞大學教授實地做科研，
課題：數據科學：人工智能機器學習Python實戰(zhàn)
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05、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
University of Illinois at Urbana-Champaign
UIUC去年推出了一個跨學科專業(yè)叫X + DS，由iSchool聯合吉斯商學院、格蘭杰工程學院的科學系和統計系推出。你可以在會計學、天文學、金融學和信息科學四個方向中任選一個，與數據科學搭配著學習。核心課程將從數學基礎、計算基礎、數據科學基礎、數據科學的社會影響和研究或發(fā)現經驗這五個方面展開，學生會在前3-5個學期學完課程，為專業(yè)領域的高級課程做準備。
04、斯坦福大學
Stanford University
斯坦福大學提供數據科學的理學士學位，由斯坦福大學的統計學、數學、計算機科學和管理科學與工程系主辦。學生需要學習數學、計算、優(yōu)化、統計、倫理和寫作等課程，并在大四上頂點課程，結合所學知識做一個項目。Data Science@Work也是斯坦福的必修課，學校會邀請到業(yè)內的數據科學家講述他們的職業(yè)角色和職業(yè)道路，與學生分享職業(yè)生涯中重要的決策點。
03、卡內基梅隆大學
Carnegie Mellon University
卡內基梅隆大學的Dietrich人文和社會科學學院與計算機學院聯合推出了「統計學和機器學習」專業(yè)。你將學習計算、數學、統計理論和復雜數據解釋方面的課程，如何分析大量的數字集來尋找模式和改進算法。申請者高中必須學滿3年數學，包括解析幾何、初級函數、初級微積分，最好學習高階/榮譽課程。87%的畢業(yè)生在半年內拿到了工作Offer/讀研，雇主包括：谷歌、高盛、麥肯錫、貝萊德集團等公司。
02、麻省理工學院
Massachusetts Institute of Technology
麻省理工學院的電氣工程與計算機科學系和經濟學系聯合提供了「計算機科學、經濟學和數據科學」的理學士課程。該專業(yè)主打一個跨學科，為學生提供了經濟學、計算機和數據科學方面的技能組合。學生會學習研究算法、優(yōu)化和機器學習等專業(yè)補充知識，并與計量經濟學和高等數學相結合。MIT的統計和數據科學中心讓學生有機會接觸到最前沿的統計和數據科學相關研究。
01、加州大學伯克利分校
University of California, Berkeley
UCB的數據科學文學士學位由計算、數據科學和社會學院（CDSS）管理。該專業(yè)強調技術知識和人文社科背景的結合：學生在打好數學、統計基礎的同時，能學習數據科學的專業(yè)知識，理解當下的數據倫理和行業(yè)政策，并加入全球高等學府的出國交換項目。CDSS與工程學院、D-Lab和加州大學舊金山分校有大量合作項目，UCB的學生最不缺的就是科研機會。
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