如今，市場(chǎng)對(duì)AI芯片需求量大大增加，這既給了當(dāng)前AI芯片及芯片廠商機(jī)遇，也對(duì)其芯片產(chǎn)品提出更高要求。在AI芯片領(lǐng)域，云知聲憑借強(qiáng)大研發(fā)力，產(chǎn)品力頗受認(rèn)可。近年來(lái)更有云知聲上市的呼聲。下面，不妨一起探索下云知聲的造芯之路。

　　云知聲在創(chuàng)立初期就認(rèn)為必須要有自己的芯片，其創(chuàng)始人兼CEO黃偉曾表示，“無(wú)論是CPU還是GPU、FPGA，現(xiàn)有的芯片架構(gòu)并非為AI專門(mén)設(shè)計(jì)，不能滿足物聯(lián)網(wǎng)AI算力需求，且考慮了太多地向后兼容性，因此在性能上遠(yuǎn)非最優(yōu)”，對(duì)此他強(qiáng)調(diào)：“智能語(yǔ)音行業(yè)，不造芯片就是死路一條”。云知聲不僅是這樣認(rèn)識(shí)的，而且立即將造芯付諸行動(dòng)，而不是空談。在2015年，云知聲正式啟動(dòng)造芯計(jì)劃，著手研發(fā)UDSP處理器和DeepNet IP技術(shù)。2018年，云知聲發(fā)布首款A(yù)I語(yǔ)音芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案，成為行業(yè)內(nèi)首家宣布造芯并成功量產(chǎn)的智能語(yǔ)音公司。

　　為了不斷提高自研芯片的技術(shù)水準(zhǔn)，在圖像與芯片技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研合作方面，云知聲與諸多優(yōu)質(zhì)伙伴合作，比如與杜克大學(xué)所領(lǐng)導(dǎo)的美國(guó)自然科學(xué)基金旗下唯一人工智能計(jì)算中心——ASIC達(dá)成深度合作，致力于AI芯片算法壓縮與量化技術(shù)，以及非馮新型AI芯片計(jì)算架構(gòu)研究，進(jìn)一步為云知聲多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略的推進(jìn)夯實(shí)基礎(chǔ)。

　　在制作芯片過(guò)程中，云知聲牢牢把握住三大能力，首先是感知能力，能知道用戶在說(shuō)什么；其次是表達(dá)能力，能夠通過(guò)語(yǔ)音合成、圖像或其他形象化方式，將內(nèi)容和信息傳遞給用戶；最后是思考能力，可通過(guò)云深入理解用戶的意圖，通過(guò)賬號(hào)體系把一個(gè)用戶在不同場(chǎng)景里的使用習(xí)慣混在一起，并通過(guò)用戶最接受的方式，將用戶所需要的內(nèi)容和信息反饋回去。

　　基于強(qiáng)大的研發(fā)能力，洞察用戶需求，目前云知聲基于多種專用芯片陸續(xù)發(fā)布了三代共6款語(yǔ)音AIoT芯片解決方案，進(jìn)一步擴(kuò)大了芯片產(chǎn)品可適配的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備范圍。在云知聲全棧式AI技術(shù)的加持下，業(yè)界首款車規(guī)級(jí)語(yǔ)音AI專用芯片“雪豹”也在客戶量產(chǎn)車型上落地出貨，加速推動(dòng)了我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。

　　尤其是面對(duì)多場(chǎng)景的差異化需求，云知聲也提供了不同的芯片設(shè)計(jì)方案。例如，面對(duì)空調(diào)、洗衣機(jī)等高噪音產(chǎn)品領(lǐng)域，“蜂鳥(niǎo)”系列芯片配備雙麥克風(fēng)陣列，可實(shí)現(xiàn)5米遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別，綜合喚醒率達(dá)98%；在便攜式及可穿戴領(lǐng)域，“蜂鳥(niǎo)L-pro”采用3mm*3mm超小面積設(shè)計(jì)以方便產(chǎn)品部署；而針對(duì)用戶的個(gè)性化需求，云知聲在芯片解決方案中加入了自學(xué)習(xí)功能模塊，用戶可根據(jù)喜好錄入自己想要的命令詞。

　　如今AI芯片正處于時(shí)代浪潮中。古往今來(lái)、數(shù)智內(nèi)外，時(shí)刻都在大浪淘沙，最后能贏的，往往是那些堅(jiān)持不懈、咬定青山不放松的企業(yè)。期待云知聲繼續(xù)苦練內(nèi)功，做好芯片研發(fā)，在未來(lái)實(shí)現(xiàn)上市。