R語言馬爾可夫鏈（Markov Chain, MC）模擬賭徒破產(chǎn)模型Gambler‘s Ruin Problem可視化
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賭徒的破產(chǎn)問題是指玩家有獲勝的概率p和失敗的概率q。例如，讓我們來看看一個技能游戲，玩家X可以通過接近目標，以0.6的概率擊敗玩家Y。游戲開始時，玩家X被分配到5分，玩家Y被分配到10分。每輪游戲后，玩家的積分要么減少一個，要么增加一個，我們可以確定玩家X將贏過玩家Y的概率。這類問題的應(yīng)用范圍很廣。
這實際上是一個相當簡單的問題，可以用紙筆解決，并確定一個確切的概率。不需要太多細節(jié)，我們可以通過
來確定破產(chǎn)的概率.這個例子中結(jié)果是
.
但這是一個相對枯燥的方法，編寫一個R腳本會讓一切變得更好。因此，這里是對同一問題的模擬，估計了同樣的概率，而且還提供了關(guān)于這個游戲要玩多少次的分布的額外信息。
genin = function(n, xnt, y.t, x.p){x.rnd = rbinom(n, 1, p=x.p)x.u.m = cumsum(x.n)+x.cntrusim = replicate(nres, ge.(n=1000, xcn=5, .nt=10, xp=.6))histx.anniln = apply(ri.sim==15, 2, which.max)plot(mansate)
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