Stable Diffusion提示詞詳細(xì)指南,附帶免費繪畫小程序

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1、提升畫面質(zhì)量的提示詞:
HDR, HD,UHD, 64K (HDR、UHD、4K、8K和64K)
表示圖片效果,帶來的改變可以試試,不過也會影響渲染出圖的時間,會根據(jù)你要求的畫面質(zhì)量延長時間。
Highly detailed 增加很多的細(xì)節(jié),有時候描述沒有那么多,隨手丟進去,它會補細(xì)節(jié)。
Studio lighting 添加和諧的靠譜一些的燈光效果,小概率加一些紋理
Professional 會幫助自動調(diào)節(jié)對比度,色彩的和諧程度
Vivid Colors 會幫忙增加一些鮮艷的顏色,比如用畫中國畫高級的配色,希望用到景泰藍,經(jīng)常會出現(xiàn)有點霧蒙蒙的,加入后會增強顏色的純度和飽和度。
Bokeh 畫人像可以多嘗試用這個詞語,會比較突出人像
high quality 高品質(zhì)
masterpiece 杰出
best quality 最好品質(zhì)
photography 攝影作品
ultra highres 超高分辨率
RAW photo 原始照片
ultra-detailed
finely detail
highres
8k wallpaper
2、常用的反向提示詞:
worst quality
bad quality
low quality
normal quality
lowres
normal quality
3、小括號用法:
小括號代表的是1.1倍,比如Exquisite Crown(精美的皇冠),加上(Exquisite Crown)就代表皇冠這個詞語的權(quán)重變成1.1倍,(((Exquisite Crown))),代表1.1x1.1x1.1,1.331倍。
中括號用法:
中括號代表的是降權(quán),因為初始化的權(quán)重是1,用[Exquisite Crown]代表的是0.952倍。
大括號用法:
大括號代表的是1.05倍,展示方式{Exquisite Crown}。
注意:一般小括號用的比較多,可以用數(shù)字表示權(quán)重,這樣就不需要中括號和大括號,比如Exquisite Crown:1.331)=(((Exquisite Crown)))
4、元素的融合:
方法一:中括號表示法
[pink|blond]long hair,beautiful girl, gothic dress, clear details, Gothic architecture interior
在這個里面的[pink|blond]long hair,用中括號將顏色隔開,渲染的時候,是一步粉紅一步金色,最后出來的是調(diào)節(jié)過后的粉金色。中括號起到了混合的作用,同理,我們還可以用在服裝材質(zhì)、款式、背景玄幻...除了用中括號,另外還可以用and來連接,這是更細(xì)致的寫法,可以用來規(guī)定某一個你想要混合的色彩的權(quán)重。
方法二:AND
pink long hair AND blond long hair,beautiful girl, gothic dress, clear details, Gothic architecture interior
方法三:
此方法被稱作為元素漸變??梢酝ㄟ^混合兩個關(guān)鍵詞來實現(xiàn)更有趣效果,使用語法為“[keyword1 : keyword2: factor]”,其中factor值控制了把keyword1切換到keyword2的步驟值,是一個介于0到1之間的數(shù)字。
舉個例子,輸入提示詞“Oil painting portrait of [Joe Biden: Donald Trump: 0.5]”,采樣步數(shù)設(shè)置為30。這里指的是,第1~15步,提示詞為“Oil painting portrait of Joe Biden”;第16~30步,提示詞為“Oil painting portrait of Donald Trump”。解釋一下,factor值決定了關(guān)鍵詞的切換節(jié)點,設(shè)置為0.5時指的是在30*0.5 = 15步時切換。
5、元素的精細(xì)控制:
使用[keyword:number]方式表示
[flower:5],long blond hair, beautiful girl, gothic dress, clear details, Gothic architecture interior
[flower:5]的意思是從第5步開始畫花花,直到結(jié)束,以降低畫的步數(shù)來達到弱化的效果。
但是這也有個局限,在我們畫畫步數(shù)本來就不高的情況下,很容易畫不出來,它沒辦法只用10步或15步給畫出來的時候,往往不理你。
此外,還有一些采樣會不太搭理這種寫法,可以探索看看。
小黑板:
[flower:5] 代表從第5步開始直到結(jié)束
[flower::10] 代表從開始就一起畫,但是畫到第10步就不畫了
[[flower::30]:5] 代表從第5步開始畫,到30步結(jié)束
長呼一口濁氣,試想一下,如果我們在畫畫的時候,寫tag能夠這樣精細(xì)控制,熟練掌握各個元素出現(xiàn)的輕重,出來的畫面能多細(xì)致。
6、畫面的比重控制:
上面是控制某一個東西的比重,下面來扒畫面的比重。
但是這是需要很長的步數(shù)來表現(xiàn)的,我今天用的不畫那么多步,就寫一下怎么表示。
比如說我們將步數(shù)設(shè)定在100,前面50步用來畫人,后面50步用來畫花花。
[girl:flower:0.5],這樣就表示前面的50%步數(shù)是畫人的,后面的用來畫花,人就會畫到50步就結(jié)束了;
另外一種就是直接寫步數(shù),據(jù)說可以這樣用,但是我覺得并不好用,寫法:[girl:flower:50],在總步數(shù)100的時候,前面50用來畫人,后面的畫花。
只是兩種寫法不一樣,親測下面的不如上面的寫法好用。
7、元素隨機選擇:
這個在批量生成的時候會好用一些,一張兩張的體現(xiàn)不出。
這里用到的是大括號。
之前的tag:
Long blond hair, beautiful girl, gothic dress, clear details, Gothic architecture interior
之后的tag:
{Crown|Corolla|Hairpin|Bowknot},long blond hair, beautiful girl, gothic dress, clear details, Gothic architecture interior
8、詞匯順序/數(shù)量/位置影響
早期的標(biāo)記具有更一致的位置,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更容易預(yù)測它們的相關(guān)性。而且由于attention機制的特殊性,每次訓(xùn)練時,開始的標(biāo)記和結(jié)束的標(biāo)記總會被注意到(attention)。而且由于標(biāo)記越多,單個標(biāo)記被被注意到的概率越低。
基于以上特性,有以下幾點需要注意:
開頭與結(jié)尾的詞往往作用性更強。
提示詞數(shù)量越多,單個提示詞的作用性越低。
開頭的數(shù)個提示詞的作用較強,有更強的相關(guān)。
關(guān)于數(shù)量,你可能已經(jīng)注意到了,當(dāng)你寫prompt時會有數(shù)量限制。
但是在 webui中,你是可以寫 75 個詞匯以上的提示的。webui會自動通過對提示詞進行分組。當(dāng)提示超過 75 個 token(可以理解token代表你的提示詞),提交多組 75 個 token。單個token只具有同一組中其他內(nèi)容的上下文。
每一組都會被補充至(1,77,768)的張量,然后進行合并,比如倆組就會合并為(1,154,768)的張量,然后被送入U-Net。
值得注意的是
為了避免將你的短語分成倆組,webui在分組時會查看附近是否有,來盡量還原你想要的輸入。
然后你還能通過輸入BREAK來快速分組,BREAK必須為大寫。
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原文鏈接:[深度學(xué)習(xí)]stable diffusion的提示詞總結(jié)