AI智能問答流程主要是按照自然語言理解、對話管理、自然語言生成這3個步驟，通過這些步驟之后，就可以將語言進行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成計算機能夠理解的意思，再根據(jù)當前對話管理判斷應(yīng)該采取的策略。接下來looklook會詳細來講講具體是如何實現(xiàn)的。

AI智能問答的流程

1.自然語言理解

問答機器人需要具有自然語言理解的能力，一般情況下主要包含實體識別、意圖識別、情感識別、指代識別以及省略識別、拒絕判斷等。

2.自然語言生成

自然語言生成方面主要分為兩個架構(gòu)，一個是流線型pipeline自然語言生成系統(tǒng)，系統(tǒng)主要由幾個不同的模塊組成，模塊之間互不影響，一般包括文本規(guī)劃、句子規(guī)劃、句子實現(xiàn)等。另一個則是一體型integrated自然語言生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)模塊之間相互左右，后續(xù)模塊可以參與前面模塊的決策，這樣的系統(tǒng)顯然更符合人腦思維，但實現(xiàn)起來還是較為困難的。

3.對話管理

對話管理方面的主要任務(wù)就是維護并且更新對話狀態(tài)，動作選擇等，對話狀態(tài)識別需要考慮到上下文以及對話行為之間的相關(guān)信息，在某一個時刻的對話行為序列，這樣就代表著某個時刻的對話狀態(tài)。

AI智能機器人如今已經(jīng)被全國各地的各企業(yè)所選擇，所以在了解了其根本原理之后，就可以放心地選擇試用，相信在試用之后，就會有很多公司介入到系統(tǒng)當中，打造出屬于自己的健全溝通渠道。

如何建設(shè)AI智能問答

最近，HelpLook這一網(wǎng)站建設(shè)工具引入了一項新功能，即網(wǎng)站智能問答。使用該功能時，用戶只需將原先企業(yè)知識庫的網(wǎng)址復(fù)制到HelpLook的后臺，系統(tǒng)會自動導(dǎo)入相關(guān)資料到網(wǎng)站中。一旦完成導(dǎo)入，HelpLook的AI功能就可以根據(jù)這些資料自動生成答案。當用戶提到與這些資料相關(guān)的關(guān)鍵詞時，系統(tǒng)能夠自動捕捉并提供相應(yīng)答案。以下是操作方式：

1、新建站點之后選擇已有站點，根據(jù)具體需求填寫站點名稱、站點語言、站點鏈接這些相關(guān)信息。

2、點擊【確定】，系統(tǒng)會彈出loading中轉(zhuǎn)頁面，在url提取過程中下方同步顯示已提取鏈接。這樣就證明已經(jīng)提取成功。

3、完成后跳出toast提示“提取完成！”，即可自動進入【內(nèi)容管理】頁面。

4、然后我們在sdk插件助手那里就可以開始使用了

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總結(jié)

在了解到AI智能問答的流程之后，我們就更好去了解它的基礎(chǔ)邏輯，在使用起來的時候也更加方便！其實AI智能問答的邏輯很簡單，在這個簡單邏輯的基礎(chǔ)上我們又可以衍生出很多不同的玩法。有興趣的小伙伴們快來自己探索一下吧！