"核心成員均來(lái)自于Splunk。"

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

據(jù)IPO早知道消息，異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析引擎公司「炎凰數(shù)據(jù)」日前完成A1和A1+輪融資。其中A1領(lǐng)投方為朗瑪峰創(chuàng)投，容億資本跟投，老股東藍(lán)馳創(chuàng)投和信雅達(dá)持續(xù)跟進(jìn)。A1+輪投資方為無(wú)錫新尚資本（政府引導(dǎo)基金）。兩輪融資已超當(dāng)前階段融資預(yù)期，合計(jì)過(guò)億元。

本輪融資所募資金將主要用于推出產(chǎn)品的社區(qū)版本以及團(tuán)隊(duì)拓展，加強(qiáng)社群運(yùn)營(yíng)以及商業(yè)落地。

成立于2020年的「炎凰數(shù)據(jù)」專(zhuān)注異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，推出了異構(gòu)數(shù)據(jù)即時(shí)分析平臺(tái)產(chǎn)品。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)可以被分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類(lèi)，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)常被存儲(chǔ)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，是應(yīng)用最廣泛的主流數(shù)據(jù)庫(kù)。但另一方面，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求也不可忽視。炎凰CEO葉曉路表示，當(dāng)前在萬(wàn)物互聯(lián)等新場(chǎng)景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化占據(jù)了80%，而炎凰的突出能力也在于處理時(shí)序、文本型的非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

從行業(yè)來(lái)看，葉曉路表示，之前具備此類(lèi)數(shù)據(jù)處理能力的公司是Splunk，另外業(yè)內(nèi)也有開(kāi)源產(chǎn)品ElasticSearch，但國(guó)內(nèi)專(zhuān)注于此的公司只有炎凰一家。在具體實(shí)現(xiàn)方式上，炎凰產(chǎn)品的主要特點(diǎn)在于把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中的ETL過(guò)程轉(zhuǎn)換為ELT，和將寫(xiě)時(shí)建模與讀時(shí)建模結(jié)合，打造混合建模的前沿行業(yè)方案。

通常來(lái)說(shuō)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)較為繁瑣的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載階段，也就是ETL過(guò)程，再進(jìn)行使用。而炎凰省去了數(shù)據(jù)清洗，即一般來(lái)說(shuō)最耗費(fèi)時(shí)間和人力的步驟，把ETL過(guò)程變?yōu)镋LT。這意味著，炎凰的計(jì)算引擎訪(fǎng)問(wèn)的是未經(jīng)過(guò)清洗的原始數(shù)據(jù)，降低了客戶(hù)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的清洗成本。而在讓數(shù)據(jù)變得能被業(yè)務(wù)人員按需使用的建模過(guò)程中，炎凰提供更為靈活的讀時(shí)建模方式，也就是讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)人員讀取的過(guò)程中才進(jìn)行建模，比寫(xiě)時(shí)建模更加靈活。并且，在面對(duì)使用頻率較高的模型時(shí)，讀時(shí)建模也可以轉(zhuǎn)化為寫(xiě)時(shí)建模進(jìn)行固定。

在整體效果上，葉曉路舉例，業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)查詢(xún)場(chǎng)景中，可以通過(guò)不斷調(diào)整檢索，相對(duì)快速地查詢(xún)到自己想要的數(shù)據(jù)。這一過(guò)程相比傳統(tǒng)的清洗、提前建模會(huì)節(jié)省不少時(shí)間，也更契合數(shù)字化時(shí)代靈活多變的業(yè)務(wù)需求。其表示，炎凰的平臺(tái)根據(jù)接入數(shù)據(jù)量的不同，基本能以亞秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)間完成需求。

從技術(shù)角度總結(jié)，這一平臺(tái)以讀時(shí)建模和ELT為核心，融合了寫(xiě)時(shí)建模的能力，提供了處理、分析和展示異構(gòu)大數(shù)據(jù)的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉(zhuǎn)換為ELT，基本達(dá)成數(shù)據(jù)免清洗的效果。讀時(shí)建模和寫(xiě)時(shí)建模相比，由于前者不采取先寫(xiě)入數(shù)據(jù)，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過(guò)程。

在商業(yè)化層面，當(dāng)前炎凰數(shù)據(jù)的主要客戶(hù)分布在泛金融，IoT（如新能源車(chē)企）以及泛政府領(lǐng)域，各類(lèi)數(shù)據(jù)敏感部門(mén)也是其正在探索的目標(biāo)群體。整體來(lái)看，炎凰數(shù)據(jù)從去年9月開(kāi)始商業(yè)化進(jìn)程，目前已經(jīng)積累了包括平安，眾安，國(guó)家電網(wǎng)，知識(shí)星球等10余家行業(yè)頭部客戶(hù)。

商業(yè)模式方面，為適應(yīng)各個(gè)規(guī)模企業(yè)，炎凰數(shù)據(jù)制定了幾大套餐功能組合，分別為社區(qū)版、專(zhuān)業(yè)版、以及SaaS版。收費(fèi)層面，炎凰數(shù)據(jù)按使用計(jì)量付費(fèi)，可根據(jù)日增數(shù)據(jù)量或者vCPU數(shù)量等方式進(jìn)行靈活收費(fèi)，更加貼合不同用戶(hù)的需求。

對(duì)于此次融資的用途，葉曉路表示，一是用于支持社區(qū)版產(chǎn)品的推出，二是用于團(tuán)隊(duì)拓展；今年炎凰數(shù)據(jù)最大的戰(zhàn)略是推出產(chǎn)品的社區(qū)免費(fèi)版，即輕量級(jí)版本的產(chǎn)品，用戶(hù)可以通過(guò)社區(qū)版使用產(chǎn)品所有的核心功能。目前，社區(qū)版已處于內(nèi)測(cè)環(huán)節(jié)。待社區(qū)版推出后，炎凰數(shù)據(jù)會(huì)建立一個(gè)以數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及IT技術(shù)人員為主體的社群。維護(hù)和運(yùn)營(yíng)社群也是本輪融資的一個(gè)重要用途。

在團(tuán)隊(duì)上，炎凰數(shù)據(jù)的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)源于全球大數(shù)據(jù)分析引擎企業(yè)Splunk。董事長(zhǎng)何寧是原Splunk全球VP和上海研發(fā)中心總經(jīng)理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發(fā)中心的副總經(jīng)理；CTO王國(guó)棟和首席架構(gòu)師倪躍均是原Splunk中國(guó)研發(fā)中心產(chǎn)品架構(gòu)師。

朗瑪峰創(chuàng)投合伙人惠超表示：大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)普及成為IT基建的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)完成，業(yè)界需要更先進(jìn)的工具和技術(shù)，在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)踐深度數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)分析以及圖算法等新型數(shù)據(jù)分析范式。作為國(guó)內(nèi)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)頭企業(yè)，炎凰擁有讀時(shí)建模、處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的SQL引擎等核心技術(shù)，為客戶(hù)提供實(shí)時(shí)交互分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的解決方案。我們期待炎凰數(shù)據(jù)平臺(tái)的快速推廣，為企業(yè)拓寬可采數(shù)據(jù)的廣度，加深數(shù)據(jù)挖掘的深度，幫助專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員提升效率，成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧中最重要的一環(huán)，踐行并推動(dòng)中國(guó)國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

老股東藍(lán)馳創(chuàng)投投資合伙人石建平表示：作為炎凰數(shù)據(jù)早期投資人，藍(lán)馳創(chuàng)投非常榮幸能夠見(jiàn)證公司的成長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)一年多的開(kāi)發(fā)，公司產(chǎn)品的功能、性能在初期面向大型客戶(hù)的PoC中得到了認(rèn)證。炎凰數(shù)據(jù)的云原生、“讀時(shí)建?！钡燃夹g(shù)大幅降低了企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和管理的門(mén)檻，其價(jià)值也獲得了客戶(hù)的認(rèn)可。公司在生態(tài)合作與商業(yè)化落地上已開(kāi)始加速，相信技術(shù)驅(qū)動(dòng)的炎凰數(shù)據(jù)，將憑借自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為優(yōu)秀的商業(yè)公司。

無(wú)錫新尚資本認(rèn)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷爆發(fā)的數(shù)據(jù)處理需求亟待一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，而在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式中，清洗、建模的過(guò)程消耗大量時(shí)間和資源，炎凰通過(guò)讀時(shí)建模結(jié)合寫(xiě)時(shí)建模的混合建模方式有效提高了數(shù)據(jù)處理的靈活性及即時(shí)性。公司核心成員均來(lái)自于Splunk，研發(fā)實(shí)力強(qiáng)勁、團(tuán)隊(duì)合作默契、產(chǎn)品定位清晰。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)器數(shù)據(jù)處理需求以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)替代需求的不斷提升，公司有望迎來(lái)超預(yù)期的高速發(fā)展。