剛剛過去的2020年里，人工智能所代表的前沿技術(shù)已經(jīng)開始向社會的每一個角落滲透，被公認(rèn)為經(jīng)濟增長的新引擎。

作為十四五規(guī)劃的開局之年、新基建進入到行穩(wěn)致遠階段的2021年，人工智能的行業(yè)走向照舊成了外界關(guān)注的焦點。

權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC也適時發(fā)布了2021年中國人工智能市場的十大預(yù)測，指出AI在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的滲透率將進一步提升，將有50%的組織接入智能外呼，45%的重復(fù)性工作交給AI，至少有65%的中國1000強企業(yè)將利用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化工作內(nèi)容......

而當(dāng)人工智能、云計算等與實體經(jīng)濟深入融合的時候，也預(yù)示著產(chǎn)業(yè)鏈上游的云廠商們正在經(jīng)歷新的賽點。

01 “算法+算力”的新時態(tài)

2020年以前的日子里，AI和算法幾乎是同義詞。

比如在智能手機的新品發(fā)布會上，主講人可能花上十幾分鐘的時間介紹自家的拍照技術(shù)，向場內(nèi)外的觀眾科普計算攝影的概念，最終落腳點正是某個新算法的應(yīng)用；在以人工智能為主題的技術(shù)沙龍中，分享的話題大多集中在算法模型，或是計算機視覺，或是自然語言處理，或是智能語音技術(shù)……

算法是人工智能的基石，甚至說人工智能第三次浪潮的崛起，都要歸功于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和一項項刷新了外界認(rèn)知的算法模型。然而鮮有人注意到的是，深度學(xué)習(xí)飛速發(fā)展的同時，對算力的需求也在暴增。

根據(jù)Open AI在年度報告中披露的數(shù)據(jù)，從2012年在ImageNet競賽中奪得冠軍的AlexNet，到DeepMind公司在2017年推出的AlphaGo Zero，不到6年的短暫時間里，對算力的需求足足增長了30萬倍。

于是在2019年的時候，人工智能進入了技術(shù)成熟度曲線的低谷期，技術(shù)炒作的泡沫開始破裂，一些人工智能企業(yè)的估值迅速縮水。之所以出現(xiàn)這樣的一幕，本質(zhì)上還是算法在落地應(yīng)用時的被動，倘若只有擁有足夠大的算力，才能推進人工智能的落地，技術(shù)和業(yè)務(wù)之間自然形成了一條難以逾越的鴻溝。相較于先進算法模型跑出的數(shù)據(jù)，行業(yè)注意力逐漸轉(zhuǎn)向如何在產(chǎn)業(yè)中落地。

到了2020年，算法和算力已經(jīng)是一對孿生詞，人工智能不再是少數(shù)人的自嗨，進一步向產(chǎn)業(yè)化探索。

正是從這個時候開始，云和AI的捆綁也越來越密切。畢竟對于大多數(shù)深處產(chǎn)業(yè)賽道中的企業(yè)來說，云計算仍是獲取算力最為便捷的方式，可以隨時調(diào)度彈性的算力資源，也就注定了云和AI的融合之路。

最早洞察到行業(yè)趨勢的百度智能云，早在2016年前后就提出了ABC三位一體的策略，將AI、云計算和大數(shù)據(jù)融合；阿里云在2018年的云棲大會上確定了云計算+IoT+人工智能的方向，并陸續(xù)推出了可供調(diào)用的API；華為云提出了“普惠AI”的概念，以云服務(wù)的形式輸出圖像識別、視頻分析等服務(wù)；騰訊云也適時提出了AI即服務(wù)的理念，同樣是將云計算和人工智能進行融合。

就當(dāng)下的時態(tài)而言，人工智能已經(jīng)從以單一的算法為核心，逐漸演變?yōu)樗惴?算力的雙核心，云和AI的融合已經(jīng)是不可逆的趨勢。

02 產(chǎn)業(yè)落地的殘酷物語

輿論場上的覺醒和云廠商的跟進，是否為人工智能的落地鋪平了道路？答案可能遠沒有料想中的樂觀。

一個普遍存在的問題：傳統(tǒng)企業(yè)往往沒有人工智能人才的儲備，缺少強大的技術(shù)應(yīng)用落地能力，如果只是以云計算為載體輸出算法或者提供API調(diào)取服務(wù)，可能無法滿足傳統(tǒng)企業(yè)的最終需求。

就像過去兩年中云廠商們所熱衷的故事，自家年輕且高學(xué)歷的工程師們抱著電腦在田間地頭、生產(chǎn)一線等場景中敲代碼，幫助種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、制造業(yè)等進行智能化轉(zhuǎn)型。讓人匪夷所思的地方在于，云廠商們背書的合作伙伴往往是當(dāng)?shù)厣弦?guī)模的企業(yè)，倘若這樣的企業(yè)都需要工程師駐場才能推進項目，人工智能落地的窘境也就可想而知。

何況傳統(tǒng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級并不只是做完某個項目，還要保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)運營，項目制的落地形式終究只治標(biāo)不治本。

是否還存在另外一種可能：云廠商將自身的AI能力進行封裝，向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的合作伙伴提供可以直接應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的產(chǎn)品？或者借鑒互聯(lián)網(wǎng)上一度流行的中臺思維，將產(chǎn)業(yè)落地的工作集中在前端，降低整個業(yè)務(wù)流程對算法工程師的依賴。

百度智能云再一次扮演了探索者的角色。

完成組織架構(gòu)和戰(zhàn)略方向上的調(diào)整后，百度智能云在2020年進行了業(yè)務(wù)架構(gòu)的升級，構(gòu)建了三層新架構(gòu)：底層是百度大腦，包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層和安全服務(wù)；中間是平臺，涵蓋基礎(chǔ)云平臺、AI中臺、知識中臺，以及針對場景平臺和其他關(guān)鍵組件；上層是行業(yè)智能應(yīng)用和解決方案，包括百度智能云重點聚焦的智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧制造等核心賽道。

有別于傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)，百度智能云將AI作為最底層的基礎(chǔ)設(shè)施，云計算擔(dān)當(dāng)了AI的輸出載體，并將百度成熟的AI能力沉淀為AI中臺和知識中臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理、模型建立、決策部署等流程的自動化，進一步降低了人工智能落地的成本。

數(shù)據(jù)印證了百度智能云戰(zhàn)略的正確性。

按照百度智能云在2020百度云智峰會上展示的數(shù)據(jù)，百度智能云AI Cloud的活躍客戶數(shù)同比去年增長了65%；同時IDC也在《中國人工智能云服務(wù)市場研究報告》中披露，百度智能云在2020年以27.5%的市場份額排名第一，也是百度智能云連續(xù)三次在AI Cloud市場中排名第一。

一個通俗易懂的道理：只有降低了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用技術(shù)的門檻，技術(shù)的商業(yè)潛力才會逐步兌現(xiàn)，人工智能顯然也不例外。

03 云智一體的進化方向

云和AI的融合可能只是預(yù)告，云智一體才是正劇。

半個多月前的百度云智峰會上，百度CTO王海峰發(fā)表了題為《壯智凌云加速產(chǎn)業(yè)智能化》的演講，首次將云智一體作為百度智能云的關(guān)鍵詞，正式向外界透露了百度智能云在智能經(jīng)濟時代錨定的方向。

“智“即百度大腦，基于百度大腦中的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺、百度昆侖芯片以及語音、視覺、知識圖譜、自然語言處理等技術(shù)和平臺，打造賦能各行各業(yè)的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施；“云”包括百度率先在業(yè)內(nèi)打造的AI-Native服務(wù)架構(gòu)，從基礎(chǔ)設(shè)施的AI計算集群、AI芯片，到工程平臺的飛槳、云原生，以及應(yīng)用開發(fā)平臺的視頻云、區(qū)塊鏈等，讓企業(yè)在云上像使用水電煤一樣方便快捷接入AI能力。

選擇將云智一體作為進化方向，儼然不是拍腦袋的結(jié)果。

站在百度智能云自身的立場上，云計算和人工智能行業(yè)都在某種程度上遇到了瓶頸，前者屢屢傳出價格戰(zhàn)的消息，幾近成了一門兜售算力的生意；后者的落地要越過重重溝壑，等于是戴著鐐銬跳舞。但云和AI的一體化卻指向了一條新出路：云計算降低了人工智能落地的門檻，人工智能又為云計算制造了新的場景。

折射到行業(yè)的視角上，不難算一筆經(jīng)濟賬：傳統(tǒng)的AI落地需要先購置海量的算力硬件，然后向上游廠商購買算法或解決方案，還需要開出高薪引進算法工程師等專業(yè)人才，不僅落地的時間周期長，投入產(chǎn)出比也往往沒那么誘人。而云智一體的服務(wù)，既能節(jié)省在芯片、算法等層面的硬性投入，也將降低對專業(yè)人才的依賴，限制人工智能規(guī)?；涞氐淖畲笞璧K正在被攻破。

況且在新基建、十四五規(guī)劃等已經(jīng)明確的國家戰(zhàn)略中，人工智能已經(jīng)超越技術(shù)概念的范疇，上升為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力引擎、國家間軟硬實力競爭的新支點。同時傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，業(yè)已從一個可選題變成了必選題。

也就是說，百度智能云打出云智一體的組合拳，是綜合自身硬實力和產(chǎn)業(yè)大趨勢的理性決策，并為自身找到了新的站位：當(dāng)云計算還在比拼資源的時候，百度智能云拿出了AI的殺手锏；當(dāng)AI局限于落地速度時，百度智能云打通了新的通道。

根據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1565億美元，同比增長12%；其中中國人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模在3100億元左右，同比增長15%。看似千億級的市場背后，人工智能當(dāng)前的滲透率還停留在個位數(shù)，一旦“云智一體”可以進一步激活產(chǎn)業(yè)，將挖掘出一個萬億級的龐大市場。

04 結(jié)束語

誠如百度CTO王海峰的判斷：“第四次工業(yè)革命才剛剛開始，這個過程的確會很長，但是未來一定會往這個方向走?！?/p>

作為第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，人工智能和云計算一樣都是一場馬拉松，需要和產(chǎn)業(yè)的機理模型、隱形知識深度融合，然后在時間的作用下釋放新的生存要素和生產(chǎn)潛能，最終重塑產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式。

按照《孫子兵法·形篇》中所說：“勝兵先勝而后求戰(zhàn)，敗兵先戰(zhàn)而后求勝?！痹诋a(chǎn)業(yè)智能化的征途中，云廠商們需要善于把握市場規(guī)律，并順應(yīng)規(guī)律占據(jù)制高點。先于友商將云智一體作為核心優(yōu)勢的百度智能云，顯然是有備而來。