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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)?? ? ??雷達(dá)通信?? ? ?無線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)

信號(hào)處理?? ? ? ? ? ? ?圖像處理?? ? ? ? ? ? ??路徑規(guī)劃?? ? ??元胞自動(dòng)機(jī)?? ? ? ?無人機(jī)

?? 內(nèi)容介紹

隨著城市化進(jìn)程的加速和工業(yè)化水平的提升，空氣質(zhì)量成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。在大氣污染治理的過程中，監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展變得尤為重要。在這個(gè)背景下，核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）作為一種新型的監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)方法，受到了廣泛關(guān)注。

KELM是一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）的改進(jìn)算法，它能夠有效地處理監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)，并且具有很高的預(yù)測(cè)精度。KELM通過對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)未來空氣質(zhì)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，為城市大氣污染治理提供重要的決策支持。

KELM的優(yōu)勢(shì)在于它能夠快速處理大規(guī)模的監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，并且具有很高的泛化能力。這意味著即使在數(shù)據(jù)量較小的情況下，KELM也能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的空氣質(zhì)量情況。這對(duì)于城市管理者和環(huán)保部門來說是非常重要的，因?yàn)樗麄冃枰皶r(shí)了解未來空氣質(zhì)量的變化趨勢(shì)，以便采取相應(yīng)的措施來減少大氣污染的影響。

除了在監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)方面的應(yīng)用，KELM還可以在其他領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，它可以用于天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、氣象災(zāi)害預(yù)警等方面，為人們的生活和工作提供更加精準(zhǔn)的信息支持。

總的來說，核極限學(xué)習(xí)機(jī)KELM作為一種新型的監(jiān)測(cè)點(diǎn)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)方法，具有很高的預(yù)測(cè)精度和泛化能力，能夠?yàn)槌鞘写髿馕廴局卫硖峁┲匾臎Q策支持。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信KELM在未來會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用，為人們的生活和環(huán)境保護(hù)做出更大的貢獻(xiàn)。

?? 部分代碼

%% ?清空環(huán)境變量warning off ? ? ? ? ? ? % 關(guān)閉報(bào)警信息close all ? ? ? ? ? ? ? % 關(guān)閉開啟的圖窗clear ? ? ? ? ? ? ? ? ? % 清空變量clc ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? % 清空命令行%% ?導(dǎo)入數(shù)據(jù)res = xlsread('數(shù)據(jù)集.xlsx');%% ?劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集temp = randperm(357);P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';T_train = res(temp(1: 240), 13)';M = size(P_train, 2);P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';T_test = res(temp(241: end), 13)';N = size(P_test, 2);%% ?數(shù)據(jù)歸一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);p_test ?= mapminmax('apply', P_test, ps_input);t_train = ind2vec(T_train);t_test ?= ind2vec(T_test );

?? 運(yùn)行結(jié)果

?? 參考文獻(xiàn)

[1]李永貞,樊永顯,楊輝華.KELMPSP:基于核極限學(xué)習(xí)機(jī)的假尿苷修飾位點(diǎn)識(shí)別[J].中國(guó)生物化學(xué)與分子生物學(xué)報(bào), 2018, 34(7):9.DOI:CNKI:SUN:SWHZ.0.2018-07-014.

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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、LSTM、支持向量機(jī)（SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、電池壽命預(yù)測(cè)、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、PM2.5濃度預(yù)測(cè)、電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測(cè)、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無人機(jī)協(xié)同、無人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問題、車輛協(xié)同無人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無人機(jī)應(yīng)用方面

無人機(jī)路徑規(guī)劃、無人機(jī)控制、無人機(jī)編隊(duì)、無人機(jī)協(xié)同、無人機(jī)任務(wù)分配、無人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號(hào)處理方面

信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置

8 元胞自動(dòng)機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng)

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合