BI（Business Intelligence）即商務(wù)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等各種數(shù)據(jù)。需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。商業(yè)智能本身是一個(gè)涵蓋性術(shù)語，包括應(yīng)用、架構(gòu)和工具，以及獲取和分析信息以提升和優(yōu)化決策與性能。但隨著數(shù)據(jù)的激增以及業(yè)務(wù)的環(huán)境變換，傳統(tǒng)的BI已經(jīng)無法滿足企業(yè)的增長(zhǎng)需求，越來越多的企業(yè)BI平臺(tái)需要加入數(shù)據(jù)分析能力。

商業(yè)智能BI的三個(gè)層次--數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘

傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)技術(shù)上已經(jīng)相當(dāng)成熟，大家熟悉的Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service等都已經(jīng)被廣泛使用。但是，隨著數(shù)據(jù)的增多，需求的提高，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)也越來越多。

數(shù)據(jù)太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù)，到底有多少業(yè)務(wù)人員仔細(xì)看每一個(gè)數(shù)據(jù)？到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢(shì)？級(jí)別越高的領(lǐng)導(dǎo)，越需要簡(jiǎn)明的信息。如果我是老板，我可能只需要一句話：目前我們的情況是好、是中還是差？

難以交互分析、了解各種組合

定制好的報(bào)表過于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷量，另一張表中列出不同地區(qū)、不同年齡段顧客的銷量。但是，這兩張表無法回答諸如“華北地區(qū)中青年顧客購(gòu)買數(shù)碼相機(jī)類型產(chǎn)品的情況”等問題。業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個(gè)角度的交互分析。

難以挖掘出潛在的規(guī)則

報(bào)表系統(tǒng)列出的往往是表面上的數(shù)據(jù)信息，但是海量數(shù)據(jù)深處潛在含有哪些規(guī)則呢？什么客戶對(duì)我們價(jià)值最大，產(chǎn)品之間相互關(guān)聯(lián)的程度如何？越是深層的規(guī)則，對(duì)于決策支持的價(jià)值越大，但是，也越難挖掘出來。