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UAC389AE02 HIEE300888R0002

2023-10-12 10:39 作者:雄霸賴工-17750010683  | 我要投稿

UAC389AE02 HIEE300888R0002以下為該產(chǎn)品具體參數(shù)規(guī)格

品牌? ABB? ? 規(guī)格? ?12*12*12? ?顏色? ?黑色? ?特點(diǎn)? 通訊模塊

電流:5A? ? ?電壓:220V? ? ?電阻:5歐

加工定制? 否? ?物料編碼? ?685499? ?輸出頻率? ?230

系統(tǒng)環(huán)境? ?正常? ? 系統(tǒng)能力? ?強(qiáng)? ?操作系統(tǒng)? ?簡單

系統(tǒng)功能? ?強(qiáng)? ?可售賣地? ?全國

適用于燃?xì)?、供水、污水處理、冶? ?鋼鐵制造? 水力發(fā)電? 火力發(fā)電

造紙行業(yè)? 玻璃制造等等??


工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大高端制造應(yīng)用場景

什么是高端制造?高端制造與中高端制造、中低端制造不一樣之處在于:一,生產(chǎn)過程基本上都是連續(xù)的,比如流程制造;二,需要眾多不同大型設(shè)備的高效協(xié)同,屬于復(fù)雜工藝。像石油、電力、石化、光電、半導(dǎo)體等高端制造的可能有幾百個(gè)不同的子生產(chǎn)過程, 需要保證每個(gè)生產(chǎn)過程都得到嚴(yán)格的管控,才能完成最終預(yù)期的產(chǎn)出;三,高度自動(dòng)化的生產(chǎn)過程,可以根據(jù)實(shí)時(shí)采集的各種工況參數(shù),對控制過程進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)響應(yīng);四,對質(zhì)量、產(chǎn)能、風(fēng)險(xiǎn)、成本等的精細(xì)化管理要求極高,需要非常精準(zhǔn)的過程控制和結(jié)果檢驗(yàn)機(jī)制。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在高端制造里應(yīng)用場景很多,而當(dāng)前的高端制造普遍呈現(xiàn)資產(chǎn)密集、資產(chǎn)性能優(yōu)化空間大,數(shù)字化程度高但數(shù)據(jù)利用率低,經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)、缺少科學(xué)決策能力的局面。通過結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能,即資產(chǎn)性能管理、運(yùn)營效率提升、能源管理優(yōu)化、安全生產(chǎn)環(huán)保、工業(yè)控制安全,可達(dá)到:一,提高資產(chǎn)運(yùn)營的效率,降低非計(jì)劃停機(jī)帶來的風(fēng)險(xiǎn)影響;二,提高資產(chǎn)利用的效率,降低排放、降低能耗、提高安全生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)環(huán)保,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。正是因?yàn)楦叨酥圃炱毡榈捏w量都比較大,所以哪怕提高1%,都能創(chuàng)造巨大的價(jià)值。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心不是數(shù)據(jù)采集,而是一層一層傳遞的數(shù)據(jù)的價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,能夠起到加速整個(gè)價(jià)值傳遞過程的作用,一方面能夠匯聚來自不同設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范和治理,以及針對離散化、場景化的數(shù)據(jù)分析;另一方面,它也提供了大量的跨應(yīng)用系統(tǒng)的能力重用模塊,讓應(yīng)用的交付、數(shù)據(jù)的分析變得更便捷和更簡單。

相對于傳統(tǒng)的PLC、DCS、MES或ERP這些傳統(tǒng)的IT和OT系統(tǒng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用著眼點(diǎn)放在了新技術(shù)解決老問題上,它通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)的IT技術(shù),去解決原先由于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力、實(shí)時(shí)性等限制而不能得到很好解決的設(shè)備可靠性、工藝質(zhì)量以及企業(yè)經(jīng)營決策等方面問題,可以說是原有IT和OT系統(tǒng)的升級和重構(gòu)。

高端制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用非常離散化,應(yīng)用場景主要是三類,設(shè)備資產(chǎn)管理、運(yùn)營性能管理和生產(chǎn)經(jīng)營決策。資產(chǎn)性能管理的目標(biāo)是提高資產(chǎn)(也就是設(shè)備)的可靠性,避免非計(jì)劃停機(jī);只有保證了設(shè)備的可靠性,才能保證運(yùn)營過程中的產(chǎn)能、質(zhì)量、成本的有效提升,才能優(yōu)化運(yùn)營指標(biāo);而只有保證了運(yùn)營效率的提升,才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營利潤的提升和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避,所以這三層是通過數(shù)據(jù)的價(jià)值環(huán)環(huán)相扣的。

應(yīng)用場景1:資產(chǎn)性能管理。大型高端制造都有關(guān)鍵的大型設(shè)備,這些設(shè)備在連續(xù)生產(chǎn)過程中的停機(jī)風(fēng)險(xiǎn),會(huì)造成很大影響。普遍來說,進(jìn)行有效設(shè)備維護(hù)的策略有:一是被動(dòng)式維護(hù),就是壞了再修,這種維護(hù)成本最高;二是預(yù)防性維修,為了避免被動(dòng)維修引起的設(shè)備停機(jī)停產(chǎn),現(xiàn)階段采用較多的是預(yù)防性維修,也就是定期保養(yǎng);三是視情況維修或基于狀態(tài)維修,因?yàn)榍皟煞N的成本相對比較高,因此采用振動(dòng)分析、紅外、超聲等檢測儀器,對關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的判決和檢測,基于檢測的結(jié)果決定是否要維修,提前修還是推后修;四是預(yù)測維修,基于海量數(shù)據(jù)分析對設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)做評估,再?zèng)Q定是否要維修;第五,RCM或基于風(fēng)險(xiǎn)評估,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對設(shè)備保養(yǎng)策略的一系列計(jì)算,得到基于風(fēng)險(xiǎn)管控的維護(hù)策略,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的維護(hù)。目前GE和Uptake已經(jīng)做到了基于可靠性的維修或基于風(fēng)險(xiǎn)維護(hù)的完整策略。

現(xiàn)在的問題是:一,無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的判決和診斷,無法根據(jù)動(dòng)態(tài)的工況進(jìn)行調(diào)整;二,無法實(shí)現(xiàn)精確的故障定位,無法實(shí)現(xiàn)精確的指標(biāo)計(jì)算;三,無法實(shí)現(xiàn)精確的壽命預(yù)測,無法實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù);四,無法積累、優(yōu)化和復(fù)制專家經(jīng)驗(yàn),無法實(shí)現(xiàn)知識的自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

資產(chǎn)性能管理系統(tǒng)主要涉及三方面:一是數(shù)據(jù),即機(jī)器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史維護(hù)記錄、失效記錄、產(chǎn)品手冊等;二是機(jī)理,像FMEA、控制理論等基本的工業(yè)模型;三是數(shù)據(jù)分析,變點(diǎn)檢測、時(shí)序預(yù)測、聚類回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等結(jié)合在一起,才能產(chǎn)生一個(gè)相對完整的設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測、故障診斷預(yù)測、可靠性管理等一系列功能,最終目標(biāo)是降低停機(jī)概率、降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)能力。

怎么利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的高效性能分析呢?主要還是利用機(jī)器的數(shù)據(jù)。基于機(jī)器的歷史數(shù)據(jù)可以構(gòu)建不同狀態(tài)下的歷史數(shù)據(jù)樣本,開發(fā)各類故障的特征模型,與當(dāng)前傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,從而對當(dāng)前的設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的健康評估。基于歷史數(shù)據(jù)也可以構(gòu)建性能預(yù)測指標(biāo),通過對比指標(biāo)就可以知道設(shè)備未來在什么時(shí)間可能會(huì)出問題,可以計(jì)算剩余壽命以優(yōu)化維護(hù)策略。

應(yīng)用場景2:運(yùn)營性能管理。在工業(yè)生產(chǎn)過程中有很多設(shè)備都產(chǎn)生數(shù)據(jù),像工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)等,都可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采集出來,做工藝參數(shù)優(yōu)化、良率優(yōu)化、虛擬量測、關(guān)鍵指標(biāo)建模、燃燒環(huán)保優(yōu)化、能源管理等一系列分析。通過實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)過程中設(shè)備、工藝、質(zhì)檢、環(huán)保、環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和人工智能分析,可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝、品質(zhì)還有運(yùn)營效率全方面的優(yōu)化。

AMAT 0100-71371

AMAT 0100-71366

AMAT 0100-71332

AMAT 0100-71233

AMAT 0100-71415

AMAT 0100-71414

B&R 8LSA44.D1030D000-0

ABB 086318-002

REXROTH MKD025B-144-KG1-UN

GE 8507-BI-DP

WOODWARD 8256-016

GE IS215UCVHM06A

ABB 5SHY4045L0004 3BHB021400R0002

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HONEYWELL R7247C1001

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BENTLY 3500/22-01-01-00

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BENTLY 3500/33-01-00

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