區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。

　　狹義來講，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。

　　廣義來講，區(qū)塊鏈技術(shù)是利用塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算方式。

　　隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們已經(jīng)步入了智能工業(yè)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，各種智能技術(shù)的應(yīng)用正在推動(dòng)著工業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，搭建詳情唯：MrsFu123人工智能技術(shù)、5G技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新一代信息技術(shù)正在不斷推進(jìn)著時(shí)代進(jìn)步和發(fā)展。

　　import torch

　　import torchvision.models as models

　　#加載PyTorch模型

　　model=models.resnet18()

　　#將模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式但不加載權(quán)重

　　dummy_input=torch.randn(1,3,224,224)

　　torch.onnx.export(model,dummy_input,"resnet18.onnx",do_constant_folding=False)

　　import torch

　　import torchvision.models as models

　　#加載預(yù)訓(xùn)練的ResNet18模型

　　model=models.resnet18(pretrained=True)

　　#將模型設(shè)置為評(píng)估模式

　　model.eval()模式設(shè)計(jì)I35分析7O98系統(tǒng)O7I8

　　#定義輸入張量，需要與模型的輸入張量形狀相同

　　input_shape=(1,3,224,224)

　　x=torch.randn(input_shape)

　　#需要指定輸入張量，輸出文件路徑和運(yùn)行設(shè)備

　　#默認(rèn)情況下，輸出張量的名稱將基于模型中的名稱自動(dòng)分配

　　device=torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available()else"cpu")

　　#將PyTorch模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式

　　output_file="resnet18.onnx"

　　torch.onnx.export(model,x.to(device),output_file,export_params=True)