考研人選錯學校,上岸機會少一半!新手必看的擇校大法!
23考研人即將走向戰(zhàn)場,24考研人也開始蠢蠢欲動~雖然很多小伙伴還沒有開始復習,但也開始四處搜集考研相關信息,研??佳泻笈_最近也收到不少咨詢,最多的莫過于院校和專業(yè)的選擇。
不知道怎么選學校?
怎么看學校歧不歧視?是否保護一志愿?
不知道各大院校熱度怎么樣?
跨專業(yè)考研需要準備些什么?
哪些專業(yè)特別難考,而哪些專業(yè)又相對容易上岸?
不想考數(shù)學,有哪些專業(yè)可以選擇?
……
咱們今天先假設你已經(jīng)定下了專業(yè),然后從院校角度出發(fā),來說說選擇院校的一些方法、建議、以及需要注意的點。
大家在選擇院校時,除了一小部分小伙伴是非某所院校不考外,對于大多數(shù)小伙伴來說,最重要的考慮因素還是綜合難度,說直白一點也就是好不好考?是否相對容易上岸?
今天先給大家提供2個可參考的維度,包含報考熱度、專業(yè)課難度。

1、報考熱度怎么看?
01
最直觀的方式是查看目標院校的報錄比數(shù)據(jù)
報錄比即報考人數(shù)和實際錄取人數(shù)的比例,能夠直接反映出某專業(yè)的火爆程度。
不過,值得注意的是,專業(yè)不同,評判報錄比高低的標準也不同。
現(xiàn)在很多熱門專業(yè),隨隨便便一個地區(qū)稍微不錯的一本院校,統(tǒng)考報錄比也能輕松超過10:1。我們單從這個數(shù)字來看,確實是感受到競爭壓力不小,但在目前考研人數(shù)逐年增長的大環(huán)境下,10:1早已不是區(qū)分一個專業(yè)是否非常熱門的界限,現(xiàn)在這個數(shù)字還在上升,15:1、20:1,甚至更高。
為了大家能更直觀的理解,再給大家舉個例子。比如對于新傳專碩、行政管理、會計專碩等專業(yè)來說,20:1的報錄比已經(jīng)越來越普遍,我們不能說這就“高出天際”了,只能說相對而言還是比較高;但如果這個報錄比放在理工科專業(yè)或者一些冷門專業(yè)上,那就確實算是非常非常非常高了。
目前來說,理工科專業(yè)正常熱度界限是6:1,超過6:1,就意味著有一定的競爭壓力;而針對經(jīng)管類、新傳、翻碩、法律碩士、文學、教育學、心理學等專業(yè),這一界限可以提高到10-15:1;其他偏冷門的專業(yè)可以以5:1為界限。
也就是說,報錄比數(shù)據(jù)不是可以隨意對比的。同一所高校中,不同類型的專業(yè)不可以用報錄比進行考研難度比較,因為理工科報錄比普遍較低,經(jīng)管類、文學類等熱門學科報錄比普遍較高;不同高校的同一專業(yè)考研難度要慎重用報錄比進行比較,因為每個學校的生源情況不一樣。
02
那如果目標院校不提供報錄比該怎么辦?
相比起提供報錄比,實際上不提供報錄比的情況更常見,大部分院校都是不提供歷年考研報錄數(shù)據(jù)的。
這時候我們除了聽取一些“江湖傳聞”“據(jù)說很熱門”之類的網(wǎng)友說法,還可以怎樣用數(shù)據(jù)去衡量某所院校某專業(yè)的熱度呢?
可以用復錄比來看。
復錄比即參加復試的人數(shù)和實際錄取人數(shù)之間的一個比例,比如很多院校復試細則規(guī)定的復試差額比例是120%,也就是進入復試12人,最終錄取10人。
但一些名校的報考熱度本身就很高,如果復試線沒有按照120%的差額復試比原則來劃定的情況下,進入復試的人數(shù)就會非常多,所以其復試比例可能會更高。學校這樣做是為了進一步篩選生源,所以大家在報名的時候也要仔細考慮一下自己的競爭力,這樣的學校及專業(yè)還是很熱門的。
當然,不能說復試比不高學校就不熱門,也可能是院校把復試線劃得比較高,只放了超過擬錄取名額不太多的人進復試。
具體情況還是要具體分析,這需要綜合各項數(shù)據(jù)來分析辨別,如果大家暫時還不太擅長,那么……咨詢研粒考研,專業(yè)大咖來幫你!
2、專業(yè)課難度怎么看?
相比而言,衡量專業(yè)課難度的標準就要簡單很多,比如參考書的多少及考題范圍、考試題型等等,也可以通過查看往年復試名單或擬錄取名單上公布的考生專業(yè)課整體分數(shù)水平來判斷(考研二濕兄院校專業(yè)解析上也有各大高校不同專業(yè)的專業(yè)課歷年分數(shù)梳理)。當然,有機會的話,還可以詢問已上岸的學長學姐。
這里也給大家說兩個小細節(jié),那就是好學校的王牌專業(yè)或優(yōu)勢學科專業(yè)的初試專業(yè)課,通常情況下都有難度。此外,針對你所想考的專業(yè),經(jīng)常換專業(yè)課的學校,或者剛剛換了專業(yè)課的學校,建議慎重選擇。
總之,考研擇校要找到能力與野心之間的平衡,學校選擇對了,上岸幾率就會大大提升,一定要量力而行!
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