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很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是非?？菰餆o趣的，其實(shí)不然，數(shù)據(jù)分析是非常有意思的。洞悉數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯時(shí)你會(huì)收獲成就感，處理完復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)時(shí)你會(huì)得到滿足感，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提升了績(jī)效時(shí)你會(huì)增添榮譽(yù)感。同樣一本有趣的數(shù)據(jù)分析書籍能夠讓你在愉悅中學(xué)到數(shù)據(jù)分析知識(shí)、在躍動(dòng)中獲得數(shù)據(jù)分析技能。這本書用通俗的語言、有趣的漫畫呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的各個(gè)維度，一定是你最愛不釋手的“工具書”。

——黃成明，《數(shù)據(jù)化管理》作者

數(shù)據(jù)已經(jīng)日漸成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，看懂?dāng)?shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，這是新時(shí)代對(duì)我們的提出的更高要求。這是一本適合普通大眾的“專業(yè)”數(shù)據(jù)分析圖書，由淺入深，而且作者創(chuàng)造性地用漫畫的形式來講解圖書內(nèi)容，看起來既輕松又有趣。

——?jiǎng)⒌洛?，北京大學(xué)新媒體研究院教授

當(dāng)談到用數(shù)據(jù)解決問題時(shí)，我經(jīng)常用這樣的語言去詮釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改變它?！?在知識(shí)經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)時(shí)代，每個(gè)人都面臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰(zhàn)。 那些能夠有效利用工具從數(shù)據(jù)中提煉信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的人，最終往往成為各行各業(yè)的強(qiáng)者！

這本書用漫畫的形式來講解數(shù)據(jù)分析方法、技巧與工具，強(qiáng)烈建議大家讀一讀這本書！

——沈浩，中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師。

數(shù)據(jù)分析是一種能力，更是一種思想。現(xiàn)在的決策和運(yùn)營(yíng)越來越依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)賦能的時(shí)代已來。本書結(jié)構(gòu)清晰、通俗易懂，更難得的是用漫畫的形式來講解日常工作中的數(shù)據(jù)分析的流程和方法，手把手教你學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析。

——宋星，《數(shù)據(jù)賦能：數(shù)字化營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)新實(shí)戰(zhàn)》作者

本書在理論和實(shí)踐的平衡方面做了很有價(jià)值的嘗試，基于常用的數(shù)據(jù)分析工具，結(jié)合輕松有趣的漫畫形式，深入淺出地介紹了如何滿足工作中的常見數(shù)據(jù)分析需求。對(duì)于需要使用數(shù)據(jù)分析，但是又未接受過這方面系統(tǒng)培訓(xùn)的讀者來說，本書應(yīng)當(dāng)是一本非常合適的數(shù)據(jù)分析入門教材。

——張文彤博士，上海昊鯤企業(yè)管理咨詢有限公司合伙人

目錄

第1章 數(shù)據(jù)分析概況
1．1 數(shù)據(jù)分析定義
1．2 數(shù)據(jù)分析作用
1．3 數(shù)據(jù)分析步驟
1．3．1 明確分析目的和思路
1．3．2 數(shù)據(jù)收集
1．3．3 數(shù)據(jù)處理
1．3．4 分析數(shù)據(jù)
1．3．5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1．3．6 報(bào)告撰寫
1．4 常用的數(shù)據(jù)分析工具
第2章 數(shù)據(jù)庫(kù)與SQL 概況
2．1 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
2．1．1 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)
2．1．2 常用數(shù)據(jù)庫(kù)
2．1．3 Access 數(shù)據(jù)庫(kù)
2．2 SQL簡(jiǎn)介
2．2．1 什么是SQL
2．2．2 常用SQL 語句
2．3 SQL 編程注意事項(xiàng)
第3章 數(shù)據(jù)處理
3．1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出
3．1．1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
3．1．2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
3．2 數(shù)據(jù)清洗
3．2．1 數(shù)據(jù)排序
3．2．2 重復(fù)數(shù)據(jù)處理
3．2．3 空格數(shù)據(jù)處理
3．2．4 缺失數(shù)據(jù)處理
3．3 數(shù)據(jù)抽取
3．3．1 字段拆分
3．3．2 記錄抽取
3．4 數(shù)據(jù)合并
3．4．1 記錄合并
3．4．2 字段合并
3．4．3 字段匹配
3．5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3．5．1 數(shù)值轉(zhuǎn)字符
3．5．2 字符轉(zhuǎn)數(shù)值
3．5．3 字符轉(zhuǎn)日期
3．5．4 日期轉(zhuǎn)字符
3．6 數(shù)據(jù)計(jì)算
3．6．1 簡(jiǎn)單計(jì)算
3．6．2 時(shí)間計(jì)算
3．6．3 數(shù)據(jù)分組
第4章 數(shù)據(jù)分析
4．1 對(duì)比分析
4．2 描述性分析
4．3 分組分析
4．4 結(jié)構(gòu)分析
4．5 分布分析
4．6 交叉分析
4．7 矩陣分析
4．8 轉(zhuǎn)化分析
4．9 RFM 分析
4．10 留存分析
4．11 生命周期價(jià)值分析

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前言/序言

前言

自上市以來，《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》及其后續(xù)版本圖書已累計(jì)擁有數(shù)十萬名讀者與粉絲，通過口口相傳成為很多職場(chǎng)人士案頭必備的參考用書，而且《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》還非常榮幸地獲得“年度全行業(yè)優(yōu)秀暢銷品”稱號(hào)，這離不開廣大讀者的厚愛與支持。曾有讀者告訴我們，每次閱讀圖書都會(huì)有新的體會(huì)與收獲，這讓筆者很開心。

取得一點(diǎn)兒成績(jī)的同時(shí)，筆者也進(jìn)行了思考：如今已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析基本成為職場(chǎng)人士必備技能，能否將專業(yè)的數(shù)據(jù)分析知識(shí)，采用更通俗易懂的方式告訴更多的讀者呢？