隨著強(qiáng)大人工智能模型的出現(xiàn)，人們可以通過文本描述生成原始圖像，并且能夠模擬各種藝術(shù)風(fēng)格，使得許多人驚嘆不已。

但是對于藝術(shù)家來說，這種奇跡是一場噩夢，這種簡單而準(zhǔn)確的模仿，好像是在威脅著他們的生計(jì)。

近期，芝加哥大學(xué)的一個計(jì)算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種工具，可以保護(hù)藝術(shù)家不被這些人工智能模型抓取他們的風(fēng)格。這個軟件名為Glaze，能夠“掩蓋”圖像，使模型錯誤地學(xué)習(xí)定義藝術(shù)家風(fēng)格的獨(dú)特特征，從而阻礙了通過AI進(jìn)行人為剽竊的行為。

這項(xiàng)由紐鮑爾計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Ben Zhao和Heather Zheng帶頭進(jìn)行的SAN Lab研究小組開展的研究，為藝術(shù)家們提供了一種對抗如今已經(jīng)大受歡迎的如：DELL-E、Midjourney和Stable Diffusion等生態(tài)型藝術(shù)平臺的對策。

Zhao說：“藝術(shù)家們真的需要這個工具，這項(xiàng)技術(shù)對他們的好處是非常顯而易見的，不管是從經(jīng)濟(jì)上還是從情感上。我們采訪了一些老師，他們看到許多學(xué)習(xí)藝術(shù)的學(xué)生，由于認(rèn)為這個行業(yè)沒有前景而輟學(xué)。還有一些專業(yè)藝術(shù)家看到他們的風(fēng)格被撕裂拼接，而感到非常難過。”

2020年，SAND實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了Fawkes，這是一種隱藏個人照片的算法，因此無法用于訓(xùn)練面部識別模型。這項(xiàng)研究被《紐約時報(bào)》和數(shù)十家國際媒體報(bào)道，該軟件獲得了近100萬次的下載。因此，當(dāng)Midjourney等類似的應(yīng)用程序在去年年底開始火起來時，SAND實(shí)驗(yàn)室開始收到很多藝術(shù)家們的信息，希望最近的作品可以得到保護(hù)。

然而，僅僅通過Fawkes改編藝術(shù)形象是不夠的。模型會來識別人臉上面的獨(dú)特特征，比如眼睛的顏色或鼻子的形狀，而對這些特征進(jìn)行干擾，也是一種有效的保護(hù)。并且藝術(shù)家的風(fēng)格可以由大量的特征來定義，比如筆觸、調(diào)色、陰影或紋理。為了有效地保護(hù)藝術(shù)家的作品，必須定義構(gòu)成其獨(dú)特風(fēng)格的最重要特征。

圖：一個身穿斗篷的女人的棕褐色肖像

該方法可以應(yīng)用于原始藝術(shù)，以混淆人工智能藝術(shù)生成器，人眼可見的差異非常小。

左：卡拉·奧爾蒂斯原創(chuàng)作品；

中：與“低”隱形設(shè)置相同的藝術(shù)品；

右：和同樣的藝術(shù)品與“高”隱形設(shè)置。

“我們不需要改變圖片中的所有信息來保護(hù)藝術(shù)家，我們只需要改變風(fēng)格特征。”芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生Shawn Shan說，他也是這項(xiàng)研究的成員。“因此，我們必須設(shè)計(jì)一種方法，能夠?qū)D像的基本風(fēng)格從圖像的物體當(dāng)中分離出來，只嘗試使用掩蓋的方法來破壞風(fēng)格特征。”

作為一種解決方案，研究人員想出了用人工智能對付人工智能的主意。“風(fēng)格轉(zhuǎn)移”算法是生成特定藝術(shù)模型的近親，它取一副現(xiàn)有的圖像，比如肖像、靜物或風(fēng)景，并以特定的模式進(jìn)行重建，如立體主義、水彩、或以倫勃朗或梵高等知名藝術(shù)家的風(fēng)格進(jìn)行重建，而不改變內(nèi)容。

Glaze通過在原始藝術(shù)作品的基礎(chǔ)上運(yùn)行這一過程，來識別另一種風(fēng)格的特定特征，從而實(shí)現(xiàn)圖像轉(zhuǎn)換。然后，再回到源頭，去擾亂這些特征，這足以愚弄模仿藝術(shù)畫作的人工智能模型，同時還能讓原始藝術(shù)在肉眼看來幾乎沒有變化。

Zhao說：“我們讓模型告訴我們，圖像的哪些部分與藝術(shù)家的風(fēng)格最為相關(guān)，然后我們利用這些信息來攻擊模型，誤導(dǎo)它使它給到與藝術(shù)家實(shí)際風(fēng)格不同的創(chuàng)作?！?

圖4：卡拉·奧爾蒂斯的原創(chuàng)藝術(shù)（左），人工智能模型創(chuàng)作的抄襲藝術(shù)（中），以及偽裝原創(chuàng)藝術(shù)后人工智能生成的圖像（右）。

當(dāng)生成性藝術(shù)人工智能系統(tǒng)被輸入隱形圖像，然后被要求以藝術(shù)家的風(fēng)格生成新圖像時，它返回的偽造品就不那么成功了，其風(fēng)格介于原始風(fēng)格和轉(zhuǎn)移后的風(fēng)格之間。即使模型是在偽裝和未偽裝的圖像組合上訓(xùn)練的，在新prompt上，它的模仿也遠(yuǎn)沒有那么準(zhǔn)確。（如上圖）

這對藝術(shù)家來說是個好消息，因?yàn)樵舅麄儞?dān)心人工智能模型已經(jīng)從之前發(fā)表的作品中學(xué)到了足夠的知識來進(jìn)行準(zhǔn)確的偽造。“這些模型必須不斷從網(wǎng)站上搜集新數(shù)據(jù)，因此隱形圖像的增加最終會損害他們再現(xiàn)具有藝術(shù)家風(fēng)格作品的能力?！盳hao說。研究人員正在開發(fā)一個可下載的軟件版本，該軟件能夠幫助藝術(shù)家在幾分鐘內(nèi)將圖像隱藏完畢，然后再發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上。

研究團(tuán)隊(duì)Glaze開發(fā)的每一步都與藝術(shù)家合作，首先調(diào)研了1000多名專業(yè)和業(yè)余藝術(shù)家對人工智能藝術(shù)的擔(dān)憂之處，以及這將如何影響他們的職業(yè)生涯，影響他們在網(wǎng)上發(fā)布藝術(shù)作品的意愿等。Glaze在四位目前正在工作的藝術(shù)家以及195位歷史藝術(shù)家的作品上進(jìn)行了測試，一組藝術(shù)家評估了該軟件在破壞人工智能模仿方面的表現(xiàn)。在觀看了Glaze隱身的結(jié)果后，超過90%的藝術(shù)家表示，他們愿意在發(fā)布作品時使用該軟件。

Shan 說：“我們采訪過的大多數(shù)藝術(shù)家都已經(jīng)對這些模型采取了行動。他們開始從網(wǎng)上撤下自己的藝術(shù)作品，或者只上傳低分辨率的圖像。但這些措施對他們的職業(yè)生涯不利，因?yàn)檫@是他們能夠展示作品的重要方式。有了Glaze，對圖像的干擾越多，保護(hù)就越好。當(dāng)我問藝術(shù)家們，他們對這個軟件的滿意程度時，相當(dāng)多的人都選擇了最滿意那一檔。相比起他們的藝術(shù)風(fēng)格受到人工智能的破壞，他們更愿意容忍干擾，被破壞是他們最不愿意接受的結(jié)果?！?/p>