【AI前沿速報20230421】30分鐘造AR展廳,MiniGPT4手繪草圖變網(wǎng)站
1. 釘釘與Rokid攜手打造AR數(shù)字展廳,助力企業(yè)變革
釘釘與Rokid已經(jīng)合作開發(fā)了一款A(yù)I驅(qū)動的AR數(shù)字展廳工具,這款工具可以幫助企業(yè)快速搭建交互式的AR體驗。通過這款工具,原本耗時數(shù)月的展廳建設(shè)過程可以縮短到僅30分鐘。這一技術(shù)不僅提高了員工的參與度,還提升了企業(yè)的生產(chǎn)力。
2. MiniGPT-4:一款可將手繪草圖轉(zhuǎn)化為網(wǎng)站的AI圖像識別模型
MiniGPT-4是一款革新性的AI模型,能夠識別圖像并將手繪草圖快速轉(zhuǎn)化為網(wǎng)站。此外,該模型還可以根據(jù)圖像生成故事、詩歌以及解決方案。目前已有在線演示供用戶測試MiniGPT-4的功能。
3. 谷歌大腦與DeepMind合并,加速AI研究
谷歌大腦與DeepMind合并,由DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Demis Hassabis領(lǐng)導。這一合并旨在確保AGI(人工智能)的負責任發(fā)展,并構(gòu)建強大的AI系統(tǒng)。首個研究項目將專注于研究強大的多模態(tài)AI模型。
4. 新加坡Betterdata公司:用合成數(shù)據(jù)保護真實數(shù)據(jù)安全
新加坡初創(chuàng)公司Betterdata已經(jīng)籌集到155萬美元的種子資金,用于開發(fā)可編程合成數(shù)據(jù)技術(shù)棧。合成數(shù)據(jù)集可用于保護機密數(shù)據(jù),并優(yōu)化機器學習模型。Betterdata計劃將業(yè)務(wù)擴展至亞太地區(qū)的更多國家。
5. StableLM:開源語言模型助力生成高性能的文本和代碼
StableLM是一款開源語言模型,可生成高性能的文本和代碼。目前已有三種不同參數(shù)規(guī)模的Alpha版本。該模型在CC BY-SA-4.0協(xié)議下發(fā)布,供開發(fā)者查閱、使用和修改。在對話和編碼任務(wù)方面,StableLM表現(xiàn)出色。
6. 人工智能生成內(nèi)容在新聞領(lǐng)域引發(fā)道德關(guān)切
邁克爾·舒馬赫家族計劃對一篇虛假的AI采訪采取法律行動。這突顯出在新聞領(lǐng)域需要制定明確的AI生成內(nèi)容的指南和法規(guī)。
7. 谷歌通用策略(UniPi)應(yīng)對環(huán)境多樣性和獎勵指定挑戰(zhàn)
谷歌推出的通用策略(UniPi)利用文本和視頻作為任務(wù)描述和行為/觀察的通用接口。這將實現(xiàn)組合泛化、多任務(wù)學習以及實際環(huán)境中的技能遷移。UniPi在各種應(yīng)用中展現(xiàn)出了良好的潛力,包括機器人技術(shù)、游戲和自動駕駛汽車領(lǐng)域。
8. 亞馬遜AWS推出Bedrock,一款用于生成AI模型的平臺
亞馬遜AWS推出了一款名為Bedrock的平臺,旨在降低AI模型的訓練和推理成本。該平臺專注于隱私和定制化,力求降低AI技術(shù)的門檻,賦能各行各業(yè)。
9. Plan4MC:無需專家數(shù)據(jù)高效解決Minecraft多任務(wù)問題
Plan4MC將強化學習和規(guī)劃方法相結(jié)合,將復雜任務(wù)分解為更易處理的子任務(wù)。相比基線方法,Plan4MC在24個復雜且多樣化的任務(wù)中表現(xiàn)出更高的成功率。這表明AI系統(tǒng)有潛力在復雜環(huán)境中學習和適應(yīng)。
10. 通向AGI(強人工智能)的道路始于語言
GPT模型被視為人類與AI之間溝通的工具。語言在人類社會的演變和AI發(fā)展中的重要性使得在AI和AGI發(fā)展中需要考慮倫理問題和治理方面的挑戰(zhàn)。
11. Nvidia穩(wěn)定擴散技術(shù)實現(xiàn)高分辨率、長視頻合成
慕尼黑大學、Nvidia、牛津大學和DeepMind的研究人員在利用穩(wěn)定擴散技術(shù)進行文本到視頻生成方面取得了重要進展,實現(xiàn)了更高分辨率和更長視頻的生成。穩(wěn)定擴散技術(shù)為訓練目標提供了穩(wěn)健、可擴展的解決方案,參數(shù)密度低于基于變壓器的模型。該方法可以高效生成具有全局一致性的長視頻,分辨率高達1280x2048像素,僅需4.7秒即可生成高質(zhì)量圖像,效率遠超之前的模型。然而,一些專家對AI生成圖像的潛在濫用表示擔憂,特別是在虛假新聞和誤導信息的背景下。
12. 谷歌大腦與DeepMind合并,以整合深度學習和強化學習領(lǐng)域的優(yōu)勢。
新團隊由DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Demis Hassabis領(lǐng)導,專注于推動AI研究的發(fā)展并在自然語言處理、計算機視覺和機器人技術(shù)等領(lǐng)域開發(fā)新應(yīng)用。這次合并在AI研究界引起了激動和期待,但也引發(fā)了關(guān)于AI研究領(lǐng)域潛在的統(tǒng)治地位以及AI技術(shù)的道德隱患的擔憂。此次合并是科技產(chǎn)業(yè)整合趨勢的一部分,企業(yè)通過并購尋求在競爭中獲得優(yōu)勢。
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