床長人工智能教程免費擴(kuò)展212
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聲明：在人工智能技術(shù)教學(xué)期間，不少學(xué)生向我提一些python相關(guān)的問題，所以為了讓同學(xué)們掌握更多擴(kuò)展知識更好地理解AI技術(shù)，我讓助理負(fù)責(zé)分享這套python系列教程，希望能幫到大家！由于這套python教程不是由我所寫，所以不如我的AI技術(shù)教學(xué)風(fēng)趣幽默，學(xué)起來比較枯燥；但它的知識點還是講到位的了，也值得閱讀！想要學(xué)習(xí)AI技術(shù)的同學(xué)可以點擊跳轉(zhuǎn)到我的[教學(xué)網(wǎng)站](https://www.captainai.net/csdn)。PS：看不懂本篇文章的同學(xué)請先看前面的文章，循序漸進(jìn)每天學(xué)一點就不會覺得難了！
函數(shù)式編程的意思就是對序列應(yīng)用一些函數(shù)。例如，下面這個filter的調(diào)用實現(xiàn)了從一個序列中挑選出大于0的元素。
```
>>>list（range（-5,5））? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # An iterator in 3.0
[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]
>>>list（filter（（lambda x: x > 0）,range（-5,5）））? ? ?# An iterator in 3.0
[1,2,3,4]
```
這個函數(shù)也能夠用一個for循環(huán)來等效實現(xiàn)，但是它也是內(nèi)置的函數(shù)，所以運行比for循環(huán)要快。
```
>>>res = []
>>> for x in range（-5,5）:
...? ? ?if x > 0:
...? ? ? ? res.append（x）
...
>>>res
[1,2,3,4]
```
reduce在Python 2.6中只是一個簡單的內(nèi)置函數(shù)，但是在Python 3.0中則位于functools模塊中，要更復(fù)雜一些。這里是兩個reduce調(diào)用，計算了在一個列表中所有元素加起來的和以及乘起來的乘積。
```
>>>from functools import reduce? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # Import in 3.0,not in 2.6
>>>reduce（（lambda x,y: x + y）,[1,2,3,4]）
10
>>>reduce（（lambda x,y: x * y）,[1,2,3,4]）
24
```
下面是一個對第一個調(diào)用的for循環(huán)的等效實現(xiàn)。
```
>>>L = [1,2,3,4]
>>>res = L[0]
>>>for x in L[1:]:
...? ? res = res + x
...
>>>res
10
```
編寫自己的reduce版本實際上相當(dāng)簡單：
```
>>>def myreduce（function,sequence）:
...? ? tally = sequence[0]
...? ? for next in sequence[1:]:
...? ? ? ? tally = function（tally,next）
...? ? return tally
...
>>>myreduce（（lambda x,y: x + y）,[1,2,3,4,5]）
15
>>>myreduce（（lambda x,y: x * y）,[1,2,3,4,5]）
120
```
內(nèi)置的operator模塊提供了一些函數(shù)，它們使用起來是很方便的（要了解關(guān)于這一模塊的更多內(nèi)容，請參閱Python的庫手冊）。
```
>>>import operator,functools
>>>functools.reduce（operator.add,[2,4,6]）? # Function-based +
12
>>>functools.reduce（（lambda x,y: x + y）,[2,4,6]）
12
```
