PMF 即正交矩陣因子分解法（Positive Matrix Factorization），是由Paatero 和Tapper 在1993年提出的一種有效的數(shù)據(jù)分析方法。其思路是：首先利用權重計算出顆粒物中各化學組分的誤差，然后通過最小二乘法來確定出顆粒物的主要污染源及其貢獻率。與其他源解析方法相比，具有不需要測量源成分譜，分解矩陣中元素分擔率為非負值，可以利用數(shù)據(jù)標準偏差來進行優(yōu)化，并且可處理遺漏數(shù)據(jù)和不精確數(shù)據(jù)等特點。

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主講老師畢業(yè)于大氣專業(yè)TOP高校，高級工程師，從事大氣污染物源解析研究、高效液相色譜分析等相關工作多年，熟悉各類PMF模型，實操經(jīng)驗、教學經(jīng)驗豐富。