1.

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)

：是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法，研究居民衛(wèi)生狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。

2.

同質(zhì)(homogeneity)

：在統(tǒng)計學(xué)中，若某些觀察對象具有相同的特征或?qū)傩苑Q為同質(zhì)的。否則稱為異質(zhì)(heterogeneity)的或者間雜的。

3.

變異(variation)

：同質(zhì)事物之間的差別稱為變異。[沒有個體變異，就沒有統(tǒng)計學(xué)！]

4.

總體(population)

：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體。

5.

樣本(sample)

：是從總體中隨機抽取的具有代表性的部分觀察單位的集合。

6.

樣本含量(sample size)

：樣本中包含的觀察單位個數(shù)。

7.

參數(shù)(parameter)

：反映總體特征的指標(biāo)。特點：未知 、唯一，希臘字母表示，如總體均數(shù)、總體率等。

8.

統(tǒng)計量(statistic)

：根據(jù)樣本觀察值計算出來的指標(biāo)。特點：已知 、不唯一，拉丁字母表示，如樣本均數(shù)、樣本率等。

9.

變量(variable)

：研究者需要對每個觀察單位的某項特征或?qū)傩赃M行觀察或測量，這種特征或?qū)傩苑Q為變量。

10.

變量值(value of variable)

：變量的觀察值或測量值稱為變量值或觀察值(observed value)。

11.

資料(data)

：變量值的集合稱之為資料。

12.

定量資料(quantitative data)

：變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小。特點：一般有度、量、衡單位，一般屬連續(xù)性資料。

13.

定性資料(qualitative data)

：觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。特點：一般無度、量、衡單位，一般屬于離散型資料

。

可進一步分為計數(shù)資料和等級資料。

14.

計數(shù)資料(count data)

：將觀察單位按某種類別或?qū)傩赃M行分組，清點各組觀察單位數(shù)所得的資料?？蛇M一步分為二項分類資料和無序多項分類資料。

15.

等級資料(ordinal data)

：將觀察單位按照某種特質(zhì)或?qū)傩缘某潭然虻燃夗樞蚍纸M，清點各組觀察單位所得的資料。各屬性之間互不相容且有程度的差別。

16.

抽樣研究(sampling research)

：從總體中隨機抽取樣本，通過樣本信息推斷總體特征的研究方法。

17.

抽樣誤差(sampling error)

：由隨機抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間、樣本統(tǒng)計量之間的差異。

18.

概率(probability)

：概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值度量。通常用P表示。大小介于0與1之間，即0≤P ≤1。

19.

小概率事件

：醫(yī)學(xué)研究中，將概率小于等于0.05或0.01的事件稱為小概率事件。

20.

小概率原理

：并不表示不可能發(fā)生，但在某一次試驗中，是不會發(fā)生的。

21.

單純隨機抽樣(simple random sampling)

：先將調(diào)查總體的全部觀察單位統(tǒng)一編號，然后采用隨機數(shù)字表、統(tǒng)計軟件或抽簽等方法之一隨機抽取n（樣本大?。﹤€編號，由這n個編號所對應(yīng)的n個觀察單位構(gòu)成研究樣本。

22.

系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)

：又稱機械抽樣或等距抽樣。事先將總體內(nèi)全部觀察單位按某一順序號等距分隔成n（樣本大小）個部分，每一部分內(nèi)含m個觀察單位；然后從第一部分開始，從中隨機抽出第i號觀察單位，依此用相等間隔m機械地在第2部分、第3部分直至第n部分內(nèi)各抽出一個觀察單位組成樣本。

23.

分層抽樣(stratified sampling)

：是先按對觀察指標(biāo)影響較大的某項或某幾項特征，將總體分成若干層，該特征的測定值在層內(nèi)變異較小、層間變異較大，然后分別從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位結(jié)合起來組成樣本。

24.

整群抽樣(cluster sampling)

：是將總體劃分為群（初級觀察單位），各群由次級觀察單位組成。隨機抽取一部分群，調(diào)查抽中群的全部次級觀察單位。

25.

信度(reliability)

：測量工具的可靠性，它是指采用相同測量工具（如問卷）對同一對象進行重復(fù)測量時，各次測量值與其均值接近的程度。

26.

效度(validity)

：是指測量工具、指標(biāo)或觀測結(jié)果在多大程度上反映了事物的客觀真實性，即指觀測結(jié)果與試圖達到的目標(biāo)之間的接近程度，是對測量工具（如問卷）有效性的檢驗。

27.

實驗研究(experimental study)

：是指研究者根據(jù)研究目的人為地對受試對象（包括人或動物）施加處理因素，控制混雜因素，觀察、總結(jié)處理因素的效應(yīng)的一種研究方法。

28.

處理因素(study factor，treatment)

：是指研究者施加于受試對象的因素。

29.

水平(level)

：是指同一處理因素在數(shù)量上或強度上的不同程度。

30.

受試對象(study subjects)

：是處理因素作用的客體或?qū)ο蟆?

31.

實驗效應(yīng)(effect)

：是處理因素作用于受試對象后出現(xiàn)的反應(yīng)和結(jié)局，它通過指標(biāo)的選擇和指標(biāo)的觀察來體現(xiàn)。

32.

偏倚(bias)

：研究誤差中的系統(tǒng)誤差部分稱為偏倚。

33.

平均數(shù)(average)

：表達了一組同質(zhì)定量數(shù)據(jù)的平均水平或集中位置。常用的平均數(shù)包括算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和均數(shù)等。

34.

算術(shù)均數(shù)(mean)

：常簡稱均數(shù)，是用一組觀察值相加除以觀察值的個數(shù)所得。常用x(__)表示樣本均數(shù)，表示μ總體均數(shù)。

35.

幾何均數(shù)(geometric mean)

：用G表示，是n個觀察值乘積的n次方根，又稱倍數(shù)均數(shù)。適用于：①對數(shù)對稱分布，②等比級數(shù)資料，如血抗體濃度。[觀察之中不能有0]

36.

中位數(shù)(median)

：用M表示，是將一組觀察值由小到大排序后，居于中間位置的數(shù)值即為中位數(shù)。中位數(shù)是一種位置平均數(shù)。

37.

百分位數(shù)(percentile)

：用表示，是指將一組觀察值由小到大排序后，將其平均分成100等份，對應(yīng)于每一分割位置上的數(shù)值就稱為一個百分位數(shù)。

38.

醫(yī)學(xué)參考值范圍

：亦稱正常值范圍，是指絕大多數(shù)“正常人”的解剖、生理、生化等指標(biāo)的波動范圍。

39.

率(rate)

：是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度的指標(biāo)，不會大于1。

40.

構(gòu)成比(proportion)

：表示事物內(nèi)部各組成部分所占的比重，常以百分?jǐn)?shù)表示，因此也稱為百分比。

41.

相對比(ratio)

：是兩個指標(biāo)A、B之比。A、B可以是絕對數(shù)，A、B也可以是相對數(shù)，A、B可以是性質(zhì)相同的兩個指標(biāo)，A、B的單位可以相同，也可以不同。

42.

動態(tài)數(shù)列(dynamic series)

：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。

43.

率的標(biāo)準(zhǔn)化

：是在一個指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進行率的對比的方法。意義：當(dāng)兩個率要進行比較大小時，若要對比的兩組對象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時，可以應(yīng)用率的標(biāo)準(zhǔn)化法消除這種影響，使兩個率具備可比性。

44.

標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error，SE)

：通常將樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。

45.

可信區(qū)間(confidence interval，CI)

：按一定的概率或可信度(1-a)用一個區(qū)間估計總體參數(shù)所在范圍，這個范圍稱作可信度為1- a 的可信區(qū)間，又稱置信區(qū)間。

46.

Poisson分布

：Poisson分布是二項分布的極限形式，二項分布中，當(dāng)π很?。?0.05），n很大，二項分布→Poisson 分布。

47.

Ⅰ型錯誤(type Ⅰ error)

：H0實際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，這類“棄真”的錯誤稱為Ⅰ型錯誤，其最大概率為α。

48.

Ⅱ型錯誤(type Ⅱ error)

：H0實際上不成立，但假設(shè)檢驗沒有拒絕它，這類“取偽”的錯誤稱為Ⅱ型錯誤，其概率大小用β表示。

49.

檢驗效能(power of a test)

：1-β，是指當(dāng)兩總體參數(shù)確有差別時，按α水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。即對實際上成立的

H

1作出肯定結(jié)論的把握程度。

50.

P

值

：指從所規(guī)定的總體中隨機抽樣，獲得等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計量值的概率。

51.

參數(shù)檢驗(parametric test)

：在總體分布類型已知的條件下，在此基礎(chǔ)上對未知的參數(shù)進行估計或檢驗，稱為參數(shù)統(tǒng)計或參數(shù)檢驗。

52.

非參數(shù)檢驗(nonparametric test)

：不依賴于總體的分布類型，不對總體參數(shù)進行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置，因此又稱為任意分布檢驗。

53.

直線相關(guān)(linear correlation)

：又稱簡單相關(guān)(simple correlation)，是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量x、y的相互關(guān)系的統(tǒng)計方法。

54.

直線相關(guān)系數(shù)(linear correlation coefficient)

：亦稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個變量間直線關(guān)系的方向和密切程度的指標(biāo)?？傮w相關(guān)系數(shù)用ρ表示，樣本相關(guān)系數(shù)用r表示。

55.

死亡事件(death event)

：又稱失效事件/重點事件，指標(biāo)志某種處理措施失敗或失效的特征事件。

56.

生存時間(survival time)

：指觀察到的存活時間，可用天、周、月、年等時間單位記錄，常用符號t表示。

57.

完全數(shù)據(jù)(complete data)

：從觀察起點至發(fā)生死亡事件所經(jīng)歷的時間。

58.

結(jié)尾數(shù)據(jù)(censored data)

：簡稱結(jié)尾值，又稱刪失數(shù)據(jù)或終檢值。生存時間觀察過程的截止不是由于死亡事件，而是由于其他原因因引起的，稱為結(jié)尾。主要原因有三種：失訪、退出、終止。

59.

生存曲線(survival curve)

：以觀察（隨訪）時間為橫軸，以生存率為縱，將各個時間點所對應(yīng)的生存率連接在一起的曲線圖，用以描述生存過程。

60.

壽命表(life table)

：是根據(jù)特定人群的年齡組死亡率編制出的一種統(tǒng)計表，用以說明在特定人群年齡組死亡率的條件下人的生命過程。

1. 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容

： ⑴統(tǒng)計設(shè)計；⑵統(tǒng)計分析；⑶生命統(tǒng)計；⑷常用統(tǒng)計分析軟件簡介。

2. 統(tǒng)計分析包括

： ⑴ 統(tǒng)計描述：定量資料和定性資料的統(tǒng)計描述，統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。 ⑵ 統(tǒng)計推斷：主要包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。

3. 統(tǒng)計工作的基本步驟

：⑴設(shè)計；⑵收集資料；⑶整理資料；⑷分析資料。

4. 參數(shù)VS統(tǒng)計量

：參數(shù)是反應(yīng)總體特征的指標(biāo)；統(tǒng)計量是樣本指標(biāo)。

5. 資料類型

： ⑴ 定量資料 ⑵ 定性資料：①計數(shù)資料；②等級資料。

6. 產(chǎn)生抽樣誤差的根源

：個體差異

7. 醫(yī)學(xué)研究方法主要有

：⑴調(diào)查研究；⑵實驗研究；⑶文獻研究。

8. 常用抽樣方法

：⑴單純隨機抽樣；⑵系統(tǒng)抽樣；⑶分層抽樣；⑷整群抽樣。

9. 抽樣誤差從小到大

：分層抽樣<系統(tǒng)抽樣<單純隨機抽樣<整群抽樣

10. 實驗設(shè)計的基本原則

： ⑴對照原則；⑵隨機原則；⑶重復(fù)原則；⑷均衡原則。

11. 常用的實驗設(shè)計方案

：⑴完全隨機設(shè)計；⑵配對設(shè)計；⑶隨機區(qū)組設(shè)計；⑷交叉設(shè)計；⑸析因設(shè)計；⑹重復(fù)測量設(shè)計。

12. 實驗設(shè)計的三要素

：⑴處理因素；⑵受試對象；⑶實驗效應(yīng)。

13. 中位數(shù)適用于

：偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確切數(shù)據(jù)的資料、總體分布不明資料的資料。

14. 描述離散趨勢常用的變異程度指標(biāo)

：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù) 。

15. 正態(tài)分布的參數(shù)

：⑴均數(shù)μ；⑵標(biāo)準(zhǔn)差σ。 ① μ是位置參數(shù)，σ一定時，μ越大，曲線越向右移動； σ是形狀參數(shù)，μ一定時，σ越大，曲線越平闊。 ② 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：μ=0，σ=1。

16. 標(biāo)準(zhǔn)差VS標(biāo)準(zhǔn)誤

： ⑴ 標(biāo)準(zhǔn)差表示個體差異的大小，描述資料的頻數(shù)分布狀況，可用于制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。 ⑵ 標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)的變異程度，說明抽樣誤差的大小，用于總體均數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗。

17.

用正態(tài)近似法進行總體率的區(qū)間估計的條件

： ⑴ n足夠大； ⑵ p和1-p均不太小； ⑶ np和n(1-p)均大于5。

18.

Poisson分布特點

：方差與均數(shù)相同。

19.

產(chǎn)生抽樣誤差的原因

：⑴抽樣誤差；⑵個體變異(本質(zhì)差別)

20. x2檢驗校正后的變化

：x2值偏小，P值偏大。

21. 等級資料進行統(tǒng)計比較時

：用秩和檢驗或Ridit分析。

22. 老資料滿足參數(shù)檢驗，卻選用非參數(shù)檢驗的結(jié)果

：降低檢驗效能，增大犯Ⅱ型錯誤的概率。

23. 生存曲線的特點

： 為一條下降的曲線。平緩表示生存率高或較長生存期，陡峭表示生存率低或較短生存期。

24. 比較貢獻大小采用

：標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)。

25. 樣本含量估計

： ⑴ 接近0.5 ⑵ 若要求相同的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，兩組例數(shù)相等時所需樣本含量較少。 ⑶ α可以取雙側(cè)，也可以取單側(cè)；β只能取單側(cè)。

26. 影響檢驗效能的要素

： ⑴樣本含量；⑵客觀事物差異的大??；⑶個體間變異的大?。虎圈林?。

27. 如何增大檢驗效能

： ⑴增大α；⑵增加樣本含量。 【

正態(tài)分布的特征

】 1. 正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高，向兩側(cè)逐漸下降，并以均數(shù)為中心，左右對稱，但兩端與橫軸永不相交，呈鐘形曲線。 2. 正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。μ是位置參數(shù)，σ一定時，μ越大，曲線越向右移動；σ是形狀參數(shù)，μ一定時，σ越大，曲線越平闊。 3. 正態(tài)曲線下面積的分布有一定的規(guī)律：正態(tài)分布曲線下一定區(qū)間內(nèi)的面積代表了取值于相應(yīng)區(qū)間內(nèi)的觀察值個數(shù)在全部觀察值總數(shù)中所占的比例（頻率），或者是觀察值落在該區(qū)間內(nèi)的概率： ① 正態(tài)曲線與橫軸之間的面積恒等于1或100%； ② 正態(tài)分布為對稱分布，其對稱軸兩側(cè)的面積各為50％； ③ 區(qū)間(μ-σ，μ+σ)面積為68.27%； 區(qū)間(μ-1.96σ，μ+1.96σ)面積為95%； 區(qū)間(μ-2.58σ，μ+2.58σ)面積為99%。 【

制定醫(yī)學(xué)參考值的原則、常用方法和適用條件

】 1. 原則：①要確定一批樣本含量足夠大的“正常人”；②根據(jù)研究目的和使用要求選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缰担?0%，90%，95%和99%，常用95%；③根據(jù)專業(yè)知識確定單側(cè)或雙側(cè)界值；④根據(jù)資料的分布特點，選用恰當(dāng)?shù)挠嬎惴椒ā?2. 常用方法和適用條件： ① 正態(tài)分布法：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料 雙側(cè)界值： 單側(cè)上界： 單側(cè)下界： ② 百分位數(shù)法：常用于偏態(tài)分布資料以及資料中一端或兩端無確切數(shù)值的資料 雙側(cè)95%參考值范圍為：P2.5～P97.5 單側(cè)上界為：P95或單側(cè)下界為：P5 【

Ⅰ型錯誤VSⅡ型錯誤

】 1. 重點減少Ⅰ型錯誤：α可取小，如0.01；重點減少Ⅱ型錯誤：α可取大，如0.2。 2. α越大，Ⅱ型錯誤越小，檢驗效能1-β越大。 3. P≤α拒絕H0時，只犯Ⅰ型錯誤；P>α不拒絕

H

0時，只犯Ⅱ型錯誤。 4. 雙側(cè)檢驗P≤α，單側(cè)必得P≤α；單側(cè)檢驗P＞α，雙側(cè)必得P＞α。 5. 單側(cè)檢驗易犯Ⅰ型錯誤，雙側(cè)檢驗易犯Ⅱ型錯誤，單側(cè)效能高于雙側(cè)。 【

假設(shè)檢驗

】 前提條件 ①總體具有同質(zhì)性；②樣本具有代表性和組間可比性。 基本步驟 ①建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)； ②選定檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量； ③確定P值，做出推斷結(jié)論。 注意事項 1. 應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計： ①總體中的每個研究個體應(yīng)具有同質(zhì)性；②樣本資料應(yīng)具有代表性；③比較的組間應(yīng)具有可比性。 2. 正確理解α水準(zhǔn)和P值的意義 3. 正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學(xué)意義 4. 假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化 【

t檢驗

】 含義

一種以t分布為基礎(chǔ)，以t值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設(shè)檢驗方法。 基本思想 假設(shè)在H0成立的條件下做隨機抽樣，按照t分布的規(guī)律獲得現(xiàn)有樣本檢驗統(tǒng)計量t值的概率為P，將P值與事先設(shè)定檢驗水準(zhǔn)α進行比較，判斷是否拒絕H0 應(yīng)用條件 ①獨立性；②正態(tài)性(可用正態(tài)性檢驗來確認(rèn))；③方差齊性(可由方差齊性檢驗來認(rèn)定)。 主要用途 ①單個樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較； ②配對設(shè)計資料的差值均數(shù)與總體均數(shù)的比較； ③成組設(shè)計的兩樣本均數(shù)差異的比較。 【

方差分析

】 含義

一種以數(shù)據(jù)分析的變異為基礎(chǔ)，以F值為統(tǒng)計量的計量資料的假設(shè)檢驗方法。 基本思想 將全部觀察值之間的總變異按設(shè)計類型分解為兩個或多個組成部分，通過比較不同變異來源的均方，借助F分布做出統(tǒng)計推斷。 應(yīng)用條件 ①獨立性；②正態(tài)性(可用正態(tài)性檢驗來確認(rèn))；③方差齊性(可由方差齊性檢驗來認(rèn)定)。 主要用途 多個樣本均數(shù)的比較(三個及三個以上) 【

x2檢驗

】 含義

一種以x2分布為基礎(chǔ)，以x2值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設(shè)檢驗方法。 基本思想 通過x2值的大小反映實際頻數(shù)(A)和理論頻數(shù)(T)的符合程度，在H0成立時，實際頻數(shù)(A)和理論頻數(shù)(T)的相差不應(yīng)該很大，果實際頻數(shù)(A)和理論頻數(shù)(T)的相差很大，則H0成立的可能性很小。 應(yīng)用條件 ①獨立性；②正態(tài)性(可用正態(tài)性檢驗來確認(rèn))；③方差齊性(可由方差齊性檢驗來認(rèn)定)。 主要用途 ①推斷兩個或兩個以上總體率(或構(gòu)成比)之間有無差別； ②兩變量間有無相互關(guān)系；③檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。 2×2表的x2檢驗的注意事項 ①當(dāng)n≥40且所有T≥5時，用2×2表x2檢驗的基本公式或?qū)Ｓ霉接嬎鉿2值； ②當(dāng)n≥40但有1≤T＜5時，需要用校正公式計算x2值； ③當(dāng)n＜40或有T＜1時，不宜計算x2值，需采用Fisher確切概率法直接計算概率。 R×C表的x2檢驗的注意事項 ①允許有不超過1/5的基本格子理論頻數(shù)大于1小于5，但不能有理論頻數(shù)小于1； ②如果有1/5以上格子的理論頻數(shù)大于1小于5，或有1個格子的理論頻數(shù)小于1，可增加樣本含量。 【

非參數(shù)檢驗的優(yōu)、缺點

】 優(yōu)點：①適用于任何分布的資料； ②不受總體方差一致的限制； ③可用于等級資料的統(tǒng)計分析； ④有些問題本身沒有適當(dāng)?shù)膮?shù)檢驗方法而非參數(shù)檢驗則恰能處理。 缺點：①由于它沒有充分利用原始數(shù)據(jù)中所提供的信息故檢驗效能低； ②其效果有一定近似性。 【

秩和檢驗

】 含義

亦稱符號秩和檢驗或Wilcoxon配對法，屬于非參數(shù)檢驗(不依賴于總體分布類型，不對總體參數(shù)進行推斷，只是通過樣本觀察值推斷總體的分布或分布位置是否有差別)。 基本思想 在H0成立的前提下，差值(配對差值、樣本各測量值和已知總體中位數(shù)M0的差值)的總體分布是對稱的，總體中位數(shù)應(yīng)為0，T+與T-應(yīng)接近n(n+1)/4。若正負秩和相差懸殊，則有理由懷疑H0的成立。 適用條件 ①不滿足參數(shù)檢驗條件的資料及無法經(jīng)變量變換滿足參數(shù)檢驗條件的資料； ②未加精確測量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料； ③分布類型未知的資料。 主要用途 ①推斷配對設(shè)計資料差值的總體中位數(shù)是否為0； ②推斷樣本所來自總體的中位數(shù)與已知總體中位數(shù)是否相等。 【

等級相關(guān)適用范圍

】 1. 不服從雙變量正態(tài)分布的資料； 2. 總體分布類型未知的資料； 3. 等級資料。 【

直線回歸分析

】 含義

直線回歸是研究兩個連續(xù)性變量間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，用直線回歸方程描述兩個變量間變化的數(shù)量關(guān)系，屬雙變量分析的范疇。 前提條件 ①獨立性；②正態(tài)性(可用正態(tài)性檢驗來確認(rèn))；③方差齊性(可由方差齊性檢驗來認(rèn)定)。 應(yīng)用條件 ①兩變量的變化趨勢呈直線趨勢； ②因變量y為來自正態(tài)分布的隨機變量，x可以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值(I型回歸)，也可以是隨機變量(II型回歸)； ③對于I型回歸，當(dāng)x取不同數(shù)值時，y的分布都是正態(tài)分布，并且這些分布的方差都相等；對于II型回歸，要求x、y服從雙變量正態(tài)分布。 注意事項 ①作回歸分析要有實際意義； ②直線回歸分析的資料，一般要求應(yīng)變量y是來自正態(tài)總體的隨機變量； ③進行回歸分析時，應(yīng)先繪制散點圖； ④異常值的處理(通過散點圖判斷)； ⑤避免外延。 【

直線回歸與直線相關(guān)分析區(qū)別與聯(lián)系

】 VS

直線相關(guān)

直線回歸

區(qū)別 資料要求不同 要求兩個變量是雙變量正態(tài)分布。 要求應(yīng)變量y服從正態(tài)分布，自變量x是能精確測量或控制的變量。 統(tǒng)計意義不同 反映兩變量間的伴隨關(guān)系，這種關(guān)系是相互的，對等的，以一定有因果關(guān)系。 反應(yīng)變量之間的依存關(guān)系，有自變量和應(yīng)變量之分，一般將“因”或交易測定、變異較小者定為自變量，這種依存關(guān)系可能是因果關(guān)系或從屬關(guān)系。 分析目的不同 把兩變量間直線關(guān)系的密切程度及方向用一個統(tǒng)計指標(biāo)表示出來。 把自變量與應(yīng)變量間的關(guān)系用函數(shù)公式定量地表達出來。 聯(lián)系

變量間關(guān)系的方向一致：對同一資料，其r與b的正負號一致。 假設(shè)檢驗等價：對同一樣本，tr=tb r與b值可相互換算(書上找) 用回歸解釋相關(guān)：回歸分析中的決定系數(shù)在數(shù)值上等于相關(guān)系數(shù)的平方，即r2。 【

常用多變量統(tǒng)計方法

】 1. 計數(shù)資料服從正態(tài)分布：多重線性回歸分析； 2. 分類變量：Logistic回歸分析； 3. 時間變量(包含有終檢數(shù)據(jù))：Cox回歸分析； 4. 對數(shù)據(jù)進行歸類研究：聚類分析； 5. 分類已經(jīng)明確，欲通過某些指標(biāo)來判斷其歸類：判別分析； 6. 研究的指標(biāo)比較多，需要數(shù)個綜合變量來反映資料的信息：主成分分析與因子分析。