簡介

可提供當前市場形勢相關信息的圖表類型多種多樣。許多圖表很久以前就出現(xiàn)了，比如點數(shù)圖。

該圖表類型早在十九世紀末即已聞名遐邇。 Charles Dow 于 1901 年 7 月 20 日為《華爾街日報》撰寫的評論首次提及該圖表，并稱其為“書寫”法。盡管 Dow 早在 1886 年就提到過“書寫”法，但直到這一天，才第一次正式確定其使用。

盡管 Dow 只在評論中介紹了這一方法，但現(xiàn)在您卻可以找到詳述此法的大量書籍。我想給交易新手推薦由 Thomas J. Dorsey 編著的一本書，名為《點數(shù)圖：預測和追蹤市場價格的基本應用》。

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說明

點數(shù)圖是一組垂直列：X 列為上升價格，而 O 列則為下滑價格。它是基于價格行為而非時間標繪，這一點獨一無二。因此，從圖表數(shù)據(jù)中移除一個值（時間）后，赫茲量化就得到了以 45 度角標繪的趨勢線。

點數(shù)圖利用兩個預定義值標繪：

• 格值是指添加一個 X 或一個 O 所需的價格變動量（最初，該值以每股美元數(shù)表示，但隨著時間的推移，它變成了我們將在指標中使用的點）。

• 轉向值是指將列從 X 變?yōu)?O （或相反變更）所需的、以“格值”表示的價格反轉量（比如說，轉向值為 3，10 點的格值則對應 30 點）。

所以，赫茲量化選擇一個起始點，價格上漲則放上一個 X、下跌則放 O，前提是價格變化值與“格值”和“轉向值”之積相等。而且，如果價格按格值變化繼續(xù)的同一方向移動，那么如是上漲，我們在 X 列的頂部加上一個 X；如是下跌，則在 O 列的底部加上一個 O。如果價格以格值和轉向值的積而向相反方向移動，那么如價格上漲，我們放一個 X；如下跌，則放一個 O。由此分別啟用一個新的 X 列或 O 列。

出于方便考慮，點數(shù)圖通常在方格紙上標繪。為能更好地理解，赫茲量化來看一個點數(shù)圖的小例子。假設我們有下述數(shù)據(jù)：

日期

最高價

最低價

07.03.2013 12:00 - 07.03.2013 20:00

1.3117

1.2989

07.03.2013 20:00 - 08.03.2013 04:00

1.3118

1.3093

08.03.2013 04:00 - 08.03.2013 12:00

1.3101

1.3080

08.03.2013 12:00 - 08.03.2013 20:00

1.3134

1.2955

假設格值等于 10，轉向值為 3，我們來繪制點數(shù)圖：

• 首先，赫茲量化看到價格有 128 點的增長－從 1.2989 到 1.3117，所以我們繪制 12 個 X。

• 價格隨后從 1.3118 到 1.3093 跌落了 25 點，不足以轉向，所以我們保持不變。

• 接下來，我們可以看到，價格繼續(xù)降至 1.3080?？紤]到之前的值是 1.3118，它現(xiàn)已變動了 38 點，所以我們可以通過添加兩個 O 來啟用一個新列（盡管價格變動超出了三個格值的值，我們卻只放兩個 O，因為 O 的下一列始終以小一個格值開始）。

• 之后，價格從 1.3080 到 1.3134 上漲了 54 點，隨后又掉落了 179 點，到 1.2955。由此，下一列將包含 4 個 X，之后則是一個由 16 個 O 構成的 O 列。

如下所示：

編輯

圖 1. 日本燭形圖（左）與點數(shù)圖（右）

上面的點數(shù)圖示例是個非常粗略的示例，只是用于輔助初學者更好地理解這一概念。

制圖原則

點數(shù)制圖的技巧有好幾個，上文就講過一個。而這些制圖技巧又根據(jù)其所使用的數(shù)據(jù)而有所區(qū)別。比如說，我們可以使用每日數(shù)據(jù)且不考慮當日波動，即可得到一個粗略的標繪?；蛘?，赫茲量化也可以考慮當日價格波動數(shù)據(jù)，從而得到一個更加詳盡且平滑的標繪。

為實現(xiàn)更平滑、更準確的點數(shù)圖，人們決定采用分鐘數(shù)據(jù)來計算和制圖，因為一分鐘內的價格波動不會太大，通常不超過 6 個點，兩三個點也不少見。因此，我們將使用每個分鐘柱上的開盤價數(shù)據(jù)。

制表原則本身相當簡單：

• 我們取一個起始點，即第一個分鐘柱的開盤價。

• 而且，如果價格移動的距離大于等于格值與轉向值之積，赫茲量化則分別繪制交易品種（下行為 O，上行為 X）。存儲最后一個交易品種的價格數(shù)據(jù)，以供進一步的制圖。

• 如果價格按格值向同一方向移動，則會繪制對應的一個交易品種。

• 而且，如果價格轉向，計算將基于最后一個交易品種的價格，而不是兩者中的最高價格。換句話說，如果價格波動未超過格值的 50%，它只是被忽略了。

現(xiàn)在，我們來確定點數(shù)圖的風格。MQL5 語言支持 7 種指標繪圖風格：線條、剖面（段）、直方、箭頭（交易品種）、填充區(qū)域（填充通道）、柱以及日本燭形。

箭頭（交易品種）對于理想的視覺呈現(xiàn)來講堪稱完美，但這種風格要求不同數(shù)量（MQL5 根本不支持）或大量的指標緩沖區(qū)，因為列中每一個 X 或 O 的繪制，都需要一個單獨的指標緩沖區(qū)。這就意味著，如果您決定使用這種風格，就要定義波幅并具備足夠的內存資源。

所以，赫茲量化決定將日本燭形作為繪圖風格－即彩色的日本燭形圖。不同的顏色應該用于 X 列與 O 列的區(qū)分。由此，指標僅需要 5 個緩沖區(qū)，從而實現(xiàn)可用資源的高效利用。

利用水平線將各列劃分成為格值。得到的結果相當不錯：

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圖 2. 利用 EURUSD 指標在日時間框架上制圖

指標的算法

首先，我們需要確定指標的輸入參數(shù)。由于點數(shù)圖并不考慮時間，而且我們使用源于分鐘柱的數(shù)據(jù)進行標繪，所以我們需要確定待處理的數(shù)據(jù)量，以免不必要地占用系統(tǒng)資源。此外，標繪一個使用全部歷史的點數(shù)圖也沒有什么意義。那么，我們引入第一個參數(shù) - History。它會將分鐘柱的數(shù)量納入計算考慮范疇。

而且，我們需要確定“格值”和“轉向值”。為此，赫茲量化將分別引入 Cell 和 CellForChange 變量。我們還會為 X 引入顏色參數(shù) ColorUp，為 O 引入 ColorDown。而最后將是線顏色參數(shù) - LineColor。

// +++ Program start +++ //+------------------------------------------------------------------+ //| ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? APFD.mq5 | //| ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Aktiniy ICQ:695710750 | //| ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?ICQ:695710750 | //+------------------------------------------------------------------+ #property copyright "Aktiniy ICQ:695710750" #property link ? ? ?"ICQ:695710750" #property version ? "1.00" //--- Indicator plotting in a separate window #property indicator_separate_window #property indicator_buffers 5 #property indicator_plots ? 1 //--- plot Label1 #property indicator_label1 ?"APFD" #property indicator_type1 ? DRAW_COLOR_CANDLES #property indicator_style1 ?STYLE_SOLID #property indicator_color1 ?clrRed,clrGold #property indicator_width1 ?1 //--- Set the input parameters input int ? History=10000; input int ? Cell=5; input int ? CellForChange=3; input color ColorUp=clrRed; input color ColorDown=clrGold; input color LineColor=clrAqua; //--- Declare indicator buffers double CandlesBufferOpen[]; double CandlesBufferHigh[]; double CandlesBufferLow[]; double CandlesBufferClose[]; double CandlesBufferColor[]; //--- Array for copying calculation data from the minute bars double OpenPrice[]; // Variables for calculations double PriceNow=0; double PriceBefore=0; //--- Introduce auxiliary variables char ? Trend=0; ? ? ?// Direction of the price trend double BeginPrice=0; // Starting price for the calculation char ? FirstTrend=0; // Direction of the initial market trend int ? ?Columns=0; ? ?// Variable for the calculation of columns double InterimOpenPrice=0; double InterimClosePrice=0; double NumberCell=0; // Variable for the calculation of cells double Tick=0; ? ? ? // Tick size double OldPrice=0; ? // Value of the last calculation price //--- Create arrays to temporary store data on column opening and closing prices double InterimOpen[]; double InterimClose[]; // +++ Program start +++

我們現(xiàn)在來研究 OnInit() 函數(shù)。它會將指標緩沖區(qū)綁定到一維數(shù)組。我們還將設置沒有為更精確顯示而渲染的指標值，并

計算用于計算的輔助變量 Tick （一次價格變動的大?。┑闹?。此外，我們還會設定顏色方案，并在指標緩沖區(qū)按時間序列設置索引順序。要便利地計算該指標的值，該步驟必不可少。

// +++ The OnInit function +++ //+------------------------------------------------------------------+ //| Custom indicator initialization function ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? | //+------------------------------------------------------------------+ int OnInit() ?{ //--- indicator buffers mapping ? SetIndexBuffer(0,CandlesBufferOpen,INDICATOR_DATA); ? SetIndexBuffer(1,CandlesBufferHigh,INDICATOR_DATA); ? SetIndexBuffer(2,CandlesBufferLow,INDICATOR_DATA); ? SetIndexBuffer(3,CandlesBufferClose,INDICATOR_DATA); ? SetIndexBuffer(4,CandlesBufferColor,INDICATOR_COLOR_INDEX); //--- Set the value of the indicator without rendering ? PlotIndexSetDouble(0,PLOT_EMPTY_VALUE,0); //--- Calculate the size of one tick ? Tick=SymbolInfoDouble(Symbol(),SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE); //--- Set the color scheme ? PlotIndexSetInteger(0,PLOT_LINE_COLOR,0,ColorUp); ? PlotIndexSetInteger(0,PLOT_LINE_COLOR,1,ColorDown); //--- Set the indexing order in arrays as time series ? ArraySetAsSeries(CandlesBufferClose,true); ? ArraySetAsSeries(CandlesBufferColor,true); ? ArraySetAsSeries(CandlesBufferHigh,true); ? ArraySetAsSeries(CandlesBufferLow,true); ? ArraySetAsSeries(CandlesBufferOpen,true); //--- Check the input parameter for correctness ? if(CellForChange<2) ? ? ?Alert("The CellForChange parameter must be more than 1 due to plotting peculiarities"); //--- ? return(0); ?} // +++ The OnInit function +++

赫茲量化已經抵達指標的“核心”，執(zhí)行計算所在的 OnCalculate() 函數(shù)。指標值的計算，被分解成了可從 OnCalculate() 調用的 6 個基本函數(shù)。我們來見識一下：

1. ?復制數(shù)據(jù)的函數(shù)

此函數(shù)會將數(shù)據(jù)從分鐘柱復制到某個計算數(shù)組。首先，我們調整接收數(shù)組的大小，再利用 CopyOpen() 函數(shù)將開盤價復制到其中。

//+------------------------------------------------------------------+ //| Function for copying data for the calculation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?| //+------------------------------------------------------------------+ int FuncCopy(int HistoryInt) ?{ //--- Resize the array for copying calculation data ? ArrayResize(OpenPrice,(HistoryInt)); //--- Copy data from the minute bars to the array ? int Open=CopyOpen(Symbol(),PERIOD_M1,0,(HistoryInt),OpenPrice); //--- ? return(Open); ?}