1. filter()函數(shù)

1.1 案例如下：

def fun(x):

if x%2==0:

return x

print(list(filter(fun,range(50))))

1.2 輸出函數(shù)：print(list(filter(fun,range(50))))

1.3 輸出結(jié)果：[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]

1.4 解析說明：對序列過濾處理，可以使用一個自定義的函數(shù)，過濾一個序列，把序列里的每一項傳到自定義的過濾函數(shù)里處理，并返回使函數(shù)為true的結(jié)果集。

2. zip()函數(shù)

2.1 例如：name = ['a','b','c'],id = [1,2,3]

2.2 輸出函數(shù)：print(list(zip(name,id)))

2.3 輸出結(jié)果：[('k', 1), ('i', 2), ('t', 3)]

2.4 解析說明：接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數(shù)，返回一個tuple列表

3. map() 函數(shù)

3.1 案例一：

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

def fun(x,y):

return x,y

print(list(map(fun,a,b)))

3.2 輸出結(jié)果：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

3.3 案例二：

def fun(x,y):

return x+y

l1 =[1,2,3,4,5]

l2 =[1,2,3,4,5]

print(list(map(fun,l1,l2)))

3.4 輸出結(jié)果：[2, 4, 6, 8, 10]

3.1 案例三：

l1 =[1,2,3,4,5]

l2 =[1,2,3,4,5]

print(list(map(lambda x,y:x+y,l1,l2)))

3.6 輸出結(jié)果：[2, 4, 6, 8, 10]

總結(jié)：將函數(shù)調(diào)用映射到每個序列對應元素上并返回一個含有所有返回值的列表。

4. reduce() 函數(shù)

4.1 案例一：

from functools import reduce

def fun(x,y):

return x+y

print(reduce(fun,range(1,101)))

4.2 輸出結(jié)果：5050

4.3 案例二：

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))

4.4 輸出結(jié)果：5050

總結(jié)：reduce函數(shù)會對參數(shù)序列中元素進行累積。

5. random函數(shù)

案例：

import random#隨機值

print(random.uniform(1,5))

輸出結(jié)果：3.094379799842668

解析說明：隨機生成1到5的小數(shù)

print(random.randint(1,10))

輸出結(jié)果：1

解析說明：隨機生成1~10之間的整數(shù)。

print(random.randrange(1,12,2))#隨機生成1到12的奇數(shù)

輸出結(jié)果：11

總結(jié)：本章節(jié)主要與大家分享Python常用的5個序列處理高頻函數(shù)，分別為：filter()、zip()、map()、reduce()、random等5個序列函數(shù)，測試人員平時在設計自動化測試框架做數(shù)據(jù)的處理時經(jīng)常會使用到，希望大家能夠靈活掌握結(jié)合項目實踐應用。