近期ChatGPT又迎來了一次大火，各個公司相繼下場進行相關(guān)的研發(fā)工作。2月8日，微軟Edge?瀏覽器正式推出由?OpenAI?語言模型支持的最新版本必應(yīng)?Bing?搜索引擎 ，新的?Edge?瀏覽器增加可以聊天與寫作的必應(yīng)。微軟稱：希望將必應(yīng)體驗帶到所有瀏覽器，而不局限于?Edge。微軟市值一夜飆升5450億元。

同天，谷歌發(fā)布視頻，推廣AI聊天機器人Bard，但是出師不利：在搜索與推薦的底層匹配問題上出現(xiàn)了錯誤，導(dǎo)致回答的內(nèi)容與問題不匹配，直接造成谷歌市值大幅度縮水，跌幅達7202億元。

近期ChatGPT算是真正意義上的已經(jīng)火爆出圈了，已經(jīng)不在局限于計算機領(lǐng)域內(nèi)的人員，在其他領(lǐng)域當中也是備受關(guān)注，其它行業(yè)的人員也是已經(jīng)爭相開始了對ChatGPT的討論。

百度發(fā)出通告，計劃在今年3月份會正式推出自己的類ChatGPT項目“文心一言”（ERNIE Bot），據(jù)透露，本次“文心一言”項目一經(jīng)落地，將會直接接入百度搜索，目前，百度搜索已陸續(xù)開始上線或者內(nèi)測“文心一言”相關(guān)的功能。

ChatGPT使得搜索和推薦中的相關(guān)語義匹配得到了質(zhì)的飛躍。近幾年業(yè)界的一個趨勢便是將搜索與推薦進行聯(lián)合建模，使之能相互借鑒對方的數(shù)據(jù)和用戶反饋信息，以獲得匹配效果的進一步提升，這個聯(lián)合模式在ChatGPT當中也是體現(xiàn)得非常緊密。GPT需要解決的一個最終問題即為底層的不匹配問題，需要構(gòu)建一個滿足兩者的匹配函數(shù)。

ChatGPT的強大想必很多朋友已經(jīng)見識或體驗過：它不僅能流暢地和我們對話，還能寫詩、寫文章，甚至寫代碼。很多小伙伴都迫不及待想要去了解GPT，但是苦于無從下手。

今天小編為大家推薦一本底層邏輯上，面向搜索與推薦在匹配問題上的書籍：《深度匹配學(xué)習》?

本書內(nèi)容

本書從語義匹配的角度解決搜索引擎和推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵痛點，為構(gòu)建解決語義匹配問題的深度學(xué)習模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推薦中的語義匹配問題，以及近年來的研究進展。第2章介紹傳統(tǒng)匹配模型，包括潛在空間模型。第3章介紹深度學(xué)習技術(shù)在構(gòu)建匹配模型時的應(yīng)用。第4章和第5章分別介紹用于搜索和推薦的深度匹配模型，并將當前的深度學(xué)習解決方案分為兩類：表示學(xué)習方法和匹配函數(shù)學(xué)習方法。第6章對全書內(nèi)容做了總結(jié)，并為讀者指明進一步學(xué)習的方向。

本書特色

- 人工智能大咖學(xué)者徐君、何向南、李航聯(lián)袂創(chuàng)作

- 用深度學(xué)習助力搜索引擎和推薦系統(tǒng)

信息科學(xué)的一大基本問題是如何從龐大的信息庫中識別滿足用戶需求的信息。雖然搜索和推薦都屬于信息訪問范式，但二者的信息提供機制各異。本書從語義匹配的角度為搜索和推薦提供了統(tǒng)一的框架，歸納和總結(jié)了深度匹配學(xué)習領(lǐng)域的前沿成果，旨在幫助深度匹配模型更廣泛地應(yīng)用于與搜索和推薦相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。?

作譯者介紹

【作者簡介】

徐君

中國人民大學(xué)杰出學(xué)者特聘教授、博導(dǎo)。曾就職于微軟亞洲研究院、華為技術(shù)有限公司諾亞方舟實驗室和中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所。主要研究方向包括信息檢索、因果分析和數(shù)據(jù)挖掘等。發(fā)表論文100余篇，擔任多個國際期刊的編委或副主編，主持多項國家級項目。

何向南

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、博導(dǎo)，國家高層次青年人才計劃入選者。研究方向包括推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、因果推理等，在SIGIR、KDD、WWW等國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文100余篇，愛思唯爾中國高被引學(xué)者，阿里巴巴達摩院青橙獎獲得者。擔任多個國際期刊的編委或副主編，主持多項國家級項目，研究成果在多個商業(yè)公司的線上系統(tǒng)中獲得應(yīng)用，取得積極效果。

李航

字節(jié)跳動科技有限公司研究部門負責人。ACL會士、IEEE會士、ACM杰出科學(xué)家。京都大學(xué)畢業(yè)，東京大學(xué)博士。曾就職于NEC公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為技術(shù)有限公司諾亞方舟實驗室。主要研究方向包括自然語言處理、信息檢索、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘?！稒C器學(xué)習方法》等書作者。

【譯者簡介】

朱小虎

通用人工智能研究員、谷歌機器學(xué)習GDE、百度深度學(xué)習布道師、Foresight Institute Fellow。University AI和Center for Safe AGI的創(chuàng)始人。舉辦過多場國際性人工智能峰會和活動，曾受邀為多所國內(nèi)高校制訂人工智能學(xué)習規(guī)劃和教授人工智能前沿課程，也曾為多家世界500強企業(yè)提供人工智能方面的戰(zhàn)略布局建議及落地實施等方面的咨詢建議?！渡钊霚\出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習》《人工智能締造師》等書譯者。

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