深度學(xué)習(xí) CCF BDCI 2022 小樣本分類大賽指導(dǎo)班(nlp任務(wù))
模型設(shè)計(jì)
為了提高模型的差異度,我們主要選擇了不同模型的變體,其中包括以下五個(gè)模型:
Deberta-v3-large
Bert-for-patents
Roberta-large
Ernie-en-2.0-Large
Electra-large-discriminator
?
標(biāo)簽:
為了提高模型的差異度,我們主要選擇了不同模型的變體,其中包括以下五個(gè)模型:
Deberta-v3-large
Bert-for-patents
Roberta-large
Ernie-en-2.0-Large
Electra-large-discriminator
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