9月17日，在“南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨可信AI大會(huì)”上，中國信通院人工智能創(chuàng)新中心（籌）負(fù)責(zé)人、云大所副所長魏凱正式發(fā)布并解讀了“2023人工智能十大關(guān)鍵詞”其中，AI?Agent、生成式AI等紛紛上榜。

一、通往?AGI?的道路，AI?Agent?是當(dāng)前主線 大模型推動(dòng)了AI?Agent的快速出現(xiàn)和發(fā)展。從基本概念來看，AI?Agent是以大語言模型為大腦，可以實(shí)現(xiàn)自主理解、長期記憶、規(guī)劃決策、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能體。 不同于傳統(tǒng)的AI，AI?Agent?具備通過獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。 而在LLM到來之后，AI?Agent就被定義為基于LLM驅(qū)動(dòng)的Agent實(shí)現(xiàn)對通用問題的自動(dòng)化處理。 AI?Agent需要做到能夠像人類一樣進(jìn)行交互，大語言模型強(qiáng)大的能力為?AI?Agent?的突破帶來了契機(jī)。將大模型作為AI?Agent?的核心大腦，就可以實(shí)現(xiàn)以往難以實(shí)現(xiàn)的將復(fù)雜問題拆解成可實(shí)現(xiàn)的子任務(wù)、類人的自然語言交互等能力。 大模型龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包含了大量人類行為數(shù)據(jù)，為模擬類人的交互打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；另一方面，隨著模型規(guī)模不斷增大，大模型涌現(xiàn)出了上下文學(xué)習(xí)能力、推理能力、思維鏈等類似人類思考方式的多種能力。 從產(chǎn)生必要性來看，AI?Agent充分結(jié)合大模型“腦”與數(shù)字員工“手”二者的優(yōu)勢，一方面破除了大模型“有腦無手”的困局，另一方面賦予數(shù)字員工多重能力，帶來更高級的自動(dòng)化解決方案。

二、AI?Agent火爆出圈，實(shí)在智能行業(yè)首發(fā)塔斯Agent智能體 在AIGC時(shí)代，數(shù)字員工的終極形態(tài)也變得越來越清晰——“大模型與RPA緊密結(jié)合，大幅降低使用門檻，突破接口能力邊界。數(shù)字員工將具備自主完成任務(wù)的能力，成為每個(gè)人的智能數(shù)字助理，讓工作生活更輕松”。 今年以來，AI?Agent?發(fā)展迅速，出現(xiàn)多款“出圈”級現(xiàn)象級成果。從目前產(chǎn)品來看，有自主代理和生成代理兩大類，自主代理根據(jù)需求自動(dòng)規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，成為高效的服務(wù)工具，如AutoGPT、BabyGPT等，而生成代理擁有自己的記憶目標(biāo)和社交關(guān)系，是獨(dú)立的機(jī)器個(gè)體，如斯坦福西部世界小鎮(zhèn)等，多款重大?Agent?研究項(xiàng)目陸續(xù)上線，引發(fā)了大家對?AI?Agent?領(lǐng)域的關(guān)注。 作為大模型的核心應(yīng)用模式之一，掀起了新一輪應(yīng)用創(chuàng)新的熱潮的AI?Agent也走進(jìn)了RPA行業(yè)。國內(nèi)的快速發(fā)展同樣不可小覷。大模型時(shí)代開啟后，行業(yè)內(nèi)一直在思考如何將大模型與RPA產(chǎn)品相結(jié)合。 其中，實(shí)在智能思考著通過文本指令或?qū)υ捔奶斓姆绞街苯由蓴?shù)字員工，操作PC電腦自主完成工作任務(wù)，在今年相繼推出自研垂直TARS大模型和業(yè)界首款計(jì)算機(jī)視覺與大語言模型結(jié)合的智能體產(chǎn)品，對RPA行業(yè)的發(fā)展具有重要的意義——通過結(jié)合大模型技術(shù)，對話式生成可執(zhí)行的RPA流程，開創(chuàng)了大模型+Agent+RPA的新模式。 TARS-RPA-Agent就是一個(gè)基于“TARS+ISSUT”雙模引擎，有“大腦”，更有“眼睛和手腳”的超自動(dòng)化智能體，現(xiàn)在，我們只要?jiǎng)觿?dòng)嘴，電腦就能自己動(dòng)起來，讓原本枯燥繁瑣的工作搖身一變，成為你說，PC做。 傳統(tǒng)的RPA只能在給定的情況條件下，根據(jù)預(yù)設(shè)好的流程來進(jìn)行大量重復(fù)的工作處理，在出現(xiàn)大量未知情況時(shí)，RPA無法像AI?Agent一樣可以通過和環(huán)境進(jìn)行交互，感知信息并做出對應(yīng)的思考和行動(dòng)。 因此，TARS-RPA-Agent還是一個(gè)能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)的RPA全新模式，將RPA帶到了全新境界，并為大模型的落地應(yīng)用開創(chuàng)了令人眼前一亮的形式。

通過“TARS大語言模型（通用基礎(chǔ)模型、各個(gè)垂直行業(yè)模型）+ISSUT（智能屏幕語義理解）機(jī)器視覺大模型”，實(shí)在智能重構(gòu)了技術(shù)底座，并在這二者之上，進(jìn)一步對超自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣升級改造，持續(xù)發(fā)布Chat-RPA、Chat-IDP、ChatPlatform等創(chuàng)新應(yīng)用。

三、實(shí)在智能遙遙領(lǐng)先，開啟AI?Agent數(shù)字助理的人機(jī)協(xié)同新時(shí)代 經(jīng)過近幾年的發(fā)展，RPA自身產(chǎn)品和技術(shù)越發(fā)成熟。其次，還有非常多的行業(yè)和場景值得挖掘，繼續(xù)發(fā)揮RPA的作用賦能和提效，生產(chǎn)變革和升級。 接下來重點(diǎn)考慮如何賦能業(yè)務(wù)，那就需要更AI結(jié)合，將單點(diǎn)自動(dòng)化擴(kuò)展到端到端真正的自動(dòng)化，也需要跟業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)綜合的解決方案，真正“交鑰匙”服務(wù)。 實(shí)在智能深諳其道，通過長期的AI技術(shù)沉淀和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，對RPA易用性不斷探索，對傳統(tǒng)RPA做一次次革命： 2018-2021，實(shí)在第一代專家模式RPA，實(shí)現(xiàn)可視化拖拉拽構(gòu)建數(shù)字員工。

2021-2022，實(shí)在第二代簡易模式IPA，基于首創(chuàng)ISSUT智能屏幕語義理解技術(shù)，跳出IDE技術(shù)模式，開啟全球首個(gè)點(diǎn)選用模式RPA。

2022-2023，實(shí)在第三代對話模式RPA（ChatRPA），結(jié)合大語言模型基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化Agent，打造業(yè)界首款計(jì)算機(jī)視覺與大語言模型結(jié)合的智能體產(chǎn)品，以全新體驗(yàn)人機(jī)交互開啟對話式流程創(chuàng)建時(shí)代。

近期，實(shí)在RPA已通過中國信通院RPA系統(tǒng)和工具開發(fā)測試、管理監(jiān)控、工作執(zhí)行、AI能力四個(gè)模塊的全能力域測試，其中管理監(jiān)控模塊達(dá)到4級，代表著實(shí)在RPA產(chǎn)品相關(guān)模塊的能力已達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。 實(shí)在智能認(rèn)為，數(shù)字員工的前景是值得期待和看好的，會(huì)隨著人工智能未來的落地逐步的滲透到千行百業(yè)。隨著AI?Agent的落地應(yīng)用，未來假如人人都配備一個(gè)AI?Agent，人機(jī)協(xié)同也將升級為一個(gè)人類與AI?Agent的自動(dòng)化合作關(guān)系，讓AI使用起來更便捷，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景廣泛的端到端的自動(dòng)化。 作為中國AI準(zhǔn)獨(dú)角獸和RPA行業(yè)新一代領(lǐng)軍企業(yè)，實(shí)在智能將繼續(xù)通過自研AGI大模型＋超自動(dòng)化技術(shù)，結(jié)合國產(chǎn)全自研的RPA產(chǎn)品打造千行百業(yè)的數(shù)字員工，助力政府企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改革和轉(zhuǎn)型升級。