本書分七章：一、基于機(jī)器視覺的城市道路中的特殊車輛檢測；二、基于圖像識別的城市主干道交通狀態(tài)檢測研究；三、城市道路中的行人檢測研究；四、基于視頻監(jiān)控圖像的車流量統(tǒng)計(jì)研究；五、基于圖像識別的道路交通標(biāo)志識別研究；六、城市主干道交通狀態(tài)識別研究；七、面向于自動駕駛車輛的車道識別技術(shù)的研究。

城市交通狀態(tài)檢測和交通目標(biāo)識別對于城市道路規(guī)劃、出行方案的設(shè)計(jì)和智能車輛的研發(fā)至關(guān)重要,隨著計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)的快速發(fā)展,交通狀態(tài)檢測和目標(biāo)識別對于發(fā)展智慧交通、建設(shè)智慧城市作用凸顯。文章通過不同的交通案例,深人的分析了研究交通狀態(tài)和目標(biāo)識別的各種方法和不同的技術(shù)手段,通過過采集餓交通視頻數(shù)據(jù)、行車數(shù)據(jù)等,利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行研究,包括采用先進(jìn)的yolov3,yolov5等智能算法對交通目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確識別,能夠成功解決在給定的各種城市道路路況情況,準(zhǔn)確識別道路車輛、車道線和交通標(biāo)識牌等交通目標(biāo)。?

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本書于2022年9月由中國文化出版社出版。

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作者簡介

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史云峰，博士，畢業(yè)于山東大學(xué)系統(tǒng)工程專業(yè)，現(xiàn)就職于山東師范大學(xué)。在智能交通、人工智能領(lǐng)域發(fā)表相關(guān)論文近四十篇，申請專利十余篇。