人工智能和商業(yè)智能的關系

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

用通俗的話來說就是研究如何讓計算機擁有一定的人類的智能，去做人能夠做的事。

如今，經過幾十年的發(fā)展，人工智能已經建立了學習模型，在一定程度上能無限度的吸收知識并在腦海中模擬學習，部分領域甚至已經替代并超過了人類。

總的來說，人工智能AI的優(yōu)勢是更好的學習和模擬，它能夠在短時間內吸收巨量的信息，然后根據自己的邏輯模型做出合理的決定，來幫助人類做出更合適的判斷。

商業(yè)智能BI（Business Intelligence），英文縮寫為BI，是一套由數據倉庫、查詢報表、數據分析等組成的數據類技術解決方案。

在企業(yè)中發(fā)揮的作用主要就是將企業(yè)中不同業(yè)務系統(tǒng)例如 ERP、CRM、OA 等彼此隔離的數據庫打通并進行有效的整合，然后利用合適的查詢工具和分析工具快速準確的提供報表等可視化分析，為企業(yè)提供決策支持。

商業(yè)智能BI的優(yōu)勢就是能夠把數據庫中雜亂的數據整合匯總到一個數據倉庫中，然后將這些數據轉化為可用的信息，把企業(yè)整體的發(fā)展情況展示給管理人員，然后由管理決策人員進行決策。

目前，人們期待看到人工智能AI和商業(yè)智能BI結合的產品，就是希望這兩個系統(tǒng)互補，由商業(yè)智能BI把數據轉化為信息，然后人工智能AI把信息轉化為決策，形成一個不需要人類干預，完全自動化輸出決策信息的流程。

人工智能強大的決策能力

商業(yè)智能BI已經在企業(yè)使用中證明了自己的能力，但人們還是期待人工智能能與之結合，說到底還是期待人工智能帶來高效的決策能力。

當前時代，企業(yè)運作產生的數據量越來越大，即使有商業(yè)智能BI的輔助，能夠將業(yè)務數據庫中龐大的數據量轉化為可視化報表中的可用信息，其所帶來的巨量信息選擇仍然會讓企業(yè)管理決策者患上“選擇困難癥”，使企業(yè)的戰(zhàn)略決策陷入停滯。

但選擇歸納正是人工智能天然的優(yōu)勢領域，稍微想想就知道，AI+BI結合后誕生的人工智能商業(yè)智能軟件，最大的優(yōu)勢就是能夠理解大數據，把這些巨量的數據或者信息分解成各個可供參考的決策信息條目，讓做出決策變?yōu)檫x擇決策。

人工智能還能突破數據的界限，“一心不能二用”在人工智能上是不適用的。對于普通人，思維很容易局限在某個被篩選后的數據庫中，不能將所有跟決策相關的數據信息納入腦海中，也就導致思考是單線的，無法像人工智能一樣基于不同的數據和邏輯模型，制定出各種不同的解決方案。

這就引出了一個可能性，類似于圍棋中的AlphaGo，人工智能是能夠在腦中推演未來的。這是不是就表明，企業(yè)不管開發(fā)什么新業(yè)務，人工都能預想未來，讓管理決策人員可以提前得知業(yè)務推行效果，從而加以改進。

人工智能尚需落地

回到開始，人工智能與商業(yè)智能最大的不同就是，人工智能還只是暢想中的未來，而商業(yè)智能BI已經服務企業(yè)多年，有了眾多成熟的產品。

在商業(yè)世界中，管理決策人員獲知的每條信息，作出的每個決定，都是關乎企業(yè)生存的關鍵。兩者相比，商業(yè)智能BI產品已經得到了企業(yè)的認可，例如派可數據，有成熟的可視化自助分析，有零代碼數據倉庫建模，有完善的指標管理體系......

目前，商業(yè)智能BI已經成了很多企業(yè)的必備軟件，因為它能打通并整合業(yè)務數據，將數據轉化為信息，分析企業(yè)發(fā)展狀況，提高管理人員決策的準確率和效率。而人工智能AI還需要時間去理清自己在企業(yè)中的位置，找出自己在企業(yè)實際發(fā)展中發(fā)揮的作用，讓相關產品在企業(yè)中落地使用。

不過，以人工智能強大的學習能力，未來不會缺少他的位置，人工智能和商業(yè)智能結合的產品一定能發(fā)展出自己的新天地。