驚嘆于ChatGPT的強大功能的小伙伴們沒想到吧，離發(fā)布僅僅四個多月，在ChatGPT展現(xiàn)了驚人的實力之后，OpenAI又扔下了一顆核彈：GPT-4發(fā)布了。

OpenAI寫到：

我們創(chuàng)建了GPT-4，這是 OpenAI 努力擴展深度學習的最新里程碑。GPT-4 是一個大型多模態(tài)模型（接受圖像和文本輸入，提供文本輸出），雖然在許多現(xiàn)實世界場景中的能力不如人類，但在各種專業(yè)和學術(shù)基準上表現(xiàn)出人類水平。

好像和上一代還是差不多？放心，這是OpenAI謙虛了。在隨后YouTube上進行的Live Demo中，OpenAI的總裁和聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正實力——總結(jié)文章、寫代碼、報稅、寫詩……GPT-3.5做不到的， GPT-4輕松拿下。但這僅僅是表面，GPT再一次進化，雖然可能不是你想的那樣。

OpenAI表示，它已經(jīng)與許多公司合作，將GPT-4集成到他們的產(chǎn)品中，包括Duolingo，Stripe和KhanAcademy。最新的GPT-4對月訂閱費20美元的ChatGPT Plus的用戶開放使用，并為微軟的Bing聊天機器人提供支持。它也可以作為API供開發(fā)人員訪問。

GPT-4是一個多模態(tài)大模型，可以接受文本和圖像形式的輸入，能使用文本解析并回應(yīng)這些查詢。在ChatGPT Plus上，開發(fā)人員可以通過API構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)。據(jù)了解，OpenAI花了6個月的時間讓GPT-4在內(nèi)容生成方面更加安全和一致。內(nèi)部評估中，相比于GPT-3.5，GPT-4不合規(guī)內(nèi)容的響應(yīng)請求減少了82％，響應(yīng)事實準確度增加了40％，高級推理能力也超過了ChatGPT。

直接讓它做題，還是個物理題：

GPT-4 看懂了法語題目，并完整解答：

GPT-4模型不僅能閱讀文字、識別圖像，而且回復的準確性也提高了不少。尤其是多模態(tài)能力方面，此前主要支持文本，現(xiàn)模型能支持識別和理解圖像?？梢哉fChatGPT此次的升級讓AI變得更加聰明了。不過目前該模型沒有免費版本，僅向ChatGPT Plus的付費訂閱用戶及企業(yè)和開發(fā)者開放。

在下面的示例中，我們可以看到GPT-4系統(tǒng)如何應(yīng)答圖像輸入內(nèi)容，比如像以下截圖那樣解釋圖片的不同尋常之處、圖片的幽默之處、一個搞怪圖片的用意。

據(jù)OpenAI介紹，GPT-4參加了多種基準考試測試，包括美國律師資格考試 Uniform Bar Exam、法學院入學考試 LSAT、“美國高考” SAT 數(shù)學部分和證據(jù)性閱讀與寫作部分的考試，在這些測試中，它的得分高于 88% 的應(yīng)試者。

當然另外一個好消息是，GPT-4對于英語以外的語種支持也得到了大大的優(yōu)化。

許多現(xiàn)有的機器學習基準測試都是用英語編寫的。為了初步了解GPT-4在其他語言上的能力，OpenAI使用 Azure Translate，將一套涵蓋57個主題的1.4萬多項選擇題的MMLU基準，翻譯成了多種語言，然后進行測試。

在測試的26種語言中，有24種語言，GPT-4優(yōu)于 GPT-3.5和其他大語言模型的英語語言性能。

其中中文達到了80.1%的準確性，而GPT-3.5的英文的準確性為70.1%，也就是說，在這個測試中，GPT-4對于中文的語言理解，已經(jīng)優(yōu)于此前ChatGPT對于英文的理解。

不過，GPT-4也不是十全十美的。OpenAI表示它也會出現(xiàn)推理錯誤?！八鼤p信用戶明顯的虛假陳述，有時它會像人類一樣在難題上失敗，例如在它生成的代碼中引入安全漏洞?！?此外，OpenAI 還表示，已經(jīng)有多家公司將GPT-4搭載到他們的產(chǎn)品中了，包括Duolingo、Stripe 和 Khan Academy。

實現(xiàn)GPT-4要接觸機器學習和深度學習，但是學習它們對電腦的配置要求可是很高的，像是現(xiàn)在的網(wǎng)購平臺上關(guān)于個人深度學習主機少則一兩萬多則十幾萬，對個人來說，這個確實比較難承受。而且現(xiàn)在顯卡和CPU這兩個對于機器學習類的是很重要的硬件，現(xiàn)在確實價格漲幅也高，基本上大多數(shù)的人都承擔不起這個費用，那么如何擁有一臺可以帶動機器學習、深度學習等而且價格也適合的呢的電腦呢？推薦贊奇云工作站，即開即用，無需購置一臺高配電腦，云上高效進行深度學習計算。

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