1 問題描述

需要在多臺電腦中安裝python項目的環(huán)境，需要避免第三方庫不同版本的影響，減少重復(fù)工作量。

2 解決方案

本文提供兩種環(huán)境復(fù)制方案，并提供了詳細的步驟：

• 不太好的方案：使用requirements.txt

• 比較好的方案：使用requirements.yaml

2.1 不太好的方案：使用requirements.txt

使用 requirements.txt導(dǎo)出環(huán)境中所有使用庫的名稱和版本號。注意，這里說的“使用庫”是指導(dǎo)出的庫不一定是當前python環(huán)境中所有的庫，而是所在項目中使用了的庫，這是不一樣的。（查看所有的庫可以通過 conda list 實現(xiàn)）

step 1：環(huán)境導(dǎo)出

這里使用的是windows下的Anaconda3，先打開Anaconda Navigator窗口，選擇所需導(dǎo)出的環(huán)境，在選項中選擇Open Terminal打開終端窗口。輸入語句，進入D盤，打開工程項目文件所在的窗口

?d:
?cd D:\Code\code_v2

輸入

?pip freeze > requirements.txt

實現(xiàn)環(huán)境的導(dǎo)出，在項目文件目錄中可以看到導(dǎo)出的requirements.txt文件，文件中包括了使用庫的名稱和版本號。如果該文件為空，則說明導(dǎo)出失敗，檢查上述步驟，是否是打開了所需環(huán)境的終端。

step 2：環(huán)境導(dǎo)入

環(huán)境定位到文件所在文件夾，通過代碼

?pip install -r requirements.txt

即可實現(xiàn)環(huán)境的導(dǎo)入。

但是這種方法存在一些問題，一些通過pip方式安裝的庫會在requirements.txt文件中記錄路徑信息，但這個路徑在新設(shè)備中不一定有，因此會報錯，處理起來也比較麻煩（已放棄）。

2.2 比較好的方案：使用requirements.yaml

.yaml是保存環(huán)境信息的專用文件，在不同機器間導(dǎo)入速度快，可靠性高。

step 1：環(huán)境導(dǎo)出

這里使用的是windows下的Anaconda3，先打開Anaconda Navigator窗口，選擇所需導(dǎo)出的環(huán)境，在選項中選擇Open Terminal打開終端窗口。輸入語句，進入D盤，打開工程項目文件所在的窗口

?d:
?cd D:\Code\code_v2

輸入

?conda env export > requirements.yaml

實現(xiàn)文件導(dǎo)出，.yaml文件保存在項目文件目錄。

step 2：環(huán)境導(dǎo)入

打開anaconda終端，定位到.yaml文件所在目錄，直接在base環(huán)境中輸入

?conda env create -f environment.yaml

即可完成新環(huán)境的創(chuàng)建，注意新環(huán)境的名稱會默認和之前機器上環(huán)境的名稱一致。

2022年2月8日

Pcon