文章始發(fā)于微信公眾號(hào)【進(jìn)化智能與不確定性】。

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測(cè)試文獻(xiàn)為本地已下載好的PDF，然后通過Edge瀏覽器打開。

[根據(jù)edge的回復(fù)，他是可以閱讀整個(gè)網(wǎng)頁的，對(duì)于本地下載的PDF文獻(xiàn)他會(huì)翻譯成英文，然后搜索，不知道是不是在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行搜索]

測(cè)試文獻(xiàn)為2020年發(fā)表在一區(qū)Top期刊IEEE?Transactions?on?Cybernetics的一篇關(guān)于特征選擇的文獻(xiàn)，歡迎大家引用。

F.?Zhang,?Y.?Mei,?S.?Nguyen?and?M.?Zhang,?"Evolving?Scheduling?Heuristics?via?Genetic?Programming?With?Feature?Selection?in?Dynamic?Flexible?Job-Shop?Scheduling,?in?IEEE?Transactions?on?Cybernetics,?vol.?51,?no.?4,?pp.?1797-1811,?April?2021,?doi:?10.1109/TCYB.2020.3024849.

實(shí)際測(cè)試

Question：文獻(xiàn)的主要創(chuàng)新點(diǎn)。

Question：文獻(xiàn)可能的下一步工作。

Question：文獻(xiàn)中的圖怎么繪制的。

Question：如何用python畫這個(gè)圖。

https://stackoverflow.com/questions/63424923/plot-dataframe-as-table-in-pdf-in-python?這個(gè)鏈接是存在的，不是隨便編的一個(gè)鏈接

Question：進(jìn)行了哪些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提出的創(chuàng)新點(diǎn)。

Question：（根據(jù)上一個(gè)問題）使用哪三種指標(biāo)。

Question：未來可能的方向和可以深入研究的創(chuàng)新點(diǎn)有哪些。

根據(jù)Edge建議的問題試一下。