隨著ChatGPT的走紅，人工智能領(lǐng)域熱點事件層出不窮。7月仍然發(fā)生了許多引起行業(yè)內(nèi)外人士關(guān)注的熱點事件，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的廣泛討論。

OpenAI、谷歌、百度、華為、阿里等大廠成為了人工智能領(lǐng)域的流量明星，他們的AI技術(shù)更新動態(tài)以及AI產(chǎn)品應(yīng)用情況也隨之進入更多人的視野。

毫無疑問的是，人工智能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷風風火火的激烈變革，大廠們加速技術(shù)迭代、忙著搶占時間發(fā)布產(chǎn)品，其余廠商們也相繼將AI引入產(chǎn)業(yè)中，當產(chǎn)業(yè)變革經(jīng)過前期的激烈競爭，進入中期的平穩(wěn)發(fā)展后，很多市場的真相也將浮出水面。

7月要點：

1.馬斯克宣布成立人工智能新創(chuàng)公司xAI

馬斯克在7月12日宣布成立xAI，這是一家匯集DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微軟研究院、特斯拉等諸多公司原開發(fā)人員的小型初創(chuàng)公司，據(jù)xAI公司官網(wǎng)，該公司目標是理解宇宙的本質(zhì)，將與馬斯克旗下推特、特斯拉和其他公司密切合作。

在宣布成立人工智能公司“xAI”后，7月15日馬斯克表示，xAI的總體目標是構(gòu)建一個良好的AGI（通用人工智能），并以理解宇宙的真實本質(zhì)為愿景。與此同時，馬斯克并不諱言與OpenAI和谷歌的競爭關(guān)系，他表示，他將xAI視為大型人工智能公司的替代方案，但表示xAI仍處于萌芽階段，它需要時間才能趕上OpenAI和谷歌。

2.清華大學與中國氣象局合作開發(fā)極端降水臨近預(yù)報大模型“Nowcast-Net”

近日，清華大學與中國氣象局合作開發(fā)的大模型「NowcastNet」成功解決了極端降水天氣臨近預(yù)報的世界級難題。該模型能夠在公里尺度下預(yù)報0-3小時的極端降水，包括短時強降水、暴風雨、暴雪、冰雹等。?

據(jù)悉，該模型是清華大學軟件學院與國家氣象中心、國家氣象信息中心聯(lián)合攻關(guān)三年，利用近六年的雷達觀測資料進行模型訓練。該模型實現(xiàn)了深度學習與物理規(guī)律的無縫融合。在全國62位氣象預(yù)報專家的過程檢驗中，該方法大幅領(lǐng)先國際上的同類方法，研究成果現(xiàn)已登上nature。?目前，NowcastNet已經(jīng)在國家氣象中心短臨預(yù)報業(yè)務(wù)平臺（SWAN?3.0）部署上線，將為全國極端降水天氣短臨預(yù)報業(yè)務(wù)提供支撐。

3.京東推出言犀大模型以及醫(yī)療行業(yè)大模型“京醫(yī)千詢”

7月13日，京東在2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上，正式推出“言犀大模型”。與通用大模型不同，京東言犀大模型立足于產(chǎn)業(yè)研發(fā)，融合了70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，致力于各種產(chǎn)業(yè)場景，解決真實的產(chǎn)業(yè)問題。

4.華為推出AI大模型存儲新品

7月14日，華為針對不同行業(yè)、不同場景大模型應(yīng)用，發(fā)布大模型時代AI存儲新品——OceanStor?A310深度學習數(shù)據(jù)湖存儲與FusionCube?A3000訓/推超融合一體機，為基礎(chǔ)模型訓練、行業(yè)模型訓練、細分場景模型訓練推理，提供存儲最優(yōu)解。

5.AI獨角獸實在智能盯著AI市場，模型廠布局應(yīng)用正成為新趨勢

國內(nèi)AI公司實在智能發(fā)布了他們自研的大語言模型TARS（塔斯），并正式開啟內(nèi)測階段。TARS基于開源基座模型，在千億級高質(zhì)量Tokens上進行了充分訓練，完整復(fù)現(xiàn)了Pretrain、SFT和RLHF三個階段，語言理解能力及指令跟隨能力等在橫向?qū)Ρ葴y試中均取得良好效果。應(yīng)用領(lǐng)域：將作為實在智能IDP文檔審閱產(chǎn)品的下一代核心引擎，為更多企業(yè)提供更準確、高效的文檔處理能力將與實在RPA（機器人流程自動化）實現(xiàn)完美融合，前者提供自然語言理解及邏輯知識的歸納泛化能力；后者基于實在智能自研的“智能屏幕語義理解技術(shù)（ISSUT）”，實現(xiàn)對一切屏幕上一切元素的自動化操作。

6.七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》

7月13日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局七部門聯(lián)合正式公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下稱《辦法》），自2023年8月15日起施行。《辦法》提出，國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管，明確了提供和使用生成式人工智能服務(wù)總體要求。

7.GPT-4?模型構(gòu)架泄露了，國產(chǎn)大模型要再次超越啦？

各路信息席卷而來：趕緊的，GPT-4模型構(gòu)架泄露啦，國產(chǎn)大模型要再次超越啦！這個傳聞還是有一定的可信度的。根據(jù)此次傳聞，目前如果要訓練一個GPT-4競品，按照使用約8,192?個H100?芯片來估算，以每小時2美元的價格，在55天內(nèi)可以完成預(yù)訓練，成本約為2150萬美元（1.5?億人民幣）。這個成本對于目前波濤洶涌的LLM市場來說，真的不算大。國內(nèi)目前的主要玩家都可以比較輕松地承擔數(shù)次訓練。所以，這次說真的，再過半年模型能力（起碼參數(shù)規(guī)模）對標?GPT-4?可能真的不是吹牛。

總結(jié)一下，7月人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵詞有大模型、垂直大模型、產(chǎn)業(yè)變革、國產(chǎn)大模型、openAI等。

實際上，人工智能產(chǎn)業(yè)在上半年經(jīng)歷了轟轟烈烈的變革，雖然技術(shù)取得突破性的進展，AI產(chǎn)品也有了實際落地應(yīng)用，但也有不少人士擔心這只是一場資本掀起的市場泡沫，因為ChatGPT流量、訪客量均出現(xiàn)下降，還有一些AI公司出現(xiàn)裁員的現(xiàn)象。不過也有很多業(yè)內(nèi)人持樂觀態(tài)度，堅定地認為當下便是產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時期。