人工智能產(chǎn)業(yè)在全球浪潮推動下得到快速的發(fā)展，現(xiàn)在人工智能的應(yīng)用越來越普遍，人工智能更是與我們的生活息息相關(guān)，人臉識別，智能語音識別，指紋打卡，掃地機器人等。人工智能的發(fā)展帶動了Python語言的火爆,近幾年P(guān)ython語言的重要性相信大家都有所耳聞，Python難學嗎， Python好不好學， 成了小伙伴們比較關(guān)心的問題。今天小編分享一下六星源課堂學員的學習心得！

一、為什么學習Python?

1、簡單易學、容易上手

相比較其他語言，Python有簡單易學、免費開源、可移植性強、豐富的庫、可擴展性、可嵌入型、規(guī)范的代碼等優(yōu)勢。而且由于Python是解釋語言，程序?qū)懫饋矸浅７奖?，對于初學者來說，比起其他編程語言，Python 更容易上手。

2、發(fā)展迅速、用途廣泛

Python目前相比C/C++/Java以及C#等編程語言來說，并非是不可代替的語言，但是Python的火熱度以及影響力隨著時代的發(fā)展，已經(jīng)超越了這些前輩語言。目前Python已經(jīng)涉及到文本處理、web編程、數(shù)學處理、數(shù)據(jù)庫編程、系統(tǒng)運維、圖形處理、網(wǎng)絡(luò)編程、多媒體應(yīng)用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等，應(yīng)用可謂是非常廣泛。

3、薪資待遇高

不說其他的領(lǐng)域，就單單人工智能目前已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略級別，而Python在人工智能方面的卓越表現(xiàn)，讓這個領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的Python技術(shù)崗位需求，就連普通二、三線城市的Python工程師都達到了10-20萬的年薪，更別提北、上、廣、深這樣的一線大城市。

二、如何高效學習Python？

其實學習的方法是因人而異的，可以根據(jù)自己選擇的方向來調(diào)整。下面分享學員的一些學習建議：

1、選擇好學習方向

只有知道了自己的學習方向，這樣學習起來就不會很盲目，也能明白自己學習Python的目的。像網(wǎng)絡(luò)爬蟲、web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、自動化運維、人工智能AI、游戲開發(fā)等這些領(lǐng)域，你對哪個感興趣，就往哪方面去深耕，只有用心鉆研，才能獲得與這個領(lǐng)域相匹配的能力。

2、制定學習計劃

學習Python大體可以分為三部分：基礎(chǔ)部分、進階部分、高級部分。

基礎(chǔ)部分：Linux基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型，字符串，判斷/循環(huán)語句，函數(shù)，命名空間，作用域，類與對象，繼承，多態(tài)，tkinter界面編程，文件與異常，數(shù)據(jù)處理等入門知識。

進階部分： Python常見第三方庫與網(wǎng)絡(luò)編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數(shù)據(jù)爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python MySQL數(shù)據(jù)庫等。

高級部分： Linux運維自動化開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機器學習基礎(chǔ)知識，KNN算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸算法，決策樹算法，樸素貝葉斯算法，支持向量機，聚類k-means算法等。

看到這么多要學的，是不是頭皮發(fā)麻了？其實現(xiàn)階段的你，只需要一步一步先學好當前階段的知識，一定要打好結(jié)實的基礎(chǔ)，有道是萬丈高樓平地起，只有地基牢固了，才能建起萬丈高樓。至于后面的，跟著計劃自然而然就會迎刃而解了，也并沒有太大的困難。

3、多動手實操

實踐是檢驗理論的唯一方式，根據(jù)你在學習期間掌握的理論知識，多多進行實操練習，這樣才能了解你的真實能力，才能知道自己在學習中，有哪些知識掌握不夠。

4、多和有經(jīng)驗的大佬交流

在學習期間，你肯定會遇到自己無法解決的疑難問題。查百度，發(fā)現(xiàn)推薦的都是相關(guān)詞匯的解答，并沒有你想要的答案；找資料，又是一些零碎的小知識點，看了半天也還是解決不了眼前的問題，怎么辦呢？這個時候如果你能有個遇到幾個喜歡樂于助人的前輩大佬，讓你頭疼大半天的問題，也許他們只用兩三句話，就能輕松幫你解決。而且不論是學習，還是后面找工作，都對你有相當大的幫助。

本次分享就到這里了，關(guān)于python更多技巧跟疑問，歡迎前往六星源課堂解答~