一、AI時(shí)代來勢(shì)洶洶

整個(gè)3月，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)似乎已經(jīng)感受到了一股新的力量正在崛起，以ChatGPT為代表的AIGC勢(shì)力，正在以風(fēng)起云涌之勢(shì)快速登場。

從OpenAI放出ChatGPT-4的模型短短一周內(nèi)，Google、微軟相繼也召開了自己的發(fā)布會(huì)推出了自己的AI產(chǎn)品。

而國內(nèi)的廠商也不甘落后，百度的文心一言發(fā)布后，華為、騰訊也宣布自研的AI工具即將上線。似乎新的產(chǎn)業(yè)革命比所有人預(yù)期都要來的更快。

AIGC類的工具，已經(jīng)從簡單的問答，延伸到圖片、視頻、甚至具體業(yè)務(wù)場景中。

例如微軟在Copilot的發(fā)布會(huì)上，已經(jīng)展示了AI可以通過簡單的指令自動(dòng)生生成PPT了，而且效果完全不亞于人為產(chǎn)出。

目前這些概念型功能已經(jīng)不斷的刷新了大家的認(rèn)知，所有人都在驚訝AI的生產(chǎn)力究竟還能達(dá)到什么樣的高度？

二、低代碼+AI

低代碼的初衷就是能夠大幅提高系統(tǒng)研發(fā)效率，來幫助用戶更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。其實(shí)在本質(zhì)上來說，和AI是相通的。現(xiàn)在的ChatGPT都能寫代碼，那么它能不能聯(lián)動(dòng)低代碼工具呢？答案當(dāng)然是可以！

在經(jīng)過了充分的調(diào)研和技術(shù)論證后，織信團(tuán)隊(duì)于近日通過織信Informat next 低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)首個(gè)能夠結(jié)合AI功能進(jìn)行程序自動(dòng)搭建的功能。

接下來咱們就來看看低代碼+AI的驚人威力。

· 搭建模型

在織信低代碼的應(yīng)用設(shè)計(jì)過程中，模型搭建往往是一個(gè)系統(tǒng)的初期最重要的階段，需要低代碼開發(fā)人員基于過往的業(yè)務(wù)場景經(jīng)驗(yàn)，提供合理、可拓展的業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)。而這一項(xiàng)工作，在接入AI后，立馬能夠輕松搞定！

我們僅需要在【詢問AI】的功能中，輸入需要構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的產(chǎn)品信息表，系統(tǒng)在幾秒內(nèi)自動(dòng)生成了對(duì)應(yīng)模塊需要的模型。（當(dāng)然這個(gè)過程包含了，系統(tǒng)發(fā)揮AI的能力自動(dòng)梳理需求模型，并且通過織信直接創(chuàng)建出來）

這一個(gè)操作將原本需要幾小時(shí)才能完成的工作優(yōu)化到秒級(jí)！

· 圖形化編程

AI能做到的事情當(dāng)然還不止這一些。數(shù)據(jù)模型畢竟還僅僅是單一維度的東西，要配合業(yè)務(wù)邏輯的才能稱得上是系統(tǒng)。

織信團(tuán)隊(duì)還開發(fā)出了基于需求，通過織信的【自動(dòng)化】功能實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)邏輯的自動(dòng)化編寫能力。

我們需要生成一個(gè)“當(dāng)會(huì)議室信息表的會(huì)議狀態(tài)從進(jìn)行中變?yōu)橐淹瓿傻臅r(shí)候，自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要記錄，并且關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)的會(huì)議信息。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的自動(dòng)化步驟。

當(dāng)然如果你還想挑戰(zhàn)它的極限，我們輸入一段更加復(fù)雜的指令，系統(tǒng)也能夠很好的給出結(jié)果。 我們將下面的需求寫入對(duì)話框內(nèi)：

根據(jù)傳入的recordId查詢項(xiàng)目表的項(xiàng)目記錄，判斷項(xiàng)目的狀態(tài)是否為進(jìn)行中，如果是繼續(xù)執(zhí)行，如果不是則中斷并提示“項(xiàng)目狀態(tài)已修改”。繼續(xù)查詢?nèi)蝿?wù)表中關(guān)聯(lián)項(xiàng)目等于recordId的任務(wù)列表，判斷任務(wù)列表中是否有存在狀態(tài)不為已完成的任務(wù)，如果滿足則中斷并提示“還有未完成的任務(wù)，無法完成項(xiàng)目”，如果不滿足則修改當(dāng)前項(xiàng)目的狀態(tài)為已完成，修改當(dāng)前項(xiàng)目的完成時(shí)間為當(dāng)前時(shí)間，并且給項(xiàng)目負(fù)責(zé)人發(fā)送系統(tǒng)通知。

· 編寫代碼片段

在很多復(fù)雜的需求場景里，某些功能可能需要用到腳本，甚至是編寫代碼才能實(shí)現(xiàn)用戶的需求。

這個(gè)時(shí)候如果你是一個(gè)完全不懂如何寫代碼的人，也完全不用擔(dān)心。

織信在涉及到代碼編寫的地方，也引入了【詢問AI】的功能，此時(shí)的你只需要輸入指令，AI連代碼也可以幫你輕松搞定。

三、全面數(shù)字化將成為AI的門檻

可以肯定的是，在未來AI的時(shí)代里，全面數(shù)字化將成為使用AI起步的重要門檻，因?yàn)锳I需要大量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行訓(xùn)練和使用。

而織信作為一款企業(yè)級(jí)低代碼開發(fā)工具，從企業(yè)用戶的實(shí)際場景出發(fā)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化升級(jí)。

通過低代碼強(qiáng)大的開發(fā)能力，幫助企業(yè)建立起全面的數(shù)字化辦公系統(tǒng)，覆蓋產(chǎn)、銷、存、財(cái)、人五大環(huán)節(jié)，徹底掃清企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化死角，打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略全面升級(jí)。

四、“低代碼+AI”未來可期

國內(nèi)企業(yè)目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍遇到的難題是“缺錢”、“缺人”。

缺錢，一方面是經(jīng)營者缺少對(duì)數(shù)字化正確的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致企業(yè)一般很少下大力度投入在數(shù)字化系統(tǒng)的研發(fā)和采購上；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)研發(fā)帶來的高成本、長周期也讓很多老板望而卻步。

缺人，是因?yàn)槠髽I(yè)在推進(jìn)數(shù)字化的過程中，缺少有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)行設(shè)計(jì)和推進(jìn)。沒有方法，就沒有辦法落地。

而這兩件事情，在“低代碼 + AI”的結(jié)合下，我們給出了一個(gè)全新的解法。

首先低代碼憑借特有的系統(tǒng)構(gòu)建成本優(yōu)勢(shì)，能夠大幅度的幫助企業(yè)削減信息化投入成本，用1個(gè)系統(tǒng)的錢做建設(shè)10個(gè)系統(tǒng)的事。

隨著AI的加持，我們對(duì)于信息化系統(tǒng)的構(gòu)建規(guī)劃，在專業(yè)人力不能夠支持到的情況下，也可以通過AI的助力，幫我們實(shí)現(xiàn)更多的可能。

在未來，織信研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始通過AI在實(shí)現(xiàn)更多算法模型上的嘗試，來幫助更多的場景落地，例如：生產(chǎn)制造領(lǐng)域的中的排產(chǎn)模型、零售行業(yè)中的銷售預(yù)測模型等等，這些動(dòng)輒需要上百萬的研發(fā)投入才能夠?qū)崿F(xiàn)的功能。在未來，就都可以通過低代碼平臺(tái)的AI建設(shè)能力，只要你提出需求，系統(tǒng)都可以幫你自動(dòng)搞定！

織信已經(jīng)累計(jì)為20多個(gè)行業(yè)，30000+企業(yè)用戶提供低代碼技術(shù)支持。在不同的行業(yè)，提出深度場景解決方案，致力于成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首選方案。

立即咨詢：織信Informat