低代碼+AI,邁向企業(yè)數(shù)智時(shí)代
低代碼開發(fā)是過去兩年 To B 市場的風(fēng)口之一,它給傳統(tǒng)軟件開發(fā)帶來了顛覆性改變。有預(yù)測認(rèn)為:未來5年,新應(yīng)用構(gòu)建的數(shù)量將超過過去40年的總量,需求響應(yīng)的周期也將大幅縮短,從月、周甚至天計(jì)算。業(yè)務(wù)需求爆發(fā)式的增長催生了對低代碼的需求。根據(jù) Gartner 的預(yù)測,2025年 70% 企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用將由低代碼來構(gòu)建。與此同時(shí),低代碼也一直面臨著質(zhì)疑,比如“低代碼只適用于邊緣創(chuàng)新和搭建長尾應(yīng)用”、“低代碼只是玩具”......而當(dāng)下 AIGC(AI Generated Content,AI生成內(nèi)容)技術(shù)及應(yīng)用的爆發(fā),似乎正在給低/無代碼行業(yè)帶來一場顛覆性革命。

低代碼作為企業(yè)數(shù)字化的核心引擎,已經(jīng)對傳統(tǒng)的開發(fā)模式產(chǎn)生了顛覆性的變革。外界目前所討論的 AIGC 會對低代碼領(lǐng)域造成大的沖擊,主要聚焦在其能自動生成代碼的功能,但 AIGC 本質(zhì)上會促進(jìn)低代碼行業(yè)的發(fā)展?!耙环矫妫?AIGC 通過語義直接生成代碼的效率并不會更高,作為一種概率模型,并不能保證生成的代碼準(zhǔn)確性,且代碼可用性需要大量的人工校正工作。低代碼本質(zhì)是將語義變成組件,本身就不需要代碼,融合 AIGC 能力后,可以加速語義組件的工作進(jìn)程,從而提升應(yīng)用開發(fā)的效率。另一方面,從人人開發(fā)的角度,能夠幫助更多非專業(yè)開發(fā)人員參與到軟件開發(fā)中。AIGC 需要大量人工校正工作,實(shí)際并沒有解決技術(shù)的門檻要求,非專業(yè)的開發(fā)人員還是很難直接完成應(yīng)用開發(fā);不過,通過低代碼和 AIGC 相結(jié)合的方式,可以更加高效地利用人力資源,從而更好地解決需求和供給的匹配問題?!?/p>
在落地層面,星云座在過去在低代碼核心技術(shù)上的積累沉淀和對 AI 與旗下不同產(chǎn)品融合的場景探索方向,并透露公司對低代碼 + AI 融合演進(jìn)早已做了明確的長期規(guī)劃,計(jì)劃于近期推出具體的產(chǎn)品。?