在人工智能技術(shù)剛興起的時候，幾乎還未運用到建筑領(lǐng)域中，而我們也都知道，相對其他行業(yè)，建筑領(lǐng)域的人工智能技術(shù)運用是相對落后的。即便在2018年美國建筑支出的總額超出了1.3億美元，但建筑行業(yè)仍舊沒有能夠采用新興人工智能技術(shù)，原因是利潤低，并且工人的空余時間更忙，同時技術(shù)問題、老齡化問題都處在控制之下。而目前建筑行業(yè)存在著的一個較大問題是，勞動力和生產(chǎn)力無法達成正比，勞動力緊缺是現(xiàn)實問題。如今越來越多人對體力勞動不感興趣，反而會被專業(yè)能力更強或者是勞動力所需較少的行業(yè)吸引。，類似這些例子，似乎聽起來都離不開人工智能。以至于現(xiàn)在，每個初創(chuàng)公司在宣傳時都會提及人工智能或者大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)字眼。

那么人工智能為什么能在如今成為建筑技術(shù)領(lǐng)域不可缺少的關(guān)鍵詞？主要是其計算機能力是達到增長效果的，其次是能夠保證經(jīng)濟高效地完成并存儲數(shù)據(jù)工作處理。但不得不承認(rèn)的是計算領(lǐng)域在人工智能的最初設(shè)想方面取得的進展并不十分理想。而即便如此，一些主打創(chuàng)新的初創(chuàng)公司仍在使用當(dāng)今的人工智能技術(shù)來幫助建筑行業(yè)滿足高產(chǎn)出、低成本的需求，并解決建筑中所遇到的各種問題。

而這些初創(chuàng)型人工智能企業(yè)，其實仍然面臨著一個很大的問題，這個問題便是數(shù)據(jù)缺乏。不管是在什么領(lǐng)域的人工智能，可以說所有的人工智能解決方案都需要倚靠大量的參考數(shù)據(jù)來進行系統(tǒng)的訓(xùn)練。如果沒有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的支撐，即便這些解決方案在學(xué)術(shù)上是一個有趣的存在，但卻少了大量人工監(jiān)督情況下以及實際項目中所需要到的準(zhǔn)確性。加之建筑行業(yè)在人工智能領(lǐng)域方面的技術(shù)采用處于落后狀態(tài)，所以也無法找到原有的歷史數(shù)據(jù)。相比初創(chuàng)型公司，一些規(guī)模較大、發(fā)展較好的人工智能企業(yè)也許會擁有部分?jǐn)?shù)據(jù)，但也并不能保證他們會愿意資源共享。因此，即便現(xiàn)在的新技術(shù)采用在不斷增加，但數(shù)據(jù)缺乏的問題，仍是人工智能建筑初創(chuàng)公司所要面臨的問題，同時也是發(fā)展中的一大障礙。