眾所周知，數(shù)據(jù)分析經(jīng)常出現(xiàn)在我們的日常生活中，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析?？赡阒朗裁词菙?shù)據(jù)分析？它在企業(yè)里到底扮演什么角色？以及如果我們自己也想擁有數(shù)據(jù)分析的能力，以便更好的滿足數(shù)據(jù)分析的需求，我們該怎么辦？

今天給大家介紹一個(gè)保姆級(jí)別的規(guī)劃，即一份書單，幫助大家自學(xué)數(shù)據(jù)分析。先上一個(gè)思維導(dǎo)圖，方便大家收藏。（最后附帶一些相關(guān)學(xué)習(xí)網(wǎng)站，方便大家學(xué)習(xí)）

數(shù)據(jù)分析的工作流程

看了數(shù)據(jù)分析工作流程圖，我們可以大致總結(jié)出要想做好數(shù)據(jù)分析所需要的一些基本技能能力。

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)；

2.SQL、Excel、Python等數(shù)據(jù)分析工具；

3.邏輯思維，分析方法。

現(xiàn)在了解了流程與所需技能，接下來我們就來對每本書進(jìn)行細(xì)致的說明，幫助各位按需選擇。

一、基礎(chǔ)概念篇——統(tǒng)計(jì)學(xué)

數(shù)據(jù)分析在某種意義上就是統(tǒng)計(jì)的更進(jìn)一步。沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，就做不了數(shù)據(jù)分析。因此我們首先要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。推薦兩本統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍?！渡钊霚\出統(tǒng)計(jì)學(xué)》與《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》。

1.從0到1：《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

為什么是它？借用一位讀者的評(píng)價(jià)“我家的貓都喜歡這本書！”

推薦理由：書名已經(jīng)很好地表現(xiàn)出了這本書的優(yōu)點(diǎn)——“深入淺出”。什么是統(tǒng)計(jì)？什么是眾數(shù)、異常值、四分位數(shù)？幾何分布，泊松分布，二項(xiàng)分布又是什么？如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測？預(yù)測數(shù)據(jù)和置信區(qū)間又有什么關(guān)系？這些詞語很可能讓你頭大，也可能讓你回憶起大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的不太美妙經(jīng)歷。但是沒關(guān)系，忘記這些煩惱，這本書與現(xiàn)實(shí)世界緊密互動(dòng)，讓你不再只有枯燥的理論，并且將知識(shí)圖形化，復(fù)雜的概念簡單化。

2.《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》

推薦理由：這本書與上一本書相比，在知識(shí)上有了更進(jìn)一步的深化，并且全書覆蓋了所有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)難度也有了一定的提高，但本書最大的優(yōu)點(diǎn)就是極為全面的介紹了常用的數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，且向讀者展示了統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的實(shí)用性，讓你在“有什么用，怎么用”不在那么迷茫。

二、分析工具篇

1.Excel

大家常說的Excel，但是不要以為你很會(huì)Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟件。很多人覺得Excel比較low，說出去不那么高大上。但是Excel功能非常強(qiáng)大，在數(shù)據(jù)量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。推薦如下書籍：

（1）《Excel高效辦公數(shù)據(jù)處理與分析》

推薦理由：神龍工作室編著的這本Excel指導(dǎo)書，很詳盡的介紹了Excel的排序、篩選，函數(shù)，圖表以及數(shù)據(jù)透視表的使用。并且也用了幾個(gè)章節(jié)來結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)操，比如趨勢分析、描述分析、對比分析、相關(guān)分析等。本書同時(shí)提供了大量需要你做的實(shí)例，學(xué)而不練是不存在的！

（2）《別怕，Excel函數(shù)其實(shí)很簡單》

推薦理由：本書用淺顯易懂的圖文、生動(dòng)形象的比喻以及大量實(shí)際工作中的經(jīng)典案例，介紹了Excel常用的一部分函數(shù)的計(jì)算原理和應(yīng)用技巧，包括邏輯運(yùn)算、日期與時(shí)間運(yùn)算、文本運(yùn)算、查找與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算等，還介紹了數(shù)據(jù)的科學(xué)管理方法，以避免從數(shù)據(jù)源頭就產(chǎn)生問題。同時(shí)本書適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經(jīng)常需要處理分析大量數(shù)據(jù)并制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表的相關(guān)人員，以及相關(guān)專業(yè)的高校師生閱讀，小白需謹(jǐn)慎！

2.SPSS

SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱。你可以看到有許多數(shù)據(jù)分析崗位要求會(huì)SPSS，但是SPSS并沒有你想的那么神秘！自學(xué)沒有想象的那么困難。

推薦書籍《量化研究與統(tǒng)計(jì)分析》，記?。阂欢ㄒ侵貞c大學(xué)出版社的版本

推薦理由：SPSS有很多書籍教學(xué)，許多真的是一言難盡，小編就買過某些比較坑的，不點(diǎn)名批評(píng)了。但是這本書框架清晰，最關(guān)鍵是的——內(nèi)容詳細(xì)，充分的實(shí)操。小編一直認(rèn)為工具類教材沒有實(shí)操就是耍流氓。這本書基本可以手把手教你，當(dāng)然，請先把統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)打好。

3.SQL

SQL是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是想要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎(chǔ)入門，第二是進(jìn)階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上干貨。

（1）《SQL基礎(chǔ)教程》

推薦理由：本書107張圖表+209段代碼+88個(gè)法則，是零基礎(chǔ)進(jìn)階人士必備！
基于標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫，明示各RDBMS（PostgreSQL DB2 MySQL Oracle SQL Server）的差異，讓你學(xué)起來不再困惑。

（2）SQL進(jìn)階：《SQL進(jìn)階教程》

推薦理由：放在前面，本書不適合小白！本書適合具有半年以上SQL使用經(jīng)驗(yàn)、已掌握SQL基礎(chǔ)知識(shí)和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。

（3）SQL輔導(dǎo)書籍

推薦理由：本書最大的特點(diǎn)是實(shí)例豐富，便于查閱。有一定SQL基礎(chǔ)的人士可以將它當(dāng)做一本字典使用，遇到問題可以查找相應(yīng)內(nèi)用。

4.Python

現(xiàn)在到了Python，Python在互聯(lián)網(wǎng)上可以說是熱詞了，網(wǎng)上很多關(guān)于Python做數(shù)據(jù)分析的推薦，并且標(biāo)上小白可入門，但是很多都是建立在已經(jīng)有編程基礎(chǔ)的小伙伴上，教會(huì)你如何去分析，并不是真真意義上的小白。

（1）《Python編程，從入門到實(shí)踐》

推薦理由：本書最大的特點(diǎn)就是零基礎(chǔ)完全不懂編程的小白也能夠?qū)W習(xí)，新手想學(xué)習(xí)選它絕對錯(cuò)不了。知識(shí)點(diǎn)由淺入深循循漸進(jìn)，并配有視頻教程手把手教學(xué)。同時(shí)所需的軟件也是免費(fèi)的，可以直接去圖靈社區(qū)下載。本書也配有相關(guān)輔導(dǎo)書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。

（2）《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

推薦理由：不像別的編程書一樣，從盤古開天辟地開始講起。這本書是直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析的，所以很多在數(shù)據(jù)分析上應(yīng)用不那么頻繁的模塊也就沒有講。

學(xué)完這本書，相信對于一般的數(shù)據(jù)處理和清洗已經(jīng)不在話下了。閱讀本書可以獲得一份關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第二版針對Python 3.6進(jìn)行了更新，并增加實(shí)際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學(xué)習(xí)到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

5.R語言

R是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。但是R是有一定難度的，沒有基礎(chǔ)的話請謹(jǐn)慎嘗試！推薦書籍：

（1）《R語言入門與實(shí)踐》

推薦理由：本書通過三個(gè)精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。書中涵蓋R語言編程的方方面面，內(nèi)容涉及R對象的類型、R的記號(hào)體系和環(huán)境系統(tǒng)、自定義函數(shù)、if else語句、for循環(huán)、S3類、R的包系統(tǒng)以及調(diào)試工具等。本書還通過示例演示如何進(jìn)行向量化編程，從而對代碼進(jìn)行提速并盡可能地發(fā)揮R的潛能。

（2）《R語言實(shí)戰(zhàn)》

推薦理由：這本書非常的系統(tǒng)，分為入門，基本方法，中級(jí)方法，高級(jí)方法，技能拓展幾大部分，循序漸進(jìn)的介紹R語言，書中包含的知識(shí)點(diǎn)非常多，而且也比較全面。最好的一點(diǎn)是，本書配套有案例代碼，可以直接運(yùn)行，這對于學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語言類的技能是非常有幫助的。

（3）《R數(shù)據(jù)可視化手冊》

推薦理由：R一個(gè)重要的應(yīng)用——數(shù)據(jù)可視化，首先這本書是全彩色的，能進(jìn)一步幫助你體驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化的的效果。同時(shí)本書提供了150多個(gè)技巧，借助這些技巧，科學(xué)家、工程師、程序員和數(shù)據(jù)分析師無須梳理出R繪圖系統(tǒng)的全部細(xì)節(jié)就可以快速繪制出高質(zhì)量的圖形。每個(gè)技巧解決一個(gè)特定的問題，讀者可以將這些技巧應(yīng)用到自己的項(xiàng)目中。書中還包含圖可視化設(shè)計(jì)的擴(kuò)展內(nèi)容。讀者只要對R語言有基本的了解，就可以開始使用這本簡單易用的參考書。

三、綜合類

沒錯(cuò)，到這里給大家介紹一些綜合性很強(qiáng)的書，這些需要一定的綜合數(shù)據(jù)處理能力才能開始學(xué)習(xí)。

1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

推薦理由：前文已經(jīng)說到，書如起名，深入簡出，但是這本書類似“章回小說”的活潑形式，生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)出色的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)會(huì)的技術(shù)。并且圖多字少，輕松入門。同時(shí)使用大量邏輯性極強(qiáng)的的思維導(dǎo)圖，化大問題為小問題，環(huán)環(huán)相扣，拆解龐雜數(shù)據(jù)。怎么提升銷量、怎么分析a門店比b門店好、怎么進(jìn)行細(xì)分分析和對比分析......很多人在讀完這本書之后，跟著Acme在重重挑戰(zhàn)之下，對數(shù)據(jù)分析有了一個(gè)清醒的認(rèn)識(shí)，相信你讀完后也一定會(huì)有令自己滿意的收獲。

2.《數(shù)據(jù)分析：從入門到進(jìn)階》

注意事項(xiàng)：本書適合有志于從事數(shù)據(jù)分析工作或已從事初級(jí)數(shù)據(jù)分析工作的人士自學(xué)，也可作為產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員、市場人員、對數(shù)據(jù)分析感興趣的企業(yè)高管以及創(chuàng)業(yè)者的參考用書。

推薦理由：本書由一線數(shù)據(jù)分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數(shù)據(jù)分析工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法與工具。本書包括5章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)分析入門、數(shù)據(jù)分析——從玩轉(zhuǎn)Excel開始、海量數(shù)據(jù)管理——拿MySQL說事兒、數(shù)據(jù)可視化——Tableau的使用、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階——Python數(shù)據(jù)分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業(yè)真實(shí)場景的案例，幫助讀者在提高數(shù)據(jù)處理技能的同時(shí)加深對數(shù)據(jù)分析思維的理解。

四、思維邏輯篇

1.數(shù)據(jù)思維

數(shù)據(jù)分析不是某個(gè)固定的職位，而是人工智能時(shí)代的通用能力，更是一種思維模式——用數(shù)據(jù)說話！你會(huì)看到各行各業(yè)的招聘中都會(huì)要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)分析能力。所以，具備數(shù)據(jù)分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。

在這里，給大家推薦再推薦一本思維導(dǎo)向的書籍《數(shù)據(jù)分析思維》

推薦理由：很多人掌握了數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、SQL、Python等），面對工作還是不知道如何展開分析，經(jīng)常會(huì)遇到下面這些問題：

（1）手里拿了一堆數(shù)據(jù)，卻不知道怎么去利用；

（2）業(yè)務(wù)部門不滿意，總覺得你分析得不深入；

（3）準(zhǔn)備面試或找到新工作后，不知道如何快速找到該行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)。

為了幫大家解決這些問題，本書“方法篇”介紹了數(shù)據(jù)分析中常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)、分析方法以及如何用數(shù)據(jù)分析解決問題的步驟?！皩?shí)戰(zhàn)篇”講解了如何應(yīng)用第一篇的方法來解決工作中的問題，讓你既有方法，又有一定的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，從而幫助你更好的幫你簡歷數(shù)據(jù)思維。

2.邏輯思維

我們做數(shù)據(jù)分析需要匯報(bào)，最后的分析結(jié)果要讓聽眾理解意會(huì)，要讓管理層信服，這時(shí)候就需要我們語言的邏輯能力。我們用數(shù)據(jù)說話，要讓別人聽得清清楚楚，明明白白，不然不就浪費(fèi)了自己的分析？接下來推薦的這本書很多人都聽過，小編并不介意再將它拿出來，《金字塔原理》。

推薦理由：這本書可以幫助我們思考問題，我們做數(shù)據(jù)分析，是要帶著目的去分析的，不能為了分析而分析，這就要求我們提高結(jié)構(gòu)化思維能力，化繁為簡。同時(shí)數(shù)據(jù)分析工作最后要求我們匯報(bào)，如何匯報(bào)才最有效果？才能讓自己的分析結(jié)果更好地傳達(dá)？讓自己匯報(bào)更具有說服力？這些都是需要進(jìn)行訓(xùn)練的，顯然《金字塔原理》就是你武裝自己的利器！

五、結(jié)語

到這分享就要結(jié)束了，學(xué)無止境，在這里祝大家在數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)上都取得理想的進(jìn)展。如有補(bǔ)充，歡迎各位在評(píng)論區(qū)留言。

相關(guān)學(xué)習(xí)網(wǎng)站：

1. github.com/pypa/pipenv

2. programcreek.com/python/

3. pythondoc.com/

4. reddit.com/r/Python/

5. py.checkio.org/

6. w3cschool.cn/r/

7. https://www.statmethods.net/index.html

8. github.com/search?