Schrems II案的判決給全球科技公司帶來了一個(gè)棘手的問題，那就是如何在歐盟和美國(guó)之間進(jìn)行跨境數(shù)據(jù)傳輸。不過，數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的兩項(xiàng)重大進(jìn)展讓我們對(duì)未來有了更多的希望。

亞馬遜因違反 GDPR 而被罰款 8.88 億美元，這是 GDPR 歷史上最高的個(gè)人數(shù)據(jù)處理罰款。亞馬遜聲稱自己“沒有數(shù)據(jù)泄露”，但這并不能成為辯護(hù)的理由。即使沒有將數(shù)據(jù)泄露給第三方，技術(shù)巨頭也不能隨意收集和使用數(shù)據(jù)，這已經(jīng)違反了監(jiān)管機(jī)構(gòu)和個(gè)人消費(fèi)者的期望。

在這個(gè)世紀(jì)的第二個(gè)十年，數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈，特別是在中美兩國(guó)之間。歐洲的公共和私營(yíng)部門意識(shí)到，他們?cè)诤艽蟪潭壬弦蕾囉诿绹?guó)主要科技公司提供的云服務(wù)，因此有了建立基于歐洲價(jià)值觀的數(shù)據(jù)空間的強(qiáng)烈動(dòng)力。

特別是，歐洲利益相關(guān)者越來越擔(dān)心數(shù)據(jù)流是在非歐盟參與者的控制下發(fā)生的。此外，大量數(shù)據(jù)泄露和監(jiān)控問題引發(fā)了許多關(guān)于在公共和私人領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)實(shí)踐的法律和道德后果的討論。

歐盟內(nèi)部的新興數(shù)據(jù)框架

在歐洲背景下，2020年是具有里程碑意義的一年，因?yàn)闅W盟委員會(huì)推出了一系列雄心勃勃的數(shù)據(jù)計(jì)劃：歐盟數(shù)據(jù)和人工智能戰(zhàn)略以及歐盟網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略。歐盟數(shù)據(jù)和人工智能戰(zhàn)略提出了各種政策措施和投資，旨在通過使歐盟能夠利用其大量數(shù)據(jù)來賦予其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。歐盟數(shù)據(jù)和人工智能戰(zhàn)略基于以下五個(gè)主要支柱：

（1）人工智能白皮書制定了關(guān)于人工智能的統(tǒng)一規(guī)則；

（2）人工智能安全報(bào)告，重點(diǎn)關(guān)注人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的安全和責(zé)任影響，這應(yīng)成為修改歐盟產(chǎn)品責(zé)任指令的催化劑；

（3）數(shù)據(jù)治理法案提案?jìng)?cè)重于重用受某些保護(hù)的公共部門數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)中介制定規(guī)則，引入“數(shù)據(jù)利他主義”的概念，并提出建立歐洲數(shù)據(jù)創(chuàng)新委員會(huì)；

（4）應(yīng)修改過時(shí)的 2000 電子商務(wù)指令的數(shù)字服務(wù)法案提案；

（5）《數(shù)字市場(chǎng)法案》提案解決了歐盟委員會(huì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中與競(jìng)爭(zhēng)相關(guān)的問題。

除了這些歐盟范圍內(nèi)的政策措施外，公共和私營(yíng)部門還大力推動(dòng)替代跨境數(shù)據(jù)傳輸解決方案。數(shù)字服務(wù)市場(chǎng)存在相當(dāng)多的懷疑，因?yàn)榇蠖鄶?shù)市場(chǎng)參與者不得不面對(duì)五家科技巨頭在全球數(shù)據(jù)流中占據(jù)主導(dǎo)地位這一事實(shí)所帶來的挑戰(zhàn)。需要新的框架來促進(jìn)私人和公共組織（例如，研究中心）之間的跨境數(shù)據(jù)傳輸；此類新框架是加速創(chuàng)新以及大數(shù)據(jù)和人工智能的使用的先決條件。

從技術(shù)角度來看，兩大發(fā)展值得密切關(guān)注：歐盟 GAIA-X 項(xiàng)目和新興的“用戶持有數(shù)據(jù)模型”。讓我們來看看這兩種數(shù)據(jù)處理方法各自的核心原則。

1. GAIA-X：建立信任 B2B 數(shù)據(jù)訪問的快速通道

GAIA-X 是一項(xiàng)歐盟范圍內(nèi)的倡議，旨在根據(jù)歐洲價(jià)值觀和標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。GAIA-X 被設(shè)想為“由歐洲發(fā)起，為歐洲服務(wù)”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和開放數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。它旨在支持歐洲公司的全球競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)歐洲的“數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)可用性”。特別是，GAIA-X 項(xiàng)目與歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略保持一致，旨在為企業(yè)提供一種簡(jiǎn)單、安全和安全的方式來訪問無限量的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)。

GAIA-X 項(xiàng)目由德國(guó)和法國(guó)發(fā)起，旨在解決與一般數(shù)據(jù)和特定數(shù)據(jù)傳輸有關(guān)的許多問題。GAIA-X 在很大程度上是一項(xiàng)正在進(jìn)行的工作：雖然對(duì) GAIA-X 的技術(shù)架構(gòu)達(dá)成了共識(shí)，但距離成為規(guī)范還有很長(zhǎng)的路要走。總的來說，GAIA-X 的架構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了高度集中的云方法。它支持以下原則：設(shè)計(jì)安全、設(shè)計(jì)隱私、聯(lián)合、分發(fā)和數(shù)據(jù)分散。此外，還有使用友好性指南。利益相關(guān)者，包含服務(wù)消費(fèi)者、數(shù)據(jù)所有者以及服務(wù)和節(jié)點(diǎn)提供者之間的關(guān)系被明確定義。

GAIA-X 促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。GAIA-X 生態(tài)系統(tǒng)通過技術(shù)和組織層面的互操作性實(shí)現(xiàn)，允許跨供應(yīng)商無縫集成和使用產(chǎn)品。GAIA-X 專門解決以下主題以促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)中的互操作性：身份和信任管理、發(fā)現(xiàn)、互操作性標(biāo)準(zhǔn)（即標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)）、可執(zhí)行的使用策略、數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者之間的合同），以及監(jiān)控和計(jì)量。

1. 用戶持有的數(shù)據(jù)模型

所謂的“用戶持有數(shù)據(jù)模型”是解決跨境數(shù)據(jù)傳輸問題的第二種可能更具開創(chuàng)性的方法。這種方法基于這樣一個(gè)前提，即個(gè)人處于數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心：實(shí)際上，是個(gè)人通過在線沖浪或攜帶各種活動(dòng)傳感器來生成數(shù)據(jù)，這些傳感器有助于測(cè)量每日步數(shù)、心率和許多其他參數(shù)。

所有用戶數(shù)據(jù)都在個(gè)人數(shù)據(jù)云中

用戶持有的數(shù)據(jù)模型是指每個(gè)人都能夠?qū)⒏鞣N數(shù)據(jù)源連接到自己的“個(gè)人數(shù)據(jù)云”的技術(shù)架構(gòu)。此類數(shù)據(jù)可能來自個(gè)人的在線帳戶或各種活動(dòng)跟蹤器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。

個(gè)人數(shù)據(jù)云是中央存儲(chǔ)庫(kù)，個(gè)人可以在其中收集他們的個(gè)人數(shù)據(jù)，然后以統(tǒng)一格式“標(biāo)準(zhǔn)化”。換句話說，個(gè)人數(shù)據(jù)云就像您的 Dropbox 文件夾或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)主副本的數(shù)字錢包。每個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)云都由軟件支持，幫助用戶保持?jǐn)?shù)據(jù)的組織性和對(duì)普通人的理解。此外，個(gè)人數(shù)據(jù)云

只能由個(gè)人消費(fèi)者本人訪問；第三方只有在個(gè)人事先授權(quán)的情況下才能訪問某些數(shù)據(jù)片段）。

推動(dòng)針的三大變化

三個(gè)主要因素促成了用戶持有數(shù)據(jù)模型的出現(xiàn)。

(1) 數(shù)據(jù)隱私法規(guī)

首先，最近通過的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，例如歐盟的 GDPR 或加利福尼亞的 CCPA為公司制定了新要求，要求他們?cè)诠芾砜蛻魯?shù)據(jù)的方式上更加透明和負(fù)責(zé)任。GDPR 和 CCPA 還創(chuàng)建了一些數(shù)據(jù)隱私權(quán)，個(gè)人消費(fèi)者可以針對(duì)各種企業(yè)和服務(wù)提供商行使這些權(quán)利，例如，知情權(quán)、刪除權(quán)或選擇退出個(gè)人信息銷售的權(quán)利數(shù)據(jù)。

知情權(quán)一直是用戶持有數(shù)據(jù)模型出現(xiàn)的最重要催化劑之一：在歐盟，消費(fèi)者可以依賴 GDPR 第15條和GDPR 第20條并要求企業(yè)提供有關(guān)該個(gè)人的個(gè)人數(shù)據(jù)副本。

(2) 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

用戶持有數(shù)據(jù)模型出現(xiàn)的第二個(gè)催化劑與企業(yè)在客戶數(shù)據(jù)方面面臨的實(shí)際問題有關(guān)。如前所述，GDPR 和其他數(shù)據(jù)隱私法規(guī)對(duì)企業(yè)施加了極高的合規(guī)成本，企業(yè)必須實(shí)施各種保護(hù)措施和程序以確?？蛻魯?shù)據(jù)的安全和合法使用。

盡管如此，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)并沒有改變企業(yè)之間的巨大不對(duì)稱：四大數(shù)據(jù)巨頭（谷歌、亞馬遜、Facebook 和蘋果）繼續(xù)在數(shù)據(jù)市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位。這些市場(chǎng)支配地位和合規(guī)相關(guān)因素促使企業(yè)探索直接與客戶互動(dòng)的新方式，并尋找直接從消費(fèi)者那里獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的方法。

(3)技術(shù)改造

數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)達(dá)到成熟水平，分散的數(shù)據(jù)管理模型現(xiàn)在變得更加可行。特別是聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、邊緣計(jì)算、復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)和去中心化賬本技術(shù)使得在本地，即在終端用戶設(shè)備上進(jìn)行主要數(shù)據(jù)處理成為可能。

另一方面，集中式數(shù)據(jù)模型難以為最先進(jìn)的應(yīng)用程序提供足夠的性能和保障。這種向去中心化、以用戶為中心、用戶持有的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變可能會(huì)降低主要數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)楹诳蜁?huì)發(fā)現(xiàn)攻擊存儲(chǔ)在每個(gè)用戶的獨(dú)立個(gè)人數(shù)據(jù)云上的數(shù)據(jù)集的動(dòng)機(jī)會(huì)減少。

個(gè)人數(shù)據(jù)云中保存的所有數(shù)據(jù)都來自兩個(gè)來源之一。首先，一些數(shù)據(jù)可以由個(gè)人手動(dòng)添加例如，通過上傳個(gè)人身份證、財(cái)務(wù)報(bào)表或月度賬單。其次，個(gè)人數(shù)據(jù)可以從第三方數(shù)據(jù)聚合器或數(shù)據(jù)處理器聚合到個(gè)人數(shù)據(jù)云。此過程是完全自動(dòng)化的，由嵌入個(gè)人數(shù)據(jù)云中的軟件執(zhí)行。

用戶持有的數(shù)據(jù)模型有兩個(gè)重要的含義。首先，能夠?qū)⒆约旱臄?shù)據(jù)保留在個(gè)人數(shù)據(jù)云中，個(gè)人用戶可以更好地了解其個(gè)人數(shù)據(jù)的深度和廣度以及價(jià)值。支持個(gè)人數(shù)據(jù)云的軟件機(jī)器人有助于“規(guī)范化”聚合數(shù)據(jù)，并使普通消費(fèi)者更容易理解。

其次，用戶持有的數(shù)據(jù)模型導(dǎo)致數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序分離：在用戶持有的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，應(yīng)用程序在個(gè)人數(shù)據(jù)云中持有的任何數(shù)據(jù)“之上”運(yùn)行。這是 GDPR 第 20 條規(guī)定的數(shù)據(jù)可移植權(quán)的范例：一旦數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)處理器中檢索并存儲(chǔ)在個(gè)人數(shù)據(jù)云中，數(shù)據(jù)就不再需要“傳輸”到另一個(gè)服務(wù)提供商；取而代之的是，服務(wù)提供商來到個(gè)人并在用戶持有的數(shù)據(jù)之上運(yùn)行。

開發(fā)人員就像用戶持有的數(shù)據(jù)環(huán)境中的淘金者

實(shí)際上，用戶持有的數(shù)據(jù)模型為開發(fā)人員提供了無限的機(jī)會(huì)來構(gòu)建在用戶持有的數(shù)據(jù)之上運(yùn)行的新型應(yīng)用程序。此類應(yīng)用程序可以幫助找到不同數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性，并為用戶提供有價(jià)值的見解和建議。對(duì)于尋求直接面向消費(fèi)者的客戶的品牌來說，這種用戶持有的數(shù)據(jù)模型似乎是一種簡(jiǎn)單的出路。

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