本期為TechBeat人工智能社區(qū)第509期線上Talk！

北京時(shí)間6月29日(周四)20:00，阿姆斯特丹大學(xué)博士生—胡濤的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是:?“計(jì)算機(jī)視覺中的標(biāo)簽效率學(xué)習(xí)”，屆時(shí)將從生成式學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、少樣本學(xué)習(xí)、對(duì)比學(xué)習(xí)四個(gè)方面介紹如何在計(jì)算機(jī)視覺中高效地利用標(biāo)簽。

Talk·信息
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主題：計(jì)算機(jī)視覺中的標(biāo)簽效率學(xué)習(xí)

嘉賓：阿姆斯特丹大學(xué)博士生 胡濤

時(shí)間：北京時(shí)間?6月29日(周四)20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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如何高效地利用標(biāo)簽在計(jì)算機(jī)視覺中是一個(gè)非常重要的問題。高效地利用標(biāo)簽可以幫助我們極大地減少標(biāo)注成本。而且，大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)都沒有標(biāo)注信息。另一方面，高效地利用標(biāo)簽可以幫助我們一定程度上緩解長(zhǎng)尾分布問題。本次講座試圖從四個(gè)不同的角度來解決這個(gè)問題，希望能夠給您帶來一些啟發(fā)。

Talk大綱

1. 生成式學(xué)習(xí)（主要部分），通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)來免費(fèi)獲取標(biāo)注信息。利用獲取的標(biāo)注信息進(jìn)一步擴(kuò)散模型的訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)不同粒度的指導(dǎo)。2. 數(shù)據(jù)增強(qiáng)，我們將Mixup延伸到點(diǎn)云這個(gè)特殊媒介，并與相關(guān)基線相比，在點(diǎn)云分類，少樣本學(xué)習(xí)等任務(wù)上有較大改善。3. 少樣本學(xué)習(xí)，將少樣本學(xué)習(xí)從分類任務(wù)延伸到語義分割、物體檢測(cè)和活動(dòng)定位等復(fù)雜任務(wù)。4. 對(duì)比學(xué)習(xí)，我們將圖像領(lǐng)域的對(duì)比學(xué)習(xí)擴(kuò)展到視頻，基于SWAV方法進(jìn)一步對(duì)RGB和Flow之間的特征進(jìn)行對(duì)比，和相關(guān)基線相比有較大改進(jìn)。

Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹

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胡濤

阿姆斯特丹大學(xué)博士生

阿姆斯特丹大學(xué)在讀博士生。主要研究方向是生成式學(xué)習(xí)，少樣本學(xué)習(xí)，導(dǎo)師為Cees Snoek, Pascal Mettes。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂會(huì)發(fā)表數(shù)篇論文,并擔(dān)任審稿人。曾在小米，曠視科技，美國亞馬遜進(jìn)行相關(guān)科研實(shí)習(xí)。曾獲得CVPR 2023 Doctoral Consortium Travel Award。

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