?? ? 自2018年11月26日我們開(kāi)設(shè)免費(fèi)答疑第1期始，經(jīng)過(guò)近5年的編讀往來(lái)，我們接收到了大量的尋求問(wèn)題解答郵件，各位老師也盡其所能地回答了絕大部分問(wèn)題。通過(guò)這些問(wèn)題，我們不僅了解了從事社科科學(xué)實(shí)證研究的科研工作者的研究現(xiàn)狀，而且也深知實(shí)證研究方法在實(shí)際中被誤用，甚至錯(cuò)用的情況比比皆是。張曉峒老師三年前就根據(jù)掌握的這些情況開(kāi)始研究因果推斷的理論、識(shí)別策略，并陸續(xù)在各個(gè)大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行授課，受到廣泛好評(píng)。今年5.1他將偕同邸俊鵬老師與大家一起分享基于“因果推斷”的研究范式。
?? 課程目標(biāo)：為有志于從事社科科學(xué)實(shí)證研究的科研工作者搭建一個(gè)縮短因果推斷方法理論學(xué)習(xí)和實(shí)證研究間距離的橋梁。
?? 課程介紹：因果推斷方法已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究的基本方法。為掌握這些基本方法，本課程有四大特色：
第一，強(qiáng)調(diào)直觀性。基本上不使用燒腦的數(shù)學(xué)公式，通過(guò)直觀的例子來(lái)解釋各種因果推斷方法的實(shí)質(zhì)，體會(huì)因果推斷方法之美。第二，注重邏輯性。以因果推斷技術(shù)為核心，把握該技術(shù)的產(chǎn)生、使用以及容易誤用的知識(shí)點(diǎn)，梳理各種方法的來(lái)龍去脈和邏輯聯(lián)系。第三，實(shí)用導(dǎo)向性。著重講解不同因果推斷技術(shù)方法在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中將面對(duì)的各種問(wèn)題，尤其是當(dāng)前誤用、錯(cuò)用的知識(shí)點(diǎn)。在具體講解時(shí)，都會(huì)通過(guò)EViews和Stata操作程序命令來(lái)直觀演示。第四，覆蓋全面性。本課程涵蓋了因果推斷中常用的方法，包括回歸分析法、方差分析法、回歸不連續(xù)分析法（斷點(diǎn)回歸）、雙重差分法、工具變量、樣本自選擇模型和兩階段最小二乘法，基本上涵蓋了實(shí)證研究中的絕大部分方法。

課程安排：

第一講自然實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)（上午，張曉峒老師）

?? 1.自然實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

?? 2.內(nèi)生性表現(xiàn)列表

?? 3.方差分析法

?? 4.回歸分析法

第一講因果推斷：你不知道的事（下午，邸俊鵬老師）

?? 1.因果推斷之于“Granger因果”

?? 2.因果推斷之于“OLS回歸”

?? 3.因果推斷之于“Bayes定理”

?? 4.為什么“平均處理效應(yīng)”常有而“分位數(shù)處理效應(yīng)”不常有？

?? 5.平均處理效應(yīng)的區(qū)間估計(jì)

第二講 rd與DID（上午，張曉峒老師）

?? 1.回歸不連續(xù)分析法（rd）

?? 2.雙重差分法（DID）

第二講因果推斷：你必備的工具（蒙特卡洛模擬與Stata操作）（下午，邸俊鵬老師）

? 1.工具變量與選擇模型模擬與Stata操作

? 2.局部平均處理效應(yīng)

? 3.清晰斷點(diǎn)與模糊斷點(diǎn)

第三講內(nèi)生性處理（上午，張曉峒老師）

? 1.工具變量法（IV）

? 2.兩階段最小二乘法法（2SLS）

? 3.Heckman兩步法

第三講因果推斷：你不知道的雷（下午，邸俊鵬老師）

? 1.哪些協(xié)變量應(yīng)該控制起來(lái)？

? 2.匹配方法那么多，哪個(gè)更可靠？

? 3.IV估計(jì)的陷阱：不一致性、低有效性、小樣本偏差

????????????? 主講教師：

張曉峒老師：日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)原博士生導(dǎo)師，南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所原所長(zhǎng)。13所國(guó)內(nèi)著名大學(xué)兼職教授。

邸俊鵬老師：南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、經(jīng)濟(jì)研究所統(tǒng)計(jì)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究室副研究員、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）訪問(wèn)學(xué)者。在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《統(tǒng)計(jì)研究》、《教育研究》、Statistical Mechanics and itsApplications等國(guó)內(nèi)外核心學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇。出版專(zhuān)著《分位數(shù)回歸理論前沿及其應(yīng)用》、譯著《社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)估：理論與應(yīng)用》。授課深入淺出，深受同學(xué)們喜愛(ài)。

參考教材：

本書(shū)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型展示了政策對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的影響，具體講明了政策的平均處理效應(yīng)，參與者平均處理效應(yīng)和未參與者平均處理效應(yīng)在OLS，probit/logit、匹配法、斷點(diǎn)回歸分析、回歸調(diào)整等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的運(yùn)用。從而揭示在政策真正產(chǎn)生效用的部分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在政策中的應(yīng)用可以探討多方面的問(wèn)題，例如：教育程度高低是否會(huì)影響女性生育意愿，政府政策的制定能否真的解決現(xiàn)存問(wèn)題的關(guān)鍵等。是學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不可或缺的工具書(shū)。

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