近期，軟件界的領(lǐng)軍企業(yè)GitLab展開了深度調(diào)研，揭示了開發(fā)者、安全專家以及技術(shù)高管眼中，人工智能在軟件開發(fā)中的關(guān)鍵地位。 該份題為《軟件開發(fā)中的AI現(xiàn)狀》的報告匯總了超千名全球技術(shù)精英的見解，這其中包括高層領(lǐng)導(dǎo)、開發(fā)者以及安全及運營精英。

報告呈現(xiàn)了一幅錯綜復(fù)雜的畫面，凸顯出AI在軟件開發(fā)的雙面性。人們對AI融入工作流程展現(xiàn)出濃厚興趣，與此同時，對于數(shù)據(jù)私密性、知識產(chǎn)權(quán)和整體安全也存有顧慮。

來自451研究公司（S&P全球市場情報的子公司）的分析師Alexander Johnston指出：“眾多企業(yè)正在尋找那些既能發(fā)揮AI優(yōu)勢，又能應(yīng)對隱私和安全隱患的解決方案?！?/p>

在受訪者中，83%的人認(rèn)為，為了市場競爭力，融入AI至關(guān)重要。而近79%的人對AI工具可能觸及的敏感信息感到不安。

一、AI與開發(fā)者效率的交鋒

調(diào)研表明，超過半數(shù)的參與者（51%）視AI為提升開發(fā)效率的助推器。但安全領(lǐng)域的人士則擔(dān)心AI代碼可能帶來新的漏洞，從而加重他們的工作負(fù)擔(dān)。

目前，開發(fā)者僅用7%的時間處理安全問題，相對于11%的時間用于代碼測試。這種數(shù)據(jù)分布讓人質(zhì)疑AI背景下，開發(fā)與安全間的關(guān)注焦點是否出現(xiàn)偏差。

二、隱私與知識產(chǎn)權(quán)：首要考量

高達(dá)95%的技術(shù)高管在選擇AI工具時，特別重視數(shù)據(jù)隱私和知識產(chǎn)權(quán)的防護(hù)。此外，32%的受訪者對AI融入軟件開發(fā)生命周期持高度警惕。

在這部分受訪者中，39%特別關(guān)心AI代碼可能的安全風(fēng)險。48%的人則擔(dān)心其不會享有與人類編寫代碼同等的版權(quán)。

三、縮小AI技能鴻溝

盡管大家對AI技術(shù)持樂觀態(tài)度，但報告指出，現(xiàn)有的AI培訓(xùn)資源與從業(yè)者的滿意度存在鴻溝。

驚人的是，75%的受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)提供了AI培訓(xùn)，但同樣比例的人認(rèn)為現(xiàn)有培訓(xùn)不足，仍需額外資源。81%的人表示，他們需要進(jìn)階培訓(xùn)以更高效地使用AI；而在那些有意采用AI的機(jī)構(gòu)中，65%計劃招募特定技能的新員工來推進(jìn)AI項目。

GitLab首席產(chǎn)品官David DeSanto概述道：“根據(jù)我們的報告，開發(fā)者只用25%的時間寫代碼。但數(shù)據(jù)顯示，AI可能助力開發(fā)者提高近60%的生產(chǎn)力。”

DeSanto進(jìn)一步補(bǔ)充：“要充分挖掘AI潛能，其在軟件開發(fā)周期中應(yīng)有更深入的融合。這不僅助力開發(fā)者，也讓所有相關(guān)方受益?！?/p>

結(jié)語：

雖然AI為軟件開發(fā)帶來創(chuàng)新和效率的巨大機(jī)遇，但GitLab的報告也提醒我們需要謹(jǐn)慎平衡。確保網(wǎng)絡(luò)安全、解決隱私問題、縮小技能鴻溝，并推進(jìn)開發(fā)與安全間的協(xié)同，才是AI在軟件領(lǐng)域成功融合的關(guān)鍵因素。