您將很難找到一個發(fā)展速度與生命科學一樣快的行業(yè)。機器視覺和人工智能等技術正在推動其快速增長和變化。這些技術正在將一個過去必須依賴大量直覺的行業(yè)轉變?yōu)槭褂谜鎸嵶C據(jù)做出明智決策的行業(yè)。

生命科學是一個龐大的研究領域，實際上包括地球上曾經(jīng)存在過的每一種生物。它涵蓋了廣泛的學科，如生物學、生態(tài)學和藥理學。這些學科的研究與醫(yī)學和治療密切相關。世界人口正在快速增長和老齡化。幸運的是，人工智能和機器視覺正在加緊完成這項任務。

人工智能補充機器視覺

生命科學領域的專家一致認為，人工智能 (AI) 將繼續(xù)改變研究和開發(fā)的格局。公眾通常將人工智能視為某種科幻實體或有感知力的合成生命形式。但在現(xiàn)實世界中，人工智能的范圍從基于規(guī)則的自動化到自然語言處理和深度學習等技術。

人工智能算法模仿人類的認知功能，然后做出決策。AI 軟件可以從數(shù)據(jù)集中獲取意義，使用歷史事實來發(fā)現(xiàn)模式，使用數(shù)據(jù)進行預測，并即時創(chuàng)建規(guī)則。

人工智能與機器視覺搭配得很好，因為外觀上的差異需要軟件來適應大量的變量。例如，搜索醫(yī)學圖像以查找腫瘤等異常需要軟件來查找形狀和大小因人而異的器官。然后它必須根據(jù)一個巨大的目錄來識別異常增長。

機器視覺對生命科學的影響

生命科學行業(yè)正在使用機器視覺來完成從 DNA 測序到分析圖像再到進行手術的所有工作。機器視覺可以比人類更快、更準確地處理掃描儀生成的大格式、高分辨率圖像。與越來越多的相機類型兼容的復雜軟件能夠提供實時結果。

除了圖像分析，機器視覺還適用于機器人搬運任務，如定位托盤或探針。機器視覺對于臨床分析儀和體外診斷機器等設備也變得必不可少。樣品必須完美插入和對齊才能進行最佳測試。為了滿足效率要求，他們還必須執(zhí)行諸如驗證瓶蓋沒有丟失以及沒有試管正確填充等任務。