新版ControlNet1.1實(shí)戰(zhàn)AI動(dòng)畫
AI繪畫自誕生后,它注定是要向著動(dòng)畫視頻和3D建模發(fā)展的,
所謂從低維向高維的發(fā)展。自近日ControlNet1.1發(fā)布以來(lái),貌似AI動(dòng)畫又可以前進(jìn)一點(diǎn)點(diǎn)了。


效果如上。
沒有廢話,基于已經(jīng)玩到AI動(dòng)畫份上的朋友,我就一些基操就不啰嗦了,教程安排?。?/span>

①插件準(zhǔn)備
先在Stable DIffusion安裝好一下插件:ControlNet1.1新版、IS-Net、Tagger反推。
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
https://github.com/ClockZinc/sd-webui-IS-NET-pro
https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
不方便的朋友可以去我的網(wǎng)盤直接拖到本地使用,我已經(jīng)大致分類整理好了。
https://pan.quark.cn/s/767f1e5e6faf
(復(fù)制網(wǎng)址注意完整性和不要有多余的空格。)

②開整
選取素材視頻,喜歡什么就用什么
將素材放入IS-NET分頁(yè)進(jìn)行拆幀







以上參數(shù)設(shè)置完成以后,直接點(diǎn)擊【生成】按鈕即可,建議睡前操作。
本人顯卡3080Ti跑569張1920x1080的圖用時(shí)6.5小時(shí)

生成結(jié)束后,可以將所有圖生圖的輸出圖通過IS-NET插件進(jìn)行重組成視頻

最后在剪輯軟件里,把原素材的音頻加上去,愉快的剪輯導(dǎo)出分享即可。

最后我會(huì)將用到的一些插件、素材都傳到網(wǎng)盤,大家按需下載使用。
https://pan.quark.cn/s/767f1e5e6faf
不要建議我用什么網(wǎng)盤了,眾口難調(diào):)