百模大作戰(zhàn) 僅5個月就推出山海大模型的云知聲成為七十九分之一
作者：李東耳
大模型發(fā)展勢頭如火如荼，不少公司都已經(jīng)發(fā)布了自己的大模型。專注AI和智能語音的云知聲也于5月24日發(fā)布了通用大模型產(chǎn)品——山海大模型。
云知聲推出自己的大模型產(chǎn)品并不意外，此前也一直有消息稱云知聲將發(fā)布醫(yī)療版ChatGPT。不過相比于2個月前各公司推出大模型時的聲量，云知聲的大模型似乎沒有引起太大的聲響。
5個月推出山海大模型 ?但客戶使用是個問題
根據(jù)科技部5月28日發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，目前國內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布至少79個。隨著大量大模型的發(fā)布，人們關注的重點已經(jīng)不是大模型能夠回答幾個問題或能不能算對數(shù)學題，而是這些大模型能在哪些領域應用，目前是否具備使用能力，以及能否與自身業(yè)務相結(jié)合。
云知聲山海大模型目前的應用行業(yè)主要有醫(yī)療、銷售、知識管理、口語、物聯(lián)網(wǎng)等幾個領域。
醫(yī)療領域是云知聲的主要服務領域，此前還曾因在醫(yī)療領域的市場份額引來行業(yè)巨頭的公開“打假”。但云知聲確實是在醫(yī)療這一垂直領域長期研究了不少年，擁有一定的專業(yè)數(shù)據(jù)基礎。在大模型發(fā)布已經(jīng)較晚的當下，發(fā)揮在醫(yī)療行業(yè)的優(yōu)勢做垂直領域大模型，已經(jīng)是云知聲這些后發(fā)小廠商不得不采取的戰(zhàn)略。
同理，云知聲在銷售、知識管理等領域也已經(jīng)有了相應的系統(tǒng)積累，在此基礎上利用大模型進行升級也可以提供更好的服務。
除了將現(xiàn)有業(yè)務與AI相結(jié)合外，云知聲目前所發(fā)布的內(nèi)容主要還是集中在NLP（自然語言處理）上。如在山海大模型，用戶可以借助AI發(fā)現(xiàn)并改正自己的英語發(fā)音，并進行對話以提升英語能力。如果得到大規(guī)模應用，可以幫助不少有英語聽說練習需要的人減少大量學習成本，在教育領域可以得到廣泛的應用。在物聯(lián)網(wǎng)領域，云知聲可以讓智能家居產(chǎn)品不再只是簡單執(zhí)行命令，而是可以更好地理解人們所說的自然語言，并進行更加接近人的語言互動。
只從發(fā)布的內(nèi)容看，山海大模型具備一個成熟大模型應有的基本條件，功能豐富并可以滿足基本需要，準確率也在及格線之上，不少功能具備大規(guī)模商業(yè)化應用的基礎。從發(fā)布時間上看，山海大模型雖然發(fā)布得相對較晚，但也只是晚于行業(yè)巨頭。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2022年上半年中國人工智能語音語義市場中，科大訊飛、阿里云和百度智能云共占25.6%的市場份額，思必馳、小I機器人、拓爾思市場份額位居其后，但3家加起來只能與市場份額前三中的一家相當，其他廠商的具體市場份額IDC未公布，但被包含在“其他”里的云知聲市場份額顯然排在上述6家之后。
來源：IDC
然而一個擺在云知聲面前的問題就是，并非先發(fā)布了大模型就能迎來轉(zhuǎn)機，是否有足夠的客戶使用是個問題，畢竟只談功能的話，云知聲山海大模型所能提供的能力，其他友商似乎也可以提供，即便是在醫(yī)療領域，也有不少競爭者。
兩年未獲新融資 云知聲或?qū)⒃俅紊鲜校?/strong>
AI是一個需要大量時間和資本支撐的領域，這也是為何率先發(fā)布大模型的大多是頭部科技公司。云知聲從成立以來就一直備受關注，除2015年沒有宣布融資消息外，直到2020年正式遞交招股書，云知聲每年都有新的融資消息出現(xiàn)。
但云知聲的上市計劃并未能像其融資一樣順利。雖然科創(chuàng)板的設立讓不少企業(yè)科技公司有了上市融資的機會，但一眾AI獨角獸的科創(chuàng)板IPO均不順利，有些AI公司后來不得不暫時擱置上市計劃，其中就包括云知聲。
但云知聲IPO的終止或許還有其他原因，其中來自科大訊飛的公開質(zhì)疑，被不少人看作是云知聲放棄上市計劃的原因。
兩家公司的恩怨或許早已埋下。成立于2012年的云知聲就因創(chuàng)始人的原因受到不少關注，但真正讓云知聲成為焦點的，恐怕還是2013年的“錘子ROM”發(fā)布會。由于錘子使用的是云知聲的解決方案，“云知聲擊敗科大訊飛成為錘子ROM語音解決首選方案”一度出現(xiàn)在一些媒體對云知聲的報道中。
雖然是第一次發(fā)布，但憑借羅永浩的網(wǎng)紅效應，云知聲之后很快就獲得了樂視電視和搜狗的關注并成功達成合作。
或許是因為科大訊飛并沒有把云知聲的這一營銷口號當回事，再加上確實因此開了個好頭，2020年云知聲遞交招股書時就更加大膽，聲稱自己在白電市場和語音病歷系統(tǒng)領域市占率均為70%，在病例質(zhì)控系統(tǒng)方面市占率30%。
這一數(shù)據(jù)一出，科大訊飛的投資者先坐不住了。由于這兩個領域也是科大訊飛的重要業(yè)務，若按云知聲的說法，科大訊飛在相關領域早已沒有了領先優(yōu)勢，因此投資人在互動平臺上向科大訊飛詢問相關數(shù)據(jù)。
科大訊飛隨后以數(shù)據(jù)回應投資者稱，以覆蓋醫(yī)院數(shù)量，云知聲在2017年至2020年上半年的四個報告期分別為10、36、91和112家，科大訊飛同期分別為11、77、264和489家。從收入看，云知聲上述時期智能語音病歷收入分別為170.96萬元、926.39萬元、1628.91萬元和895.48萬元，科大訊飛同期分別為664.28萬元、2937.27萬元、3554.48萬元、3571.11萬元。在白電市場方面，科大訊飛也以數(shù)據(jù)反駁，云知聲并沒有達到領先科大訊飛的程度。
雖然云知聲并沒有回應此事，但不久后選擇撤回IPO材料終止上市，難免讓人懷疑云知聲的底氣。
IPO終止后，云知聲又在2021年6月得到了一筆近億美元的融資，但到目前為止，云知聲已經(jīng)差不多2年沒有再拿到新融資了。
不過，也有人從2023年上半年云知聲的頻頻亮相中，看到了一點云知聲要再次IPO的端倪。如在3月發(fā)布的一篇名為《未來云知聲上市可期？云知聲賦能智能產(chǎn)品加速發(fā)展》的文章中，就明確提到“云知聲將繼續(xù)向感知與分析、認知技術(shù)、決策與生成三大方向發(fā)力，持續(xù)探索智能交互邊界，以技術(shù)優(yōu)勢賦予 AIoT 無限想象，打開更多市場空間，并賦能企業(yè)自身發(fā)展，實現(xiàn)上市目標”?。在一篇對云知聲創(chuàng)始人黃偉的采訪中，黃偉表示云知聲的估值還應該再高一些。
云知聲能否破解AI企業(yè)盈利難題？
不過，云知聲當年終止IPO更主要的原因，可能還是難以盈利。AI公司不盈利問題一直被人詬病。
若以IDC的數(shù)據(jù)為準，排名前三的3家企業(yè)，均是規(guī)模較大，業(yè)務較為成熟的企業(yè)，其中科大訊飛很早就是國內(nèi)智能語音方面的領跑者，阿里云和百度智能云的主要業(yè)務也不是依靠智能語音，并且都已經(jīng)實現(xiàn)了盈利。排名第六的拓爾思雖然體量上不及科大訊飛，但目前的主要收入來源是大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品及服務，也有能力支援大模型相關的研發(fā)。
反觀剩下兩家第二梯隊的智能語音企業(yè)，思必馳因盈利問題IPO被否，小I機器人雖然成功上市，但盈利情況也不穩(wěn)定，上市以來股價基本上都在發(fā)行價以下。
云知聲雖然在終止IPO后就沒有公布過財務數(shù)據(jù)，但在招股書中，云知聲曾明確表示短期內(nèi)將無法盈利。而從組建團隊到發(fā)布大模型，云知聲只用了5個月的時間，這難免又需要大量資金。若無法得到新的融資，云知聲的業(yè)績將會繼續(xù)承壓。
云知聲也有一些比較獨特的AI技術(shù)，比如聲音克隆。云知聲的聲音克隆就是復制一個與某人幾乎一樣的AI聲音，使用者可以自己上傳文本，并生成通過這個聲音讀出來的音頻。
前段時間AI孫燕姿的大火，又一次引發(fā)了人們對AIGC在語音方面的關注。云知聲雖然未對聲音克隆功能做太多宣傳，也還是有不少人想要嘗試。根據(jù)筆者在云知聲微信上線的小程序上的測試，從聲音采集到生成完畢只用了不到半個小時的時間，生成完畢后再輸入文本，確實可以得到和筆者朗讀相似的聲音。
或許是因為該功能在微信小程序上只是用來體驗，用戶雖然可以自定義語音內(nèi)容但文本生成的語音無法下載，只能分享由小程序隨機生成文本生成的音頻，這雖然引來了關注度，但是如何實現(xiàn)商業(yè)化則有點令人費解。
回顧AI孫燕姿“出圈”不難發(fā)現(xiàn)，這不過是2022年AI繪畫大火后在音樂領域的重現(xiàn)，雖然操作起來有些門檻，但要掌握并不難。不過，云知聲在C端并沒有什么運營經(jīng)驗，目前似乎也沒進入C端的打算，在B端，聲音克隆在醫(yī)療、銷售等領域的應用空間也未形成。該功能雖然在文娛等領域確實存在一定的應用前景，但從公開信息來看，云知聲似乎還沒能將服務范圍擴展到文娛行業(yè)的計劃。
作為一家AI獨角獸，云知聲肯定是有獨到之處，但發(fā)布得晚又沒有打算商業(yè)化的特色業(yè)務，在智能語音這個巨頭林立的行業(yè)，想要靠大模型殺出重圍有點難。
（本文僅供參考，不構(gòu)成投資建議，據(jù)此操作風險自擔）
