什么是人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。

人工智能實(shí)際應(yīng)用：機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。人工智能目前也分為：強(qiáng)人工智能(BOTTOM-UPAI)和弱人工智能(TOP-DOWNAI)，有興趣大家可以自行查看下區(qū)別。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)，是人工智能的核心，屬于人工智能的一個(gè)分支。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法。所以機(jī)器學(xué)習(xí)的核心就是數(shù)據(jù)，算法（模型），算力（計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力）。

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，例如：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理(NLP)、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用等。

機(jī)器學(xué)習(xí)就是設(shè)計(jì)一個(gè)算法模型來處理數(shù)據(jù)，輸出我們想要的結(jié)果，我們可以針對(duì)算法模型進(jìn)行不斷的調(diào)優(yōu)，形成更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理能力。但這種學(xué)習(xí)不會(huì)讓機(jī)器產(chǎn)生意識(shí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的工作方式

選擇數(shù)據(jù)：將你的數(shù)據(jù)分成三組：訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。

模型數(shù)據(jù)：使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來構(gòu)建使用相關(guān)特征的模型。

驗(yàn)證模型：使用你的驗(yàn)證數(shù)據(jù)接入你的模型。

測試模型：使用你的測試數(shù)據(jù)檢查被驗(yàn)證的模型的表現(xiàn)。

使用模型：使用完全訓(xùn)練好的模型在新數(shù)據(jù)上做預(yù)測。

調(diào)優(yōu)模型：使用更多數(shù)據(jù)、不同的特征或調(diào)整過的參數(shù)來提升算法的性能表現(xiàn)。