我們使用 Python3 編寫程序進行測試，測試用腳本如下：

我們先對從暴擊率為5，暴傷為10到暴擊率為70，暴傷為140的數(shù)據(jù)進行測試，此時，每組數(shù)據(jù)的暴擊-暴傷比均為 1 : 2，我們測試其使用暴擊頭與使用暴傷頭時的傷害期望。

得到結(jié)果如下：

可以看到，每組數(shù)據(jù)中，其使用暴擊頭與使用暴傷頭時的傷害期望相同。

那么，如果暴擊-暴傷比不為 1?:?2，應(yīng)該如何選擇暴擊/暴傷頭呢？請接著往下看。

我們通過程序計算出了如下幾組數(shù)據(jù)。其中，每組數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)暴擊率均為40%，基礎(chǔ)暴傷為 40 ~ 120 不等，并且列出每組帶暴擊/暴傷頭的傷害期望。

從數(shù)據(jù)可以看出，在暴傷小于兩倍暴擊時，帶暴傷頭的傷害期望更高；在暴傷大于于兩倍暴擊時，則帶暴擊頭的傷害期望更高。

類似地，我們鎖定暴傷，改變暴擊，可得到如下結(jié)果：

從數(shù)據(jù)可以看出，在暴擊小于二分之一暴傷時，帶暴擊頭的傷害期望更高；在暴擊小于二分之一暴傷時，則帶暴傷頭的傷害期望更高。

故我們可以得出結(jié)論：暴擊率和暴傷的最佳比例是 1：2，且這個比值是對資源利用率最高的比值。